Презентация ИС 2013_1

Простые и сложные системы

1.Простые системы не имеют развитой структуры, в таких системах нельзя , например, выявить иерархические уровни.

Сложные системы – это системы с развитой структурой, состоящие из подсистем.

11

Сложные системы

В сложных системах присутствуют разнообразные связи

между подсистемами и элементами системы.

Для ЭИС – это материальные, информационные, денежные и прочие связи.

Сложным системам присущи следующие свойства:

открытость, т. е. способность взаимодействовать с другими системами и внешней средой;

способность к развитию, т. е. к увеличению функционального разнообразия;

устойчивость к внешним и внутренним возмущениям

– выполнение системой своих функций в условиях внутренних случайных изменений, параметров и дестабилизирующих воздействий внешней среды.

12

Моделирование систем

Моделирование систем

Моделирование - один из наиболее распространенных методов исследования систем.

Суть моделирования – исследуемый объект заменяется его моделью, т. е. другим объектом, сохраняющим основные свойства реального объекта, но более удобным для исследования.

Существуют физические и абстрактные модели.

При изучении информационных технологий наибольшее распространение получили

абстрактные информационные модели (ИМ).

14

Цели моделирования систем

Обычно модели создаются для следующих основных целей:

для изучения объекта (его структуры, механизма функционирования, внешних связей и законов развития);

для прогнозирования реакции объекта на различные внешние воздействия;

для оптимизации объекта (оптимизации его структуры при создании этого объекта или оптимизации управления им, если этот объект уже существует).

15

Моделирование сложных систем

Сложные системы характеризуются выполняемыми процессами (функциями), структурой и поведением во времени.

Для адекватного моделирования этих аспектов в ИС различают функциональные, информационные и поведенческие модели, пересекающиеся друг с другом.

1.Функциональная – описывает совокупность выполняемых системой функций, состав функциональных подсистем, их взаимосвязи.

16

Моделирование сложных систем

2.Информационная – отражает отношения между элементами системы в виде структур данных (состав и взаимосвязи).

3.Поведенческая (событийная) – описывает информационные процессы (динамику функционирования). В ней фигурируют такие категории как:

состояние системы;

событие;

переход из одного состояния системы в другое;

условия перехода;

последовательность событий.

17

Уровни представления информационных моделей (ИМ)

1. ИМ – это отображение предметной области в виде информации.

2. Предметная область – это часть реального мира, подлежащая изучению с целью автоматизации управления в этой сфере.

3. Отображение предметной области представляется информационными моделями нескольких уровней:

 концептуальная модель (КМ) обеспечивает интегрированное представление о предметной области (техническое задание, план производства и т. п.);

 логическая модель (ЛМ) выявляет объекты

предметной области, связи между объектами,

18

ограничения.

 математическая модель –

создается на основе логической

модели, формализует

взаимосвязи в предметной

области на языке математики;

 алгоритмическая модель –

создается на основе

математической модели, задает

последовательность действий, реализующих достижение

поставленной цели управления;

 на основе алгоритмической модели создается программа (П).

19

Управление в системах