II. Самостоятельная работа студентов во время практического занятия
Задание 1. Устно-речевой контроль и коррекция усвоения теоретического
материала занятия. Сдача допуска к занятию.
Задание 2. Выполнение лабораторной работы, обсуждение полученных
результатов, оформление конспекта.
Выполнение работы
Этапы статистической обработки результатов с целью определения наличия и вида корреляционной зависимости между изучаемыми величинами:
Получить у преподавателя задание из Приложения №2.
Полученные данные записать в тетрадь в виде таблицы по форме:
Таблица 1
|
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
xi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Провести расчеты коэффициента корреляции с помощью Microsoft Exel:
- с рабочего стола компьютера вызвать программу «Книга 2», щелкнув по соответствующему ярлыку два раза левой клавишей «мыши»;
- ввести значения случайных величин X и Y из Таблицы 1 в ячейки листа ( А2 – А11 и В2 – В11), выбирая курсором «мыши» соответствующую ячейку и производя набор цифр с клавиатуры;
- активировать курсором «мыши» ячейку «коэффициент корреляции» и записать в рабочую тетрадь полученное числовое значение коэффициента корреляции;
- активировать курсором «мыши» ячейку «вероят. ошибка» и записать в рабочую тетрадь полученное числовое значение вероятной ошибки коэффициента корреляции;
- результат с учетом
ошибки записать в тетрадь в следующем
виде:
;
- по Таблице 2
определить критическое значение
коэффициента корреляции rp
при уровне
значимости β = 5% и числе степеней свободы
n’
= n
– 2 и сравнить с рассчитанным по программе
коэффициентом корреляции r. Если
рассчитанный коэффициент корреляции
по абсолютной величине больше критического
значения коэффициента корреляции
),
то предложение о связи между исследуемыми
величинами считается верным, а если
,
то предположение о связи между исследуемыми
величинами отвергается. Вывод записать
в рабочую тетрадь.
Провести расчеты параметров линейной регрессии с помощью Microsoft Exel:
- ввести значения случайных величин X и Y из Таблицы 1 в ячейки листа ( А17 – А26 и В17 – В26);
- активировать курсором «мыши» ячейку « параметр a » и записать в рабочую тетрадь полученное числовое значение параметра «а» уравнения регрессии;
- ввести значения случайных величин X и Y из Таблицы 1 в ячейки листа ( А28 – А37 и В28 – В37);
- активировать курсором «мыши» ячейку «параметр b » и записать в рабочую тетрадь полученное числовое значение параметра «b» уравнения регрессии;
- записать уравнение
регрессии с учетом рассчитанных
параметров «a»
и «b»
в виде:
=ax
+ b;
- для построения графика регрессии ввести значения случайных величин X из Таблицы 1 в ячейки листа ( А42 – А51);
- активировать курсором «мыши» последовательно ячейки листа (В42 – В51) и записать в рабочую тетрадь полученные числовые значения величины Y ;
- полученный график перенести в рабочую тетрадь.
Подготовить письменный отчет по работе, который должен содержать формулы и результаты расчета характеристик корреляционной зависимости, графическое представление распределения X и Y , выводы по проделанной работе.
Таблица 2
Критические значения коэффициента корреляции
|
Уровни значимости β | |||
|
n’ |
10% |
5% |
1% |
|
1 |
0.951 |
0.988 |
0.999 |
|
2 |
0.800 |
0.900 |
0.980 |
|
3 |
0.687 |
0.805 |
0.934 |
|
4 |
0.608 |
0.729 |
0.882 |
|
5 |
0.551 |
0.669 |
0.833 |
|
6 |
0.507 |
0.621 |
0.789 |
|
7 |
0.472 |
0.582 |
0.750 |
|
8 |
0.443 |
0.549 |
0.715 |
|
9 |
0.419 |
0.521 |
0.685 |
|
10 |
0.398 |
0.497 |
0.658 |
|
11 |
0.380 |
0.479 |
0.634 |
|
12 |
0.365 |
0.457 |
0.612 |
|
n’ |
10% |
5% |
1% |
|
13 |
0.351 |
0.441 |
0.592 |
|
14 |
0.338 |
0.426 |
0.574 |
|
15 |
0.327 |
0.412 |
0.558 |
|
16 |
0.317 |
0.400 |
0.543 |
|
17 |
0.308 |
0.389 |
0.529 |
|
18 |
0.299 |
0.378 |
0.515 |
|
19 |
0.291 |
0.369 |
0.503 |
|
20 |
0.284 |
0.360 |
0.492 |
|
25 |
0.255 |
0.323 |
0.445 |
|
30 |
0.234 |
0.296 |
0.409 |
|
35 |
0.218 |
0.275 |
0.381 |
|
40 |
0.202 |
0.257 |
0.358 |
|
45 |
0.193 |
0.343 |
0.338 |
|
50 |
0.181 |
0.231 |
0.322 |
|
60 |
0.165 |
0.211 |
0.295 |
|
70 |
0.153 |
0.195 |
0.274 |
|
80 |
0.142 |
0.183 |
0.257 |
|
90 |
0.135 |
0.173 |
0.242 |
|
100 |
0.128 |
0.164 |
0.230 |
Задание 3. Изложение и обсуждение реферативных докладов.
Задание 4. Контроль конечного уровня знаний:
а) устно-речевой отчет за выполненную лабораторную работу;
б) решение ситуационных задач;
в) компьютерное тестирование.
Задание 5. Задание на следующее занятие: раздел и тема занятия, согласование тем реферативных докладов (объем доклада 2 – 3 стр., регламент 5 – 7 мин.).