- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
Прикладная статистика в Социологии.
Яковенко Татьяна Владимировна.
Любой учебник по общей статистике.
Электронный учебник «Прикладная статистика в социологии».
При написании тестового задания можно пользоваться конспектами.
Предмет и метод статистики.
Статистика (статус) – состояние. Ольфрид Ахенвальд ввел этот термин.
Обоснование научного статуса лежит в четком разграничении объекта и предмета. Объект – это общая сторона, предмет – это то уточнение, которое направлено на этот предмет.
Объект статистики – это массовые явления социально экономической жизни.
Предмет статистики – это количественнаясторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с ихкачественнымсодержанием в конкретных условияхместаивремени.
Определение статистики. Статистика – это наука, изучающая методом обобщающих показателей количественно качественную сторону массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Структура статистической наукиРис. 1
Общая теория науки |
Экономическая статистика |
|
Социальная статистика |
Статистика промышленности |
|
Стат.сельского хозяйства |
|
Статистика народонаселения |
|
Политическая статистика |
Статистика транспорта |
|
Статистика связи |
|
Статистика культуры |
|
Статистика спорта |
Категории статистики:
Статистическая совокупность - Это множество единиц, объектов или явлений, объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. (Прим. Совокупность предприятий, студентов, рабочих, домохозяйств);
Единица совокупности – Это неделимый первичный элемент, выражающий качественную однородность в совокупности (сходство по каким-то определенным принципам). (Совокупность предприятий – единица это одно предприятие…);
Признак - Это показатель, характеризующий некоторое свойство единицы совокупности. (Признаки рабочего – возраст, пол, специальность, стаж, заработная плата, квалификация…).
В случае, когда признаки принимают одно из двух противоположных значений, такие признаки называются альтернативными (или «ДА» или «НЕТ») (Прим. Мужской или женский пол). Бывают факторные признаки – это независимые признаки, но оказывающие влияние на другие признаки, связанные с ними (Прим. Стаж работы). Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных (Прим. Зарплата, изменяющаяся от стажа). ;
Вариация – Это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц статистической совокупности. Значение каждого признака отдельной единицы стат. совокупности называется – вариантой. (какой стаж - 30 лет или 20…). Каждая вариация есть стимул для стат.исследования. Варьирующие признаки могут бытьколичественными(принимающие числовые значения) (Прим. Возраст, стаж работы, оплата труда и т.д.), инеколичественными (атрибутивными) (пол, профессия, образование, соц.принадлежность, форма собственности и т.д.). Количественные признаки могут быть дискретными (не имеют долгих значений, прерывные) (Прим. Успеваемость студента не бывает оценка пять с половиной, то есть дроби) и непрерывные, принимающие любые, в том числе и дробные значения.
Статистический показатель– Это количественно качественная обобщающая характеристика какого-то свойства в стат.совокупности или группы ее единиц.
Задачей статистики является– дать обобщающую хар-ку объема и состава совокупности, а также выявить и изучить складывающиеся закономерности. Эти закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении, благодаря действию Закона больших чисел.Закон больших чисел– это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, не зависящему от случая, то есть соединение большого числа случайностей приводит к тому, что они погашаются и можно уловить тренд в развитии того или иного явления (статистика ДТП).
Итак, любое статистическое прикладное соц. исследование проводится в три этапа.
Этапы прикладного стат.исследования:
Статистическое наблюдение- это сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления;
Группировка и сводка. На этом этапе производится расчленение всей массы единиц совокупности на группы и подсчет итогов по каждой группе или подгруппе;
Аналитический этап.Проводится анализ результатов исследования методом обобщающих показателей (расчеты) и делаются обоснованные выводы.
Статистическое наблюдение.
12.09.2011
Планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально экономических явлениях или процессах.
Условия при проведении стат.наблюдений: достоверность данных, полнота, обоснованный отбор, единообразие и сопоставимость данных, своевременность.
Стат.наблюдение состоит из программно-методологических вопросов и организационных вопросов.
Программно-методологические вопросывключают в себя – это целистат.наблюдения - СН.
Цель получения стат.данных для обобщения и характеристики явления или процесса.
Определение объекта СН – совокупность явлений, которые подлежат обследованию.
Выбор единицы СН – это первичный элемент объекта.
Отбор признаков (6-7 признаков в среднем, до 10) – первичный элемент совокупности.
Разработка статистического инструментария – с чем мы идем: анкета, переписной лист для переписи населения, в фонде отчетности четкая «форма отчетности», электронные носители.
Разработка самой программы СН.
Организационные вопросы СН.
Определение сроков.
Место проведения СН.
Определяется вид наблюдения.
Определяется способ СН.
Система контроля полученных данных.
В чем суть контроля? В статистике сущ. счетный контроль (с помощью перерасчетов проверяется информация) и логический контроль (производится путем сопоставления определенных данных с другими признаками, поиск несоответствий).
С помощью контроля выявляются ошибки СН:
Ошибки бывают преднамеренные, злостные. Такие ошибки возникают тогда, когда лицо целенаправленно искажает данные с целью ухода от налогообложения. К этим ошибкам надо относиться серьезно. Несут дисциплинарное взыскание.
Есть еще непреднамеренные ошибки (случайные).
Систематические ошибки.
Репрезентативности (свойственные выборочному наблюдению).
Формы статистического наблюдения СН.
Отчетность – это формуляр регламентированного образца. Форма отчетности обязательна и юридически подтверждены подписью директора.
Специально организованное наблюдение: перепись, реестр (списки единиц определенного объекта СН с указанием его признаков: списки налогоплательщиков, избирателей, реестр земельного фонда).
Непосредственное наблюдение. Наблюдение за объектом в буквальном смысле слова. Социологи любят такое наблюдение.
Документальное наблюдение. Анализируется информация, содержащаяся в любом документе, фильме, электронном носителе и т.д.
Опрос. Источником информации является словесное сообщение индивида.
По времени проведения различают наблюдения:
Текущие (непрерывные) наблюдения – проводится тогда, когда необходимо зарегистрировать все случаи по мере их возникновения (ДТП, противоправные акты, преступления, акты гражданского состояния – рождения, браки, разводы, смерти).
Единовременное – проводится по мере возникновения потребности в исследовании того или иного явления (исследовать народные театры в такой-то области один раз, анализ состояния жилищного фонда…)
Периодическое наблюдение – проводится через определенное время.
Виды по охвату единиц СН:
Сплошное наблюдение – исследуются все без исключение единицы проведения наблюдения.
Несплошное наблюдение – исследуются не все единицы, а только определенно отобранные:
А. Способ основного массива – проводится наблюдение за частью наиболее крупных объектов, с точки зрения исследования;
Б. Выборочное наблюдение -
В. Монографическое наблюдение – подробно описываются типичные единицы наблюдения (из всех хозяйств подробно описывается одно хозяйство, но подробно).
Способы СН:
Анкетное наблюдение;
Корреспондентский способ – рассылаются по почте бланки, которые необходимо заполнить респондентам и отослать назад;
Экспедиционный способ – перепись населения. На руки не даются бланки, а вас спрашивают и записывают ваши ответы.
19.09.2011