Получаем результат: "Наиболее вероятной гипотезой является: Лисичка". В области детализации выбора все гипотезы расположены в порядке убывания вероятности. Для рассмотренного примера Лисичка имеет значение – 0.87, Опенок – 0.66, Сыроежка – 0.04. Значение вероятности для всех остальных гипотез равно нулю (рис. 2.3.).

Рис. 2.3. Результат выполнения тестового примера

2.3. Порядок создания новой системы

Проиллюстрируем порядок создания новой системы на учебном примере, описанном в книге [3]. Система диагностического типа и предназначена для поиска неисправности в автомобиле.

Исходные данные для формирования системы следующие:

10

Автомобиль может иметь четыре вида неисправностей (гипотез):

•H1 — неисправна аккумуляторная батарея;

•H2 — отсутствует топливо;

•H3 — "отсырело" зажигание;

•H4 — замаслены свечи.

Симптомами (признаками) неисправностей являются:

•S1 — фары не горят;

•S2 — указатель топлива на нуле;

•S3 — автомобиль не заводится;

•S4 — стартер проворачивается;

•S5 — двигатель работает неустойчиво, "чихает".

Значения( )априорных= . ; ( вероятностей) = . ; ( следующие) = . ; (: ) = . ;

Значения условных вероятностей проявлений симптомов при наличии неисправностей приведены в табл. 2.1. Знаком "+" обозначены

вероятности		– условная вероятность проявления j-го симптома
	-й неисправности, знаком "–" — вероятности		–
при наличии i( / )

( / )

условная вероятность не проявления j-го симптома при наличии i-й неисправности,.

Таблица 2.1 Значения условных вероятностей проявления симптомов при

наличии неисправностей

Неисправности					Признаки неисправности
			S1			S2			S3			S4			S5
		+		-	+		-	+		-	+		-	+		-
H1	– Батарея	1,0		0,0	0,9		0,1	1,0		0,0	0,0		1,0	0,1		0,9
H2	– Топливо	0,1		0,9	1,0		0,0	1,0		0,0	0,9		0,1	0,1		0,9
H3	– Зажигание
		0,1		0,9	0,1		0,9	0,7		0,3	0,9		0,1	0,1		0,9
H4	– Свечи
		0,1		0,9	0,1		0,9	0,8		0,2	0,9		0,1	1,0		0,0

Процесс формирования новой системы включает следующие шаги: 1) Добавление информации о новой системе (новая запись в таб-

лице Systems).

11

2)Добавление списка гипотез для новой системы (новые записи в таблице Hypotheses.

3)Формирование списка симптомов для новой системы (новые записи в таблице Symptoms.

4)Формирование "знаний" в базе о вероятностях проявлений того или иного симптома при конкретной гипотезе (новые записи в таблице

Scales).

2.3.1. Добавление новой системы.

Для добавления новой системы "Автодиагностика" выбираем пункт меню "Системы / Добавить" в результате чего появится диалоговое окно, изображенное на рис 2.4.

Рис.2.4. Окно добавления новой системы

Далее вводим "Название" и "Описание" новой системы и нажимаем кнопку "Добавить". В результате чего название новой системы появится на окне главной формы (рис. 2.5.).

Рис. 2.5.Появление новой системы в списке

12

2.3.2. Добавление списка гипотез

Для добавление списка гипотез необходимо выбрать пункт меню "Гипотезы / Добавить", в результате чего активизируется окно добавления гипотез (рис.2.6.).

Рис. 2.6. Окно добавления гипотез

В окне "Система" следует щелчком мыши выделить требуемую систему, в нашем случае "Автодиагностика" и затем последовательно добавить четыре гипотезы о неисправности аккумуляторной батареи; отсутствии топлива; проблемах с зажиганием и свечами. Например, для первой гипотезы окно будет выглядеть как на рис. 2.7.

13

Рис. 2.7. Добавление новой гипотезы

После успешного добавления гипотезы появляется сообщение

(рис.2.8.).

Рис. 2.8. Сообщение о добавлении гипотезы

Добавив все гипотезы следует закрыть окно, нажав соответствующую кнопку на форме.

Примечание. Сумма значений априорных вероятностей всех гипотез в идеальном случае должна быть равна единице. Однако, если это правило не будет выполнено, то система, при выполнении экспертной оценки, сама нормирует эти значения.

Например, если при вводе 4-х гипотез не изменять значение априорной вероятности и оставить ее по умолчанию равной 0,01 для всех гипотез, то при расчете они пересчитаются и будут равны 0,25.

14