Равномерный закон распределения:
Рассчитаем значения mi и pi. Результаты сведем в таблицу.
Номер интервала |
mi |
pi |
Npi |
|
1 |
5 |
0.125 |
5 |
0 |
2 |
4 |
0.125 |
5 |
0.2 |
3 |
4 |
0.125 |
5 |
0.2 |
4 |
5 |
0.125 |
5 |
0 |
5 |
15 |
0.125 |
5 |
20 |
6 |
4 |
0.125 |
5 |
0.2 |
7 |
6 |
0.125 |
5 |
0.2 |
8 |
7 |
0.125 |
5 |
0.8 |
По заданному уровню
значимости
найдем
.
Сопоставив
с
=15.09,
можем заключить, что гипотеза о том, что
выборочные данные соответствуют
равномерному закону распределения,
противоречит фактическим данным.
Нормальный закон распределения:
,
где
Рассчитаем значения mi и pi. Результаты сведем в таблицу.
Номер интервала |
mi |
pi |
Npi |
|
1 |
5 |
0.125 |
5 |
0.3 |
2 |
4 |
0.125 |
5 |
0.17 |
3 |
4 |
0.125 |
5 |
0.12 |
4 |
5 |
0.125 |
5 |
0.095 |
5 |
15 |
0.125 |
5 |
0.091 |
6 |
4 |
0.125 |
5 |
0.1 |
7 |
6 |
0.125 |
5 |
0.14 |
8 |
7 |
0.125 |
5 |
0.22 |
По заданному уровню
значимости
найдем
.
Сопоставив
с
=15.09,
можем заключить, что гипотеза о том, что
выборочные данные соответствуют
нормальному закону распределения,
согласуется с фактическими данными.
Xmin=2
Xmax=98
Разобьем интервал [2; 98] на n=6 равных частей: [2,18), [18,34), [34,50), [50,66), [66,82), [82,98).
Экспоненциальный закон распределения:
,
параметр которого рассчитывается по формуле:
Рассчитаем значения mi и pi. Результаты сведем в таблицу.
Номер интервала |
mi |
pi |
Npi |
|
1 |
6 |
0.25 |
10 |
1.6 |
2 |
6 |
0.19 |
7.6 |
0.33 |
3 |
6 |
0.14 |
5.6 |
0.03 |
4 |
5 |
0.1 |
4 |
0.25 |
5 |
10 |
0.07 |
2.8 |
18.5 |
6 |
7 |
0.055 |
2.2 |
10.47 |
По заданному уровню значимости найдем . Сопоставив с =15.09, можем заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, противоречит фактическим данным.