Презентация ИС 2013_1
.pdfФункции ЭС
ЭС решает следующие проблемы:
1)диагностики – выявления причин, приведших к возникновению ситуации;
2)прогнозирования – предсказания последствий развития текущей ситуации;
3)планирования – выбор последовательности действий пользователей по достижению поставленной цели;
4)проектирования – определение конфигурации объектов с точки зрения достижения поставленной цели;
5)мониторинга – слежение за текущей ситуацией с возможностью последующей коррекции;
6)управления – мониторинг, дополненный реализацией действий принятия решений.
141
Структурная схема ЭС
Эксперт предметной |
Пользователь |
области |
|
Интерфейс пользователя
Подсистема |
Подсистема |
Подсистема |
|||
приобретения |
логического |
разъяснения |
|||
знаний |
вывода |
результатов |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
База знаний
142
База знаний
БЗ содержит как факты (безусловные утверждения), так и условные высказывания (правила вывода).
Факт может быть представлен в виде :
1)атрибут, объект, значение - заданный объект имеет заданный атрибут (свойство) с заданным значением.
2)простого утверждения, которое может быть истинным или ложным.
Правила в БЗ имеют вид: Если А то S,
где А – условие, S – действие, которое выполняется, если условие истинно.
В качестве условия А могут выступать либо факт, либо несколько фактов, объединенных логической операцией И.
143
База знаний
Правила в БЗ служат для представления эвристических знаний (эвристик), т. е. неформальных правил рассуждения, вырабатываемых экспертом на основе опыта его деятельности:
Пример 1
ЕСЛИ по одному из вопросов получена оценка 2, ТО итоговая оценка не может быть выше 3.
Правила могут содержать новые факты.
При применении таких правил эти факты становятся известны системе, т. е. включаются в множество фактов БЗ.
144
База знаний
Пример 2
ЕСЛИ Компания имеет международный сертификат качества и срок ее существования более 3 лет,
ТО коэффициент риска по фактору репутации компании равен 30%
КтУв (0,8).
Правило содержит коэффициент уверенности наступления события, действия (КтУв)
Для вычисления КтУв используется теория вероятностей, методы размытых множеств, теория возможности.
145
Подсистемы ЭС Подсистема приобретения знаний
(ППЗ)
ЭС должна приобретать новые знания, удалять или модифицировать устаревшие, т. е. редактировать БЗ.
ППЗ предназначена для обеспечения работы эксперта по поддержанию модели знаний , адекватной реальной предметной области.
Эксперт (инженер знаний) занимается редактированием и тестированием БЗ.
146
Подсистемы ЭС
Механизм логического вывода (МЛВ)
МЛВ выполняет анализ поступающей в ЭС и имеющейся в ней информации и формирует на ее основе новые заключения (суждения) в ответ на запрос к системе.
Существуют следующие типы МЛВ:
управляемый данными – пользователь вводит совокупность фактов, и система делает выводы
(прямой вывод);
управляемый целями – пользователь обозначает цель (нужный результат), система выводит необходимые факторы, причины (обратный вывод).
147
Подсистемы ЭС
Подсистема разъяснения результатов
(ПРР)
ЭС должна быть способна разъяснить пользователю линию рассуждений, а также сообщить ему, какие сведения есть, а какие отсутствуют в БЗ.
Существуют следующие типы ПРР:
объяснение по запросам пользователя;
разъяснение стратегий системы при выводе заключений;
критический анализ решений, предложенных пользователем;
сообщение пользователю, какую дополнительную информацию он должен ввести в БЗ или указать в запросе.
148
Подсистемы ЭС Интерфейс пользователя (ИП)
ИП обеспечивает взаимодействие системы с пользователем на языке, близком к естественному.
Интерфейс должен обеспечить:
приобретение системой знаний при работе с экспертом;
ввод запросов конечного пользователя;
режим разъяснения результатов.
149
Применение ЭС в проблемных
областях
Примеры областей, которые обладают рядом специфических особенностей с точки зрения ИО.
Строительная индустрия:
сочетание элементов науки, искусства, техники;
каждый проект требует создания специальной информационной базы “с нуля”, ее непрерывного роста и обновления.
Разведывательная деятельность:
обработка все возрастающего количества недостоверных, противоречивых, а иногда дезинформирующих данных.
150