2. Равномерный закон распределения:

Рассчитаем значения m_i и p_i. Результаты сведем в таблицу.

Номер интервала	mi	pi	Npi
1	6	0.167	6.68	0.07
2	6	0.167	6.68	0.07
3	6	0.167	6.68	0.07
4	5	0.167	6.68	0.42
5	10	0.167	6.68	1.65
6	7	0.167	6.68	0.02

По заданному уровню значимости найдем . Сопоставив с =15.09, можем заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют равномерному закону распределения, согласуется с фактическими данными.

3. Нормальный закон распределения:

,

где

Рассчитаем значения m_i и p_i. Результаты сведем в таблицу.

Номер интервала	mi	pi	Npi
1	6	0.37	14.8	5.23
2	6	0.19	7.6	0.34
3	6	0.13	5.2	0.12
4	5	0.12	4.8	0.008
5	10	0.16	6.4	2.03
6	7	0.27	10.8	1.34

По заданному уровню значимости найдем . Сопоставив с =15,09, можем заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют нормальному закону распределения, согласуется с фактическими данными.

4. 

X_min=2

X_max=98

Разобьем интервал [2; 98] на n=3 равных частей: [2,34), [34,66), [66,98).

1. Экспоненциальный закон распределения:

,

параметр которого рассчитывается по формуле:

Рассчитаем значения m_i и p_i. Результаты сведем в таблицу.

Номер интервала	mi	pi	Npi
1	12	0.43	17.2	1.57
2	11	0.24	9.6	0.2
3	17	0.13	5.2	26.77

По заданному уровню значимости найдем . Сопоставив с =15.09, можем заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют экспоненциальному закону распределения, противоречит фактическим данным.

2. Равномерный закон распределения:

Рассчитаем значения m_i и p_i. Результаты сведем в таблицу.

Номер интервала	mi	pi	Npi
1	12	0.33	13.2	0.1
2	11	0.33	13.2	0.37
3	17	0.33	13.2	1.09

По заданному уровню значимости найдем . Сопоставив с =15.09, можем заключить, что гипотеза о том, что выборочные данные соответствуют равномерному закону распределения, согласуется с фактическими данными.