Пример Оформления модели рынка
.docЭто только последний вопрос по сегменту. В целом анализ нужно произвести, как написано в лекции:
-
Анализ соц. экономического положения РФ И Арх. Обл.
-
Анализ рынка недвижимости в г.Архангельск в общем
-
Анализ сегмента рынка – по заданию
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ В г.АРХАНГЕЛЬСКЕ, СЕГМЕНТ - ПРОДАЖА ЖИЛЫХ ПОМЕЩЕНИЙ (Здесь у каждого свое задание)
Произведен сбор информации по продаже жилых помещений в г.Архангельске и составлена база данных, включающая те объекты, которые будут участвовать при составлении модели рынка (таблица 1). Оценка цен предложения производилась по нескольким критериям, при этом данные критерии проранжированы:
Х1 – …….. (1 – …, 2 - …)
Х2 – Местоположение объекта (1-…; 2- …; 3- …; 4 –…);
Х3 – материал ограждающих конструкций (1- …, 2- …, 3 - …, 4 - …);
Х4 – ….. (1- …, 2- …)
Х5 – …… (1- …, 2- …);
Х6 – Общая площадь, кв.м;
Х7 – Площадь кухни, кв.м ;
Х8 – Количество комнат;
Х9 – Этаж (1 -…, 2 – …, 3 - …);
Х10 – …. (1- …, 2- …, 3 - …);
Х11 – ….. (1- …, 2- …, 3 - …);
У – цена предложения (руб/кв.м).
Проранжированные данные занесены в таблицу 2.
Для анализа составленной модели воспользуемся математическим аппаратом и проведём его с помощью MS Excel, используя инструмент анализа данных (Регрессия), результат представлен в таблице 3.
|
Таблица 2 - Проранжированная база данных |
||||||||||||
|
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
Y |
|
1 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
85 |
12 |
2 |
3 |
1 |
1 |
40000 |
|
2 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
180 |
15 |
4 |
3 |
1 |
1 |
41700 |
|
3 |
1 |
4 |
4 |
2 |
1 |
50 |
7 |
1 |
1 |
2 |
1 |
36000 |
|
4 |
1 |
4 |
4 |
2 |
1 |
91 |
14 |
3 |
2 |
2 |
1 |
37000 |
|
5 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
38 |
11 |
1 |
2 |
2 |
1 |
36000 |
|
6 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
76 |
12 |
2 |
3 |
2 |
1 |
35000 |
|
7 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
38 |
11 |
1 |
3 |
1 |
2 |
45800 |
|
8 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
46 |
12 |
1 |
3 |
2 |
1 |
45200 |
|
9 |
2 |
4 |
3 |
2 |
2 |
26 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
50000 |
|
10 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
84 |
12 |
2 |
2 |
2 |
1 |
45000 |
|
11 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
83 |
12 |
2 |
1 |
1 |
2 |
42500 |
|
12 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
88 |
16 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40100 |
|
13 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
100 |
20 |
2 |
1 |
2 |
1 |
41000 |
|
14 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
68 |
11 |
2 |
1 |
2 |
1 |
46300 |
|
15 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
67 |
11 |
2 |
3 |
2 |
2 |
40300 |
|
16 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
62 |
12 |
2 |
1 |
1 |
2 |
35000 |
|
17 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
102 |
20 |
3 |
2 |
1 |
1 |
40600 |
|
18 |
1 |
2 |
4 |
2 |
1 |
78 |
12 |
3 |
1 |
3 |
2 |
48700 |
|
19 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
36 |
6 |
1 |
2 |
3 |
1 |
46700 |
|
20 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
25 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
55600 |
|
21 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
36 |
8 |
1 |
2 |
3 |
1 |
55500 |
|
22 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
38 |
7 |
1 |
3 |
2 |
1 |
44400 |
|
23 |
2 |
3 |
1 |
1 |
2 |
27 |
4 |
1 |
3 |
2 |
2 |
32000 |
|
24 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
29 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
44800 |
|
25 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
29 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
47300 |
|
26 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
32 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
45300 |
|
27 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
31 |
6 |
1 |
3 |
2 |
1 |
45200 |
|
28 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
27 |
6 |
1 |
1 |
3 |
2 |
40000 |
|
29 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
25 |
6 |
1 |
1 |
3 |
2 |
51400 |
|
30 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
28 |
6 |
1 |
1 |
2 |
1 |
49300 |
|
31 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
52 |
8 |
2 |
3 |
2 |
1 |
46000 |
|
32 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
55 |
9 |
2 |
2 |
1 |
1 |
47000 |
|
33 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
60 |
11 |
2 |
1 |
2 |
1 |
38000 |
|
34 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
43 |
6 |
2 |
1 |
2 |
2 |
41200 |
|
35 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
46 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40600 |
|
36 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
47 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
46800 |
|
37 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
44 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40600 |
|
38 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
42 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40500 |
|
39 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
44 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
38000 |
|
40 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
42 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
43300 |
|
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
Y |
|
41 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
43 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
40000 |
|
42 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
47 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
38300 |
|
43 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
42 |
7 |
2 |
2 |
2 |
1 |
48800 |
|
44 |
1 |
3 |
4 |
1 |
2 |
45 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
41300 |
|
45 |
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
38 |
6 |
2 |
1 |
2 |
1 |
34200 |
|
46 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
43 |
6 |
2 |
1 |
2 |
2 |
47700 |
|
47 |
1 |
3 |
1 |
1 |
2 |
60 |
7 |
2 |
3 |
2 |
1 |
17300 |
|
48 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
65 |
10 |
3 |
3 |
1 |
1 |
52500 |
|
49 |
2 |
4 |
4 |
1 |
2 |
76 |
9 |
3 |
3 |
1 |
1 |
35500 |
|
50 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
59 |
7 |
3 |
1 |
2 |
1 |
37300 |
|
51 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
56 |
6 |
3 |
2 |
3 |
1 |
51800 |
|
52 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
62 |
6 |
3 |
1 |
2 |
1 |
41000 |
|
53 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
59 |
6 |
3 |
3 |
3 |
1 |
37800 |
|
54 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
74 |
11 |
3 |
3 |
3 |
1 |
45300 |
|
55 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
47 |
6 |
3 |
1 |
2 |
1 |
41300 |
|
56 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
61 |
6 |
3 |
3 |
2 |
1 |
37200 |
|
57 |
1 |
3 |
1 |
1 |
2 |
61 |
6 |
3 |
3 |
3 |
1 |
19200 |
|
58 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
73 |
19 |
3 |
1 |
2 |
1 |
45200 |
|
59 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
74 |
12 |
3 |
3 |
1 |
1 |
45300 |
|
60 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
74 |
12 |
3 |
1 |
3 |
1 |
45500 |
|
61 |
1 |
3 |
1 |
1 |
2 |
69 |
9 |
3 |
1 |
1 |
1 |
16000 |
|
62 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
65 |
6 |
3 |
1 |
3 |
1 |
51700 |
|
63 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
89 |
11 |
4 |
3 |
3 |
1 |
37700 |
|
64 |
1 |
4 |
4 |
1 |
2 |
74 |
7 |
4 |
1 |
2 |
1 |
35000 |
|
65 |
1 |
3 |
2 |
1 |
2 |
76 |
6 |
4 |
1 |
2 |
1 |
35000 |
|
66 |
1 |
4 |
2 |
1 |
2 |
100 |
14 |
4 |
3 |
2 |
1 |
41500 |
|
67 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
107 |
14 |
4 |
1 |
3 |
1 |
22500 |
|
68 |
1 |
1 |
4 |
1 |
2 |
75 |
7 |
4 |
2 |
2 |
1 |
32700 |
|
69 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
82 |
6 |
4 |
1 |
3 |
1 |
23800 |
|
70 |
1 |
1 |
2 |
1 |
2 |
60 |
5 |
4 |
3 |
2 |
1 |
28300 |
|
71 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
30 |
8 |
1 |
1 |
3 |
1 |
50000 |
|
72 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
36 |
9 |
1 |
2 |
3 |
1 |
51400 |
|
73 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
36 |
9 |
1 |
1 |
3 |
1 |
50000 |
|
74 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
48 |
8 |
1 |
3 |
3 |
1 |
35000 |
|
75 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
49 |
7 |
1 |
3 |
3 |
1 |
35000 |
|
76 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
51 |
7 |
1 |
2 |
3 |
1 |
35000 |
|
77 |
2 |
1 |
4 |
2 |
1 |
51 |
8 |
2 |
3 |
3 |
1 |
45000 |
|
78 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
51 |
8 |
2 |
2 |
3 |
1 |
45000 |
|
79 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
90 |
22 |
2 |
3 |
3 |
1 |
35000 |
|
80 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
91 |
14 |
2 |
3 |
3 |
1 |
34600 |
|
81 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
64 |
8 |
3 |
2 |
3 |
1 |
49800 |
|
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
Y |
|
82 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
64 |
8 |
3 |
3 |
3 |
1 |
45300 |
|
83 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
64 |
8 |
3 |
2 |
3 |
1 |
37500 |
|
84 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
92 |
13 |
3 |
3 |
3 |
1 |
31500 |
|
85 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
40 |
11 |
1 |
3 |
1 |
1 |
48750 |
|
86 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
41 |
15 |
1 |
2 |
1 |
1 |
50000 |
|
87 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
40 |
12 |
1 |
1 |
1 |
1 |
41750 |
|
88 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
40 |
13 |
1 |
2 |
1 |
1 |
42000 |
|
89 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
39 |
12 |
1 |
1 |
1 |
1 |
41300 |
|
90 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
67 |
14 |
2 |
1 |
1 |
1 |
45000 |
|
91 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
66 |
14 |
2 |
1 |
1 |
1 |
45000 |
|
92 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
56 |
19 |
3 |
3 |
1 |
1 |
40000 |
|
93 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
59 |
15 |
3 |
2 |
1 |
1 |
40000 |
|
94 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
36 |
10 |
1 |
3 |
2 |
1 |
38000 |
|
95 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
54 |
8 |
2 |
3 |
2 |
1 |
35000 |
|
96 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
56 |
11 |
2 |
2 |
2 |
1 |
35000 |
|
97 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
72 |
11 |
3 |
3 |
2 |
1 |
34000 |
|
98 |
2 |
4 |
3 |
2 |
1 |
33 |
7 |
1 |
3 |
1 |
1 |
41200 |
|
99 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
54 |
11 |
1 |
1 |
1 |
1 |
41700 |
|
100 |
2 |
3 |
4 |
2 |
2 |
65 |
13 |
2 |
3 |
2 |
1 |
40000 |
|
101 |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
51 |
8 |
2 |
3 |
3 |
1 |
29500 |
|
102 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
54 |
8 |
2 |
2 |
3 |
1 |
53000 |
|
103 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
71 |
11 |
2 |
2 |
1 |
1 |
44400 |
|
104 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
70 |
13 |
2 |
2 |
1 |
1 |
45000 |
|
105 |
2 |
4 |
4 |
2 |
2 |
76 |
12 |
2 |
3 |
1 |
1 |
45000 |
|
106 |
2 |
3 |
2 |
2 |
1 |
64 |
8 |
3 |
3 |
1 |
1 |
30000 |
|
107 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
93 |
20 |
3 |
3 |
1 |
1 |
43000 |
|
108 |
2 |
4 |
4 |
2 |
1 |
86 |
17 |
3 |
2 |
1 |
1 |
43000 |