Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Алмаев Р.Х. и др. Линейная алгебра в примерах и задачах Часть I

.pdf
Скачиваний:
105
Добавлен:
20.01.2021
Размер:
2.39 Mб
Скачать

3.51. Установить, что данная система векторов является ортогональной, и получить из нее ортонормированную систему:

а)

(1,3) , (3, 1) ;

б)

(2,0,0) , (0, 3,0) , (0,0,4) ;

в)

(1,1, 1, 1) , (1,1,1,1) , (1,1,1, 1) .

 

 

3.52. Ортогонализировать систему векторов:

а)

(1,2) , (2,3) ;

б)

(0,1,1) , (1,2,0) , (2,1, 1) ;

в)

(1,1,0,0) , (1,0,1,1) , (0,1,0, 1) .

 

 

3.53. Построить ортонормированный базис линейной оболочки

векторов:

 

а) (1, 2,3) , (2,4, 6) ;

б) (1,0,0) , (1,1,1) , (0,1,1) ;

в) (1,1,0,0) , (0,0,1,1) , (1,0,1,1) , (0,1,0,0) .

3.54. Дополнить до ортогонального базиса пространства Еn систему векторов:

а) (4,5); б) (1, 2,1) , (1,0, 1) ; в) (1,1,1,2) , (1,2,3, 3) , (1, 2,1,0) ; г) (1, 2,2, 3) , (2, 3,2,4) .

3.55. Дополнить до ортонормированного базиса пространства Еn систему векторов:

а)

 

1

,0,

 

 

3

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

2

,

1

,

2

 

,

1

,

2

,

2

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 3

 

3

 

3

 

3

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

1

 

1

 

 

1

 

1

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

 

 

,

 

,

 

 

,

 

 

 

 

,

 

 

,

 

,

 

,

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

2

2

 

2

2

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.56. Доказать, что линейное пространство непрерывных на отрезке [a,b] функций является также евклидовым пространством, если в нем скалярное произведение двух произвольных функций f (x) и g (x) задано следующим образом:

( f , g )= baf (x)g(x)dx .

Записать в этом пространстве неравенство треугольника и неравенство Коши-Буняковского.

3.57. Считая, что в евклидовом пространстве из предыдущей задачи a = −π, b = π, найти

а) длину вектора f (x)= x ;

61

б) длину вектора f (x)=sin x +cos x ;

в) скалярноепроизведение векторов

f (x)=sin 2x и g (x)=sin 3x ;

г) скалярное произведение векторов

f (x)= x и g (x)= ex ;

д) угол между векторами

f (x)= cos 2x и g (x)=sin x ;

е) угол между векторами

f (x)=1 и g (x) = x2 .

3.58. Проверить, что в пространстве непрерывных на отрезке [−π, π] функций со скалярным произведением, заданным формулой

(f , g )= πf (x)g(x)dx ,

π

функции 1,sin x,cos x,sin 2x,cos 2x,...,sin nx,cos nx образуют ортого-

нальную систему. Получить из нее ортонормированную систему.

3.7. Матрица Грама

Определение. Матрицей Грама для системы векторов v1 ,...,vk называется симметричная матрица вида

γ11

Γ = ...

γn1

где γij = (vi ,vj ) .

... γ1n

... ... ,

... γnn

Утверждение. Скалярное произведение векторов x = (x1 ,..., xn ) и y = ( y1 ,..., yn ) , заданных в базисе v1 ,...,vn , вычисляется по форму-

ле (x, y) = (x1...xn ) Γ (y1 ,..., yn )T ,

где Γ – матрица Грама для системы векторов v1 ,...,vn . Определение. Подмножество евклидова пространства Еn вида

{

1 1

 

2 2

 

k k

 

i

 

[

]

}

 

 

x = λ a

a

+... + λ

a

λ

 

 

 

0,1 ,i =1,2,..., k

 

,

где a1,..., ak - линейно независимые векторы, называется k-мерным параллелепипедом, построенным на векторах a1,..., ak .

Утверждение. Объем k-мерного параллелепипеда, построенного на векторах a1,..., ak , равен квадратному корню из определителя

матрицы Грама для системы векторов a1,..., ak .

62

Задачи

3.59. Построить матрицу Грама для системы векторов:

а) (3,1), (1, 2) ; б) (1,1,0) , (1,0,2) , (2,0,1) ;

в) (1, 1,1, 1) , (0,1,2,3) .

3.60. Вычислить скалярное произведение векторов x и y , заданных своими координатами в базисе a1,..., an , если

а) x = (3,2) , y =(2,1), a1 = (2,1) , a2 = (1,3) ;

б) x = (1,3, 2) , y =(2,0,3), a1 = (1,1,0) , a2 = (2, 1,3) , a3 = (0,1,1) .

3.61. Вычислить длины векторов x , y и угол между ними, если даны следующие разложения по базису a1,..., an и ортонормированному базису e1 ,...,en :

а) x = a2 3a1 , y = 2a1 3a2 , a1 = e1 +e2 , a2 = 2e1 +e2 ; б) x = 2a1 +5a2 , y = 2a1 3a2 , a1 = e1 +e2 , a2 = e1 e2 ;

в) x =3a1 + 2a2 , y = a1 a3 , a1 = e1 +e3 , a2 = 2e1 +e2 , a3 =3e1 2e2 . 3.62. Найти площадь параллелограмма, построенного на векторах:

а) (1,2) , (1, 2) ;

б) (1, 3,2) , (2,1,3) ;

в) (1, 1, 1,1) , (0,1,2,3) .

 

3.63. Вершины треугольника

ABC заданы своими координата-

ми: A(1,2,2,1,2), B (2,1,2,2,1), C (0,1,2,0,1). Найти

а) длину медианы, проведенной из вершины A ; б) площадь треугольника ABC ;

в) длину высоты, опущенной из вершины B .

3.64. Найти объем параллелепипеда, построенного на векторах:

а) (1,2,3) , (0,2,0) , (0,0,3) ; б) (1,3,2,3,1) , (1, 1,2, 1,1) , (1,0,1,0,1) .

3.65. Основание параллелепипеда, построенного на векторах a,b,c , лежит в плоскости векторов a,b . Найти высоту параллелепипеда, проведенную к основанию, если в ортонормированном ба-

63

зисе e1 ,e2 ,e3 ,e4 справедливо разложение a =3e1 +e2 e3 e4 ,

b= 2e1 3e3 e4 , c = e1 +e2 +e3 e4 .

3.66.Вершины пирамиды ABCD заданы своими координатами:

A(3,5,1,4), B (5,10,1,4), C (8,7,1,4), D(4,7,1,8). Найти объем пи-

рамиды, длину высоты, опущенной из вершины D на основание ABC , и угол наклона бокового ребра CD к плоскости основания.

3.67. В евклидовом пространстве Еn под n-мерным единичным кубом понимается множество вида

{

 

1 1

 

 

2 2

 

n n

 

i

 

[

]

}

 

 

x = λ a

a

+...

a

λ

 

 

 

0,1 ,i =1,2,..., n

 

,

где векторы

a1,..., an

образуют ортонормированную систему. Тре-

буется

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а) найти число диагоналей n-мерного куба;

б) найти число его диагоналей, ортогональных данной диагонали; в) найти длину диагонали куба; г) доказать, что любая диагональ куба образует равные углы со

всеми его ребрами; найти этот угол ϕn и его предел при n →∞ .

3.8. Унитарное пространство

Определение. Линейное пространство V называется унитарным пространством, если каждой паре x, y V поставлено в соответствие комплексное число, которое называется скалярным произведением x на y , обозначается (x, y), и для любых x, y, z V и комплексных α,β удовлетворяет следующим требованиям:

1)(x, y)= (y, x );

2)(αx y, z )= α(x, z )(y, z );

3)(x, x)0 , причем равенство возможно лишь том случае, ко-

гда x = 0 .

Утверждение. Комплексное линейное пространство

Un = {x = (x1, x2 ,..., xn ) xk C, k =1,2,..., n },

в котором скалярное произведение векторов задано равенством

(x, y)= x1 y1 + x2 y2 +... + xn yn ,

является унитарным пространством.

64

Примеры

1. Векторы e1 ,e2 ,e3 образуют ортонормированный базис в унитарном пространстве. Найти скалярное произведение (a,b) , если

a= (a1 , a2 , a3 ) = 3i e1 + 2 e 2 +i e3 ,

b= (b1 ,b2 ,b3 ) = i e1 e2 + 2i e3 .

Решение. В рассматриваемом случае в соответствии со свойствами скалярного произведения в унитарном пространстве можно записать

(a,b) = a1 b1 + a2 b2 + a3 b3 = 3i (i) + 2 (1) +i 2(i) =

=3 2 + 2 = 3.

2.В унитарном пространстве со скалярным произведением вида

(x, y) = x1 y1 + x2 y2 + x3 y3 построить ортонормированный базис по данному

a = (i,1), b = (i,i) .

Решение. Сначала проведем процедуру ортогонализации. В данном случае она аналогична описанной для евклидова пространства.

Положим e1′ = a,

e2′ = b e1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Используя условия ортогональности, получим

 

 

 

 

 

 

 

α = −

(b,e1)

 

= −

(b, a)

= −

 

i (i) +i 1

= −

 

 

1+i

.

(e1,e1)

 

 

 

 

 

 

i (i) +1 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a, a)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

e2′ =b

1+i

 

a

== (

1+i

, 1+i ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теперь отнормируем векторы e1,e2:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1 =

 

e1

=

 

 

 

e1

 

= (

 

i

,

 

1

), e2 =

 

 

 

e2

,

 

 

 

 

e2

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

(1+i)(1i)

+

(1+i)(1i)

 

=

 

 

1

+

 

 

1

=1,

 

 

 

 

2

2

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e2 = e2′ = (

1+i

, 1+i ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

65

Задачи

3.68. В унитарном пространстве Un вычислить скалярное произведение

а)

x =3 +i на y = 4 2i ;

б)

x = (1+i,0,3i) на y = (i,1,1+ 2i) ;

в)

x = (1,1,i) на y = (i,1,1) ;

г)

x = (i,i,...,i) на y = (i,2i,..., ni) .

3.69. Ортогональны ли векторы

 

а) 1+ 2i и 2 +i ;

б) (5,3 +6i) и (3i,2 i) ;

в)

(1i,2,i) и (3,2 i,i) .

 

 

3.70. В унитарном пространстве Un вычислить норму вектора

а)

3 4i ;

б) (2i,2 i) ;

в) (1,i,1+i) ;

г) (i,2i,3i,4i).

3.71. Построить матрицу Грама системы векторов

а)

(1+i,1i) , (i,i) , (1,1) ;

б) (i, 1,i) , (i,2,i) .

3.72. Векторы e1 ,e2 образуют ортонормированный базис пространства U2. Найти скалярное произведение (a,b ) и (b, a), если

а) a =ie1 +(i 1)e2 , b = (2 +i)e1 +(3 +i)e2 ;

б) a =5e1 (3 + 4i)e2 , b =3ie1 +(i 2)e2 .

3.73. Векторы a1 , a2 образуют ортогональный базис пространства U2. Найти (x, y) и x , если

а) x = a1 +(4 +i)a2 , y = −2a1 +(3 i)a2 , a1 = 2 , a2 =3 ;

б) x = (1+i)a1 + (2 i)a2 , y = (1+i)a1 +(2 +i)a2 , a1 =1 2 , a2 =1 .

3.74. Ортонормировать систему векторов:

а) (1,1) , (i,1) ; б) (2i,2,i) , (0,i,3) . 3.75. Показать, что линейное пространство

{x = a +bi a,b R,i2 = −1}

не будет являться унитарным, если в нем скалярное произведение x = a +bi на y = c + di задать равенством (x, y) = bd .

66

3.9. Ортогональное разложение векторов

Определение. Говорят, что вектор vG ортогонален к подпространству L , если вектор v ортогонален любому вектору из этого подпространства.

Определение. Ортогональным дополнением к подпространству L из евклидова пространства E называется множество всех векто-

ров из E , ортогональных подпространству L . Обозначается L .

Определение. Пусть вектор x

представлен в виде x = yG + z , где

yG L , а zG L , тогда вектор y

называется ортогональной проек-

цией вектора xG на подпространство L , вектор z называется орто-

гональной составляющей вектора x относительно подпространства

L , число zG

называется расстоянием от вектора x до подпро-

странства L , а угол между векторами x и y называется углом ме-

жду вектором xG и подпространством L .

Утверждение. Ортогональное дополнение к подпространству из евклидова пространства само является подпространством евклидова пространства E .

Утверждение. Сумма подпространств L + L является прямой суммой.

Утверждение. Если L – некоторое подпространство евклидова пространства E , то справедливо равенство L + L = E .

Примеры

1. Найти ортогональную проекцию вектора x = (8, 1,3,6) на подпространствоG GL , порожденноеG векторами

f1 = (4,2,0,0), f2 = (2,1, 1,2), f3 = (1, 2, 4,3) .

Решение. Вначале определим базис данного подпространстваG G . Проверим, являются ли линейно независимыми векторы f1 , f2 , f3 . УсловиеG линейнойG независимостиG (зависимости) данных векторов α1 f1 2 f2 3 f3 = 0 представляет собой систему уравнений относительно коэффициентов α1,α2 ,α3 . Найдем решение этой системы с помощью элементарных преобразований ее матрицы:

67

 

4

 

2

1

 

 

2

 

1

2

 

2 1

2

 

 

2

 

1

2

 

 

 

4

 

2

1

 

 

0 0

5

 

 

 

 

 

~

 

 

~

 

~

 

0

 

1

4

 

 

 

0

 

1

4

 

 

0 1

4

 

 

 

0

 

2

3

 

 

 

0

 

2

3

 

 

0 2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 1 2

 

2 1

2

2 1 2

~ 0 1 4

 

~ 0 1 4

~

 

0 1 4

 

 

 

0 2 3

 

0 0

5

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0 5

 

 

 

0

0

5

 

 

 

0

 

0

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видно, ранг системы равен 3, определитель системы отличен от нуля. Следовательно, однородная система трех уравнений для трех неизвестных имеет лишь тривиальное решение:

α1 = 0, α2 = 0, α3 = 0 . G G

Таким образом, векторы f1 , f2 , f3 линейно независимы и составляют базис заданного подпространства. По определению вектор y ,

представляющий ортогональную проекцию x на подпространство L , принадлежит L и ортогонален z . Эти условия приводят в итоге

к системе уравнений для координат

y1 , y2 ,..., yk

вектора y в базисе

fG1 , fG2 ,..., fGk подпространства L :

G

G

 

 

 

y γ

 

+ y

γ

 

+... + y

γ

 

) = b

,

j =1, 2,..., k ,

1 j

2 j

kj

= (x, f

j

1

2

 

k

 

 

 

j

 

 

где γij = ( fGi , fGk ) - элементы матрицы Грама.

 

 

В соответствии с формулой Крамера решение этой системы имеет вид

y j = δδj ,

где δ – определитель матрицы Грама системы базисных векторов, а δj – определитель, полученный из определителя Грама заменой j-

го столбца на столбец из свободных членов (xG, f j ) выписанной

системы уравнений.

В рассматриваемой задаче элементы матрицы Грама равны

68

γ11 = 20, γ12 = γ21 =10, γ13 = γ31 = 0, γ22 =10,

γ23 = γ32 =10, γ33 = 30.

Элементы столбца свободных членов: b1 =30, b2 =30, b3 = 40 .

Учитывая это, для определителей δ,δ1 ,δ2 ,δ3 имеем

 

 

 

δ =

 

20

10

0

 

=103

 

2

1

0

 

=103 , δ =

 

30

10

0

 

=103 ,

 

 

 

 

 

 

 

10

10

10

 

 

1

1

1

 

 

30

10

10

 

 

 

0

10

30

 

 

 

 

 

0

1

3

 

 

1

 

 

 

40

10

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

δ2 =

 

20

30

0

 

=103 , δ3 =

 

20

10

30

 

=103.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

30

10

 

 

10

10

30

 

 

 

 

 

 

 

0

40

30

 

 

 

 

 

 

0

 

10

40

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда y1 = δ1 / δ =1, y2 = δ2 / δ =1, y3 = δ3 / δ =1 .

Таким образом, для ортогональной прекции вектора x на подпространство L получим

y = y1 f1 + y2 f2 + y3 f3 = f1 + f2 + f3 = (7,1, 5,5) .

Задачи

3.76. Найти размерность и базис ортогонального дополнения к линейной оболочке векторов:

а) (1,1,1), (1, 1,1); б) (1,0,2,1), (2,1,2,3), (0,1, 2,1); в) (1,2,2, 1), (1,1, 5,3), (3,2,8, 7).

3.77. Найти размерность и базис ортогонального дополнения к подпространству, заданному системой

 

5

7

4

 

x

 

 

0

 

 

3x1 2x2 + x3

x4 = 0

 

 

а)

 

2

3

3

 

1

 

 

; б)

 

;

 

 

x2

=

0

 

 

4x2

+ 2x3

2x4 =

 

 

 

4

5

1

x

 

 

0

 

 

6x1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5x +7x + 4x +3x = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

4x1 +5x2 +5x3 +3x4 = 0

 

 

 

 

 

 

 

3x

+ 4x

+3x +

2x

=

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

3.78. Найти ортогональную проекцию y и ортогональную составляющую z вектора x относительно подпространства, порожденного векторами a1 , a2 , a3 , если

69

а)

x = (4, 1, 3,4),

a1 = (1,1,1,1), a2 = (1,2,2, 1); a3 = (1,0,0,3);

б)

x = (5,2, 2,2),

a1 = (2,1,1, 1),

a2 = (1,1,3,0); a3 =(1,2,8,1).

3.79. Найти ортогональную проекцию

y и ортогональную со-

ставляющую

z вектора

x = (7, 4, 1,2)

относительно подпро-

странства, заданного системой

 

 

 

 

 

 

2x + x + x +3x = 0

 

 

 

 

1 2

3

4

 

 

 

 

3x1

+ 2x2 + 2x3 + x4 = 0 .

 

 

 

x + 2x

+ 2x

9x = 0

 

 

 

1

2

3

4

 

3.80. Найти ортогональную проекцию

y и ортогональную со-

ставляющую z

вектора x = (4,2, 5,1) относительно ортогонального

дополнения к линейной оболочке векторов (2, –2, 1, 2), (2, –4, 2, 3).

3.81.Найти расстояние от вектора

x = (2,4,0, 1)

до подпро-

странства L и угол между ними, если L задано системой

 

2x + 2x + x + x = 0

 

.

 

 

1

2 3

4

0

 

2x1 + 4x2 + 2x3 + 4x4 =

 

 

3.82. Найти расстояние от вектора

x = (1,3, 1,3)

до линейной

оболочки L векторов (1, 1,1,1), (5,1, 3,3) и угол между x и L . 3.83. Найти угол между вектором x и подпространством, поро-

жденным векторами a1,..., an , если

 

а)

x = (2,2,1,1),

a1 = (3,4, 4, 1) ,

a2 = (0,1, 1,2);

б)

x = (1,0,3,0),

a1 = (5,3,4, 3) ,

a2 = (1,1,4,5); a3 = (2, 1,1,2).

3.84. Основанием 4 -мерного параллелепипеда, построенного на векторах a,b,c, d , служит 3 -мерный параллелепипед, построен-

ный на векторах a,b,c . Найти объем 4 -мерного параллелепипеда и длину перпендикуляра, опущенного на основание, если

a = (1,0,1,2) , b = (1,0, 1,0) , c = (0,0,2,1) , d = (0,1,1,1) .

3.85. Найти угол между диагональю n-мерного куба (см. задачу 3.67) и его k-мерной гранью.

70