Пример Оформления модели рынка
.doc
Проверка значимости уравнения регрессии оценивается с помощью F-критерия Фишера. Фактические значения частных F-критериев больше табличного (2,45 для числа степеней свободы 5 (количество факторов) и 40 (кол-во объектов минус кол-во факторов) при 5-% уровне значимости). При сравнении табличных значений столбца t-статистика со значением, полученным с помощью функции Стьюдента (2,021 для числа степеней свободы 40 при 5-% уровне значимости), возможно фактор Х… исключить(нет) из данной модели.
Табличное значение F-критериев должно быть больше полученного.
Табличное значение t-статистики должно быть больше полученного
Окончательный вид модели (таблица 10).
Таблица 10 - Итоговая таблица для расчета
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X5 |
Y |
1 |
2 |
4 |
4 |
1 |
40000 |
2 |
1 |
4 |
4 |
1 |
37000 |
3 |
2 |
3 |
4 |
1 |
35000 |
4 |
2 |
4 |
4 |
1 |
45800 |
5 |
2 |
4 |
4 |
1 |
42500 |
6 |
2 |
4 |
4 |
1 |
40100 |
7 |
2 |
4 |
4 |
1 |
41000 |
8 |
2 |
4 |
4 |
1 |
40300 |
9 |
1 |
4 |
4 |
2 |
46700 |
10 |
2 |
4 |
4 |
2 |
44400 |
11 |
1 |
4 |
4 |
2 |
44800 |
12 |
1 |
4 |
4 |
2 |
47300 |
13 |
1 |
4 |
4 |
2 |
45300 |
14 |
1 |
3 |
4 |
2 |
45200 |
15 |
2 |
4 |
4 |
2 |
49300 |
16 |
2 |
4 |
4 |
2 |
46000 |
17 |
2 |
4 |
4 |
2 |
47000 |
18 |
1 |
4 |
4 |
2 |
43300 |
19 |
2 |
4 |
4 |
2 |
48800 |
20 |
1 |
3 |
4 |
2 |
41300 |
21 |
1 |
3 |
2 |
2 |
37800 |
22 |
1 |
4 |
4 |
2 |
45300 |
23 |
1 |
4 |
2 |
2 |
41300 |
24 |
1 |
3 |
2 |
2 |
37200 |
25 |
1 |
3 |
2 |
2 |
35000 |
26 |
1 |
1 |
4 |
2 |
32700 |
27 |
1 |
1 |
2 |
2 |
28300 |
28 |
2 |
4 |
4 |
2 |
50000 |
29 |
2 |
4 |
4 |
2 |
51400 |
30 |
2 |
4 |
4 |
2 |
50000 |
31 |
2 |
4 |
4 |
1 |
45000 |
32 |
2 |
4 |
4 |
2 |
49800 |
33 |
2 |
4 |
4 |
1 |
41750 |
34 |
2 |
4 |
4 |
1 |
42000 |
35 |
2 |
4 |
4 |
1 |
41300 |
36 |
2 |
3 |
4 |
1 |
38000 |
37 |
2 |
3 |
4 |
1 |
35000 |
38 |
2 |
4 |
3 |
1 |
41200 |
39 |
2 |
3 |
2 |
1 |
29500 |
40 |
2 |
4 |
4 |
2 |
44400 |
41 |
2 |
4 |
4 |
2 |
45000 |
42 |
2 |
4 |
4 |
2 |
45000 |
43 |
2 |
3 |
2 |
1 |
30000 |
44 |
2 |
4 |
4 |
1 |
43000 |
45 |
2 |
4 |
4 |
1 |
43000 |
Затем вычисляем множественный коэффициент детерминации R2 , коэффициенты парной корреляции для составления окончательного уравнения:
Таблица 11 - Показатели кореляционно-регрессионного анализа
Регрессионная статистика |
|
|||||||||||||||
Множественный R |
0,933843 |
|
||||||||||||||
R-квадрат |
0,872063 |
|
||||||||||||||
Нормированный R-квадрат |
0,859269 |
|
||||||||||||||
Стандартная ошибка |
2101,74 |
|
||||||||||||||
Наблюдения |
45 |
|
||||||||||||||
Дисперсионный анализ |
|
2,59997 |
|
|
|
|
||||||||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Знач F |
|
|
|
||||||||
Регрессия |
4 |
1,2E+09 |
3,01E+08 |
68,16335 |
2,55E-17 |
|
|
|
||||||||
Остаток |
40 |
1,77E+08 |
4417313 |
|
|
|
|
|
||||||||
Итого |
44 |
1,38E+09 |
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
Коэф |
Станд ошибка |
t-стат |
P-Знач |
Ниж 95% |
Верх 95% |
Ниж 95,0% |
Верх 95,0% |
||||||||
Y |
3205,873 |
2534,783 |
1,264752 |
0,213279 |
-1917,11 |
8328,861 |
-1917,11 |
8328,861 |
||||||||
X1 |
1802,353 |
848,8497 |
2,123288 |
0,039966 |
86,76347 |
3517,942 |
86,76347 |
3517,942 |
||||||||
X2 |
4428,372 |
522,6617 |
8,47273 |
1,83E-10 |
3372,033 |
5484,71 |
3372,033 |
5484,71 |
||||||||
X3 |
2671,173 |
492,5867 |
5,422747 |
3,05E-06 |
1675,618 |
3666,728 |
1675,618 |
3666,728 |
||||||||
X5 |
6304,406 |
742,4692 |
8,491134 |
1,73E-10 |
4803,819 |
7804,992 |
4803,819 |
7804,992 |
||||||||
|
|
|
2,01954 |
|
|
|
|
|
||||||||
|
X1 |
X2 |
X3 |
X5 |
Y |
|
||||||||||
X1 |
1 |
|
|
|
|
|
||||||||||
X2 |
0,379374 |
1 |
|
|
|
|
||||||||||
X3 |
0,322749 |
0,460959 |
1 |
|
|
|
||||||||||
X5 |
-0,50903 |
-0,11218 |
-0,08214 |
1 |
|
|
||||||||||
Y |
0,194435 |
0,7203 |
0,614905 |
0,39194 |
1 |
|
После всех вычислений можно сделать вывод, что ценообразующими факторами для жилой недвижимости в г.Архангельске являются:
Х… –
Х… -
.
.
.
Уравнение множественной регрессии примет вид:
У= Свободный член+коэ-т при 1 факторе Х1+ коэ-т при 2 факторе Х2+…+ коэ-т при n факторе Хn
Определим с помощью имеющейся модели стоимость кв.м. жилого помещения в рассматриваемом объекте дипломного проектирования. Значения ценообразующих факторов:
Х… –название фактора– хар-ка конкретного объекта (Х…=код);
Х… –название фактора– хар-ка конкретного объекта (Х…=код);
.
.
.
Подставляя данные значения в уравнение множественной регрессии, получим:
У= Свободный член+коэ-т при 1 факторе Х1+ коэ-т при 2 факторе Х2+…+ коэ-т при n факторе Хn
У= … руб/кв.м – для конкретного объекта
Сравниваем полученное (расчетное) значение с реальным (из газеты или др.).
Определяем отклонение от реального значения для всех отсавшихся в модели объектов, т.е определяем насколько реальна ваша модель. Необходимо указать характеристики модели (коэффициенты: корреляции, квадрат корреляции, СКО). Не забудьте сделать вывод: положительные и отрицательные стороны данного вида анализа рынка, на основании полученных результатов краткое состояние рассматриваемого сегмента рынка недвижимости и …ваши прогнозы.