Пример Оформления модели рынка

Таблица 5 - Регрессионная статистика

Регрессионная статистика
Множественный R	0,960891
R-квадрат	0,923311
Нормированный R-квадрат	0,897747
Стандартная ошибка	1791,519
Наблюдения	45

При проведении многофакторного анализа вычислим линейные коэффициенты парной корреляции с помощью MS Excel, используя инструмент анализа данных (Корреляция).

Таблица 6 - Корреляция

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	X10	X11	Y
X1	1,000
X2	0,379	1,000
X3	0,323	0,461	1,000
X4	0,732	0,271	0,226	1,000
X5	-0,509	-0,112	-0,082	-0,731	1,000
X6	0,113	-0,101	-0,048	0,325	-0,341	1,000
X7	0,500	0,339	0,372	0,658	-0,615	0,671	1,000
X8	-0,329	-0,535	-0,515	-0,170	0,078	0,675	0,049	1,000
X9	0,019	-0,291	-0,174	-0,002	-0,113	0,078	-0,084	0,155	1,000
X10	-0,311	-0,124	-0,115	-0,262	0,375	-0,241	-0,412	0,031	-0,047	1,000
X11	0,189	0,135	0,122	0,228	-0,313	0,090	0,133	-0,092	0,058	-0,210	1,000
X12	0,194	0,720	0,615	-0,059	0,392	-0,380	0,006	-0,557	-0,333	0,136	0,037	1

Здесь нужно подумать, проанализировать реально ли данные факторы влияют на стоимость, прочитать методичку по моделированию (Тутыгин, Амбросевич) «Математическое моделирование в недвижимости» или посмотрите в библиотеке САФУ в эл.виде, почитайте в интернете). В целом факторы могут быть удалены которые имеют отрицательные значения корреляции и маленькие по модулю. !!!!!

Чтобы улучшить имеющуюся модель были удалены факторы, которые не оказывают на результат значительного влияния. При этом должно выполняться условие, что множественные коэффициенты детерминации будут незначительно отличаться друг от друга:

Таблица 7 - Множественные коэффициенты детерминации

Регрессионная статистика без Х4
Множественный R	0,960718
R-квадрат	0,92298
Нормированный R-квадрат	0,900327
Стандартная ошибка	1768,777
Наблюдения	45
Регрессионная статистика без Х6
Множественный R	0,946439
R-квадрат	0,895748
Нормированный R-квадрат	0,865085
Стандартная ошибка	2057,853
Наблюдения	45
Регрессионная статистика без Х7
Множественный R	0,95444
R-квадрат	0,910956
Нормированный R-квадрат	0,884766
Стандартная ошибка	1901,84
Наблюдения	45
Регрессионная статистика без Х8
Множественный R	0,956818
R-квадрат	0,915501
Нормированный R-квадрат	0,890648
Стандартная ошибка	1852,667
Наблюдения	45
Регрессионная статистика без Х9
Множественный R	0,960324
R-квадрат	0,922223
Нормированный R-квадрат	0,899347
Стандартная ошибка	1777,448
Наблюдения	45
Регрессионная статистика без Х11
Множественный R	0,955195
R-квадрат	0,912397
Нормированный R-квадрат	0,886632
Стандартная ошибка	1886,384
Наблюдения	45

После перебора всех вариантов получаем, что необходимо исключить (нет) фактор(ы) Х.. (см. таблицу 8).

Таблица 8 - Таблица для расчета
№	X1	X2	X3	X5	X10	Y
1	2	4	4	1	1	40000
2	1	4	4	1	2	37000
3	2	3	4	1	2	35000
4	2	4	4	1	1	45800
5	2	4	4	1	1	42500
6	2	4	4	1	2	40100
7	2	4	4	1	2	41000
8	2	4	4	1	2	40300
9	1	4	4	2	3	46700
10	2	4	4	2	2	44400
11	1	4	4	2	2	44800
12	1	4	4	2	2	47300
13	1	4	4	2	2	45300
14	1	3	4	2	2	45200
15	2	4	4	2	2	49300
16	2	4	4	2	2	46000
17	2	4	4	2	1	47000
18	1	4	4	2	2	43300
19	2	4	4	2	2	48800
20	1	3	4	2	2	41300
21	1	3	2	2	3	37800
22	1	4	4	2	3	45300
23	1	4	2	2	2	41300
24	1	3	2	2	2	37200
25	1	3	2	2	2	35000
26	1	1	4	2	2	32700
27	1	1	2	2	2	28300
28	2	4	4	2	3	50000
29	2	4	4	2	3	51400
30	2	4	4	2	3	50000
31	2	4	4	1	3	45000
32	2	4	4	2	3	49800
33	2	4	4	1	1	41750
34	2	4	4	1	1	42000
35	2	4	4	1	1	41300
36	2	3	4	1	2	38000
37	2	3	4	1	2	35000
38	2	4	3	1	1	41200
39	2	3	2	1	3	29500
40	2	4	4	2	1	44400
41	2	4	4	2	1	45000
42	2	4	4	2	1	45000
43	2	3	2	1	1	30000
44	2	4	4	1	1	43000
45	2	4	4	1	1	43000

Применяя математический аппарат получили:

Таблица 9 – Показатели кореляционно-регрессионного анализа

Регрессионная статистика
Множественный R						0,938294
R-квадрат						0,880395
Нормированный R-квадрат						0,865061
Стандартная ошибка						2058,033
Наблюдения						45
Дисперс ионный анализ										2,449466
		df		SS			MS			F		Знач F
Регрессия		5		1,22E+09			2,43E+08			57,41489		6,15E-17
Остаток		39		1,65E+08			4235499
Итого		44		1,38E+09
		Коэф		Станд ошибка			t-стат			P-Знач		Ниж 95%		Верхн 95%		Ниж 95,0%	Верхн 95,0%
Y		1822,716		2620,074			0,695673			0,490758		-3476,88		7122,316		-3476,88	7122,316
X1		1966,49		837,1404			2,349056			0,023981		273,2134		3659,766		273,2134	3659,766
X2		4445		511,8919			8,683474			1,19E-10		3409,601		5480,399		3409,601	5480,399
X3		2697,96		482,6166			5,590276			1,92E-06		1721,776		3674,144		1721,776	3674,144
X5		5970,368		754,7438			7,910456			1,25E-09		4443,754		7496,981		4443,754	7496,981
X10		782,3719		474,6401			1,648348			0,107315		-177,678		1742,422		-177,678	1742,422
							2,021075
	X1		X2		X3				X5		X10		Y
X1	1
X2	0,379374		1
X3	0,322749		0,460959		1
X5	-0,50903		-0,11218		-0,08214				1
X10	-0,3115		-0,12413		-0,1149				0,375164		1
Y	0,194435		0,7203		0,614905				0,39194		0,136316		1