Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Математические модели динамических систем в форме уравнений для переменных состояния

..pdf
Скачиваний:
9
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
377.64 Кб
Скачать

Кафедра РТС

Тисленко В.И.

Математические модели динамических

систем в форме уравнений для

переменных состояния

Учебно-методическое пособие к практическим работам по теме «Математические модели динамических систем» по курсу «Радиосистемы управления» (спец. 210304)

Томск - 2011

1

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВХОДНОГО СИГНАЛА В ЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ МОЖЕТ ПРЕДСТАВЛЕНА В НЕСКОЛЬКИХ ЭКВИВАЛЕНТНЫХ ФОРМАХ. В ЧАСТНОСТИ:

1.В ИНТЕГРАЛЬНОЙ ФОРМЕ – ИНТЕГРАЛ СВЕРТКИ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ ВЫХОДНУЮ РЕАКЦИЮ ДИНАМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ВИДЕ ИНТЕГРАЛА СВЕРТКИ ВХОДНОГО СИГНАЛА (ОВ) С ИМПУЛЬСНОЙ РЕАКЦИЕЙ СИСТЕМЫ (В СЛУЧАЕ СИСТЕМЫ С НЕСКОЛЬКИМИ ВХОДАМИ С МАТРИЦЕЙ ИМПУЛЬСНЫХ РЕАКЦИЙ) .

2.В ВИДЕ НЕОДНОРОДНОГО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО УРАВНЕНИЯ N-ГО ПОРЯДКА ДЛЯ ВЫХОДНОГО СИГНАЛА СИСТЕМЫ ПРИ ЗАДАННОМ ВХОДНОМ СИГНАЛЕ.

3.В ВИДЕ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ, СВЯЗЫВАЮЩЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЯ ПО

ЛАПЛАСУ ВХОДНОГО И ВЫХОДНОГО СИГНАЛОВ СИСТЕМЫ.

4. В ВИДЕ КОМПЛЕКСНОЙ ЧАСТОТНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМЫ, СВЯЗЫВАЮЩЕЙ КОМПЛЕКСНЫЙ ЧАСТОТНЫЙ СПЕКТР ВХОДНОГО И ВЫХОДНОГО СИГНАЛОВ

В современной теории автоматического управления

используются векторно-матричные

модели динамических систем в форме систем дифференциальных уравнений первого порядка для

переменных состояния

ПРЕДСТАВЛЕННЫЙ НИЖЕ МАТЕРИАЛ ИСПОЛЬЗУЕТ ИНФОРМАЦИОННЫЙ ИСТОЧНИК, ПРИВЕДЕННЫЙ

2

В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

 

Понятие пространства состояний

Для получения векторно-матричной модели исследуемая динамическая система представляется

в виде “черного ящика” с некоторым числом входных и

выходных каналов.

Скалярное (а) и векторное (б) представления динамической системы

в виде "черного ящика"

3

Входные переменные r - число входов

Выходные переменные m - число выходов

Переменные состояния n - число переменных

состояния

Состояние системы

это та минимальная информация о прошлом, которая необходима для полного описания будущего поведения (т.е. выходов) системы, если поведение ее входов известно.

4

Уравнения состояния и выхода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dxi

= f ( x ,x

2

,..,x

n

,u ,u

2

,..,u

r

,t ), i =1,2,...,n

 

 

 

dt

i

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y j = ϕj ( x1,x2 ,..,xn ),

j =1,2,..,m.

Стационарная

система

x = Ax + Bu,

y= Cx + Du.

А- матрица состояния системы, размером n x n,

В - матрица управления (входа), n x r,

С - матрица выхода по состоянию, m x n, D - матрица выхода по управлению, m x r.

Очень часто D=0, т.е. выход непосредственно не зависит от

входа.

5

Структурная схема системы в векторной форме:

S - блок интеграторов; A,B,C,D - блоки матричных

усилителей

6

Переход от уравнений состояния к уравнениям «вход-выход»

Уравнения состояния: x = Ax +Bu

y =Cx

Преобразуем:

( pE A)x = Bu

x=( pE A)−1Bu

y=C( pE A)−1Bu

Тогда передаточная функция: W ( p) =C( pE A)−1B

Этот переход однозначен.

7

Другой способ получения передаточной функции – структурные

преобразования

Пример. Пусть

A =

 

0 −1

 

B =

 

0

 

C =

 

1 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

−2 −3

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Структурная схема системы имеет вид:

u

+ +

1

x2

1

x1=y

 

p

 

p

 

 

 

 

 

 

 

3

-2

Сворачивая схему, получим W (p) =

y

=

1

 

u

p2 + 3p + 2

 

 

 

 

 

8

Переход от передаточной функции к уравнениям

состояния для систем с одним входом и одним выходом

pn y(t ) +a1pn−1y(t ) +... +an y(t ) = bu(t ), pn y(t ) = −a1pn−1y(t ) ... an y(t ) +bu(t ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = x1

 

 

 

 

 

 

x1 = x2

 

 

 

 

 

 

x2

= x3

 

 

 

 

 

 

.........

 

 

 

 

 

 

xn−1 = xn

 

 

 

 

 

 

x

n

= −a x a

x

2

−... −a x

n

+b u

 

 

n 1 n−1

 

1

m

9

 

 

 

 

 

 

 

 

Векторно-матричная модель САУ

x

 

 

 

0

1

0

 

...

0

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

0

 

x2

 

 

 

0

0

1

 

...

0

 

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

...

 

=

 

..

..

..

 

.. ..

 

 

 

...

 

+

u

xn−1

 

 

 

0

0

0

 

..

1

 

 

 

xn−1

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

x

 

 

 

 

a a

a

 

.. a

 

 

 

x

 

 

 

 

n

 

 

 

−2

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

n

n−1

n

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

y = x1

Управляемая каноническая форма матрица состояния имеет

форму Фробениуса (нормальную форму). Характеристическое уравнение располагается в последней строке.

10