- •Статистическое наблюдение.
- •Сводка и группировка.
- •Группировка по количественному признаку.
- •Макет статистической таблицы.
- •Ряды распределения.
- •Линейная диаграмма
- •Интервальные ряды распределения.
- •Гистограмма
- •Абсолютные и относительные статистические величины.
- •Относительные величины.
- •Формы относительных величин.
- •Пример расчета коэффициента
- •Пример расчета процентного соотношения
- •3. Промилле (%о)
- •4. Продецимилле (%оо)
- •Виды относительных величин.
- •Относительные величины динамики (пример расчета)
- •1. Расчет цепных индексов:
- •2. Расчет базисных индексов:
- •Относительные величины структуры (пример расчета)
- •Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
- •2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
- •1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
- •Средние величины.
- •Виды средних величин.
- •Структурные средние
- •Пример расчета среднего душевого дохода.
- •Ряды динамики.
- •1) Средний уровень ряда у̅
- •2) Средний абсолютный прирост (сокращение) Δу̅
- •3) Средний темп роста (снижения) т̅ р
- •4) Средний темп прироста (сокращения) т̅ пр
- •Статистическое изучение вариаций
- •2. Среднее линейное отклонение (d̅)
- •Определение дисперсии (отклонение от среднего) и среднего квадратического отклонения альтернативного признака
- •Выборочное наблюдение
- •Условные обозначения характеристик генеральной и выборочной совокупности.
- •Ошибки выборки.
- •Определение средней ошибки выборки (μ):
- •Определение предельной ошибки выборки (δ)
- •Формулы предельной ошибки выборки: (случайный бесповторный отбор)
- •Определение объема выборки ( n )
- •Упрощенные формулы расчета
Сравнение Валового Национального Продукта (внп) на душу населения к уровню сша (в %) по состоянию на 2008 год.
Страна |
ВНП на душу насел. ($ США) |
В % к уровню США |
США |
24750 |
100 |
Япония |
34630 |
139,9 |
Украина |
1170 |
4,7 |
Китай |
530 |
2,1 |
Германия |
25580 |
103,4 |
34630× 100 = 139,9%
24750
Д/З
1. Спроектировать макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г. по уровню трудоспособности (моложе трудоспособного, трудоспособного, старше трудоспособного возраста) – три категории, выделив в том числе городское и сельское населения.
2. Спроектировать макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины за период с 2005 года до 2010 годы.
1. Макет комбинационной таблицы, характеризующий распределение население Украины на 1.01.2010 г.
Население Украины (млн.чел.) |
Всего |
В том числе | |
городское |
сельское | ||
Моложе трудосп. возраста |
|
|
|
Трудоспособный возраст |
|
|
|
Старше трудосп. возраста |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Макет таблицы, характеризующий динамику численности населения Украины
Год Показатели |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Численность населения Украины |
|
|
|
|
|
|
17.10.2011
Средние величины.
Средние величины- это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени. Обобщающая характеристика множественных значений признака.
Среднюю величину можно исчислять для признаков, которые выражаются в абсолютных и относительных величинах.
Главные принципы исчисления средних:
1. Необходим обоснованный выбор единицы совокупности, по которому рассчитывается среднее
2. Среднее должно рассчитываться по качественно однородной совокупности.
3. Общее и среднее должны подкрепляться групповыми средними.
Виды средних величин.
1. Средняя арифметическая (простая и взвешенная)
2. Средняя гармоническая
3. Средняя геометрическая
4. Средняя хронологическая
5. Структурные средние (мода и медиана)
Средняя арифметическая
Средняя Арифметическая простая– равна сумме индивидуальных значений усредняемого признака, деленное на общее число этих значений (применяется для несгруппированных признаков).
Формула средней арифметической простой
_
Х ар.пр.= х1 + х2 + … + хn=∑х
n n
где х – индивидуальные значения признака
n – число единиц совокупности
Средняя арифметическая взвешенная
Если индивидуальные значения признака встречаются несколько раз, при чем одно чаще, другое реже, тогда применяем формулу среднего арифметического взвешенного (применяем эту формулу для сргуппированных признаков)
Формула средней арифметической взвешенной
_
х ср.взв. = х2f2+х2f2+……х2fn=∑хf
f1+f2+………fn
Где f - частоты повторения одинаковых признаков (веса)
∑хf – сумма произведений значений признаков
∑f – общая численность единицы совокупности
Пример расчета средней арифметической взвешенной
(для дискретного ряда распределений)
Требуется определить средний возраст студентов в группе из 20 человек по данным ряда распределения:
Возраст, лет |
х |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
Всего |
Число студентов, чел. |
f |
2 |
11 |
5 |
1 |
1 |
20 |
Х ар.взв. = ∑хf=18×2+19×11+20×5+21×1+22×1=36+209+100+21+22=388=19,4 года
∑f 2+11+5+1+1 20 20
Расчет средней арифметической взвешенной
(для интервального ряда распределения)
Интервальный ряд преобразуется в дискретный.
Для этого в качестве значений признаков (х) в группах принимаются середины интервалов.
Пример: Группировка рабочих цеха по выработке за смену.
№ п/п |
Количество изготовленных изделий, шт. Х |
Число рабочих, чел. f |
Середина интервала Хi |
Хi × f | |||
1 |
3-5 |
10 |
4 |
40 | |||
2 |
5-7 |
30 |
6 |
180 | |||
3 |
7-9 |
40 |
8 |
320 | |||
4 |
9-11 |
15 |
10 |
150 | |||
5 |
11-13 |
5 |
12 |
60 | |||
Итого |
100 |
- |
750 |
1) 3+5= 4; 2)5+7= 6; и т.д.
2 2
шаг от и до (от 3 до 5)
_
х ср.взв. = ∑хf=750= 7,5 штук
∑f 100
Средняя арифметическая взвешенная