- •Статистический анализ производственных процессов
- •Содержание
- •Введение
- •Лабораторная работа 1 Выявление временных трендов
- •Процедура выявления трендов
- •Порядок выполнения работы
- •Аналитическая группировка по сменам
- •Аналитическая группировка по дням недели
- •Аналитическая группировка по разрядам мастеров
- •Аналитические группировки по декадам
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 3 Структурные группировки
- •Проведение структурной группировки
- •Проведение вторичной группировки
- •Оценка параметров
- •Порядок выполнения работы
- •Порядок выполнения работы
- •Однофакторный дисперсионный анализ по сменам
- •Однофакторный дисперсионный анализ по декадам
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 6 Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Процедура двухфакторного дисперсионного анализа
- •Порядок выполнения работы
- •Линейный корреляционно-регрессионный анализ
- •Параболическая парная зависимость
- •Гиперболическая парная зависимость
- •Порядок выполнения работы
- •Графики и номограммы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложение
- •Исходный массив данных
- •Усредненные среднесуточные данные
- •Усредненные данные по дням недели
- •Усредненные сменные данные
- •Усредненные данные по категориям мастера
- •Расчетные данные для построения скользящей средней (посуточно)
- •Коэффициенты опережения
- •Варианты заданий
- •Статистический анализ производственных процессов
- •660014, Красноярск, просп. Им. Газ. «Красноярский рабочий», 31.
Графики и номограммы
Графики и номограммы служат для наглядного представления полученных уравнений многофакторной регрессии. Графики используются для анализа влияния каждого из входящих в уравнение факторов хi, на результирующий показатель у. Для построения графика все параметры, кроме одного, фиксируются на среднем уровне. Номограмма может быть использована как рабочий документ по двум направлениям:
– для определения уровня у по заданным уровням хi ;
– для определения уровней хi по заданному уровню у.
Рассмотрим две зависимости (см. табл. 1 приложения).
1. Зависимость количества переработанной руды (1) от содержания металла в руде (2), содержания металла в концентрате (4), содержания серы в концентрате (5), извлечения (6) (рис. 8.1).
Стандартизированный вид уравнения регрессии:
у10 = –0,418х20 + 1,014х40 – 1,339х50 + 1,115х60.
Уравнение регрессии в натуральном масштабе:
у = 1136,08 – 122,97х 2 + 529,16х 4 – 17,92х5 + 2034,78х6.
Рис. 8.1. Результирующий показатель
Графики на рис. 8.1 показывают, что наибольшее влияние на результирующий показатель у (количество переработанной руды) оказывает параметр х6 (извлечение). Очень слабое влияние оказывает х4 (содержания металла в концентрате). Негативную роль играют х2 и х5 (содержания металла в руде и серы в концентрате).
Для построения линий номограммы следует проанализировать β-коэффициенты в стандартизированном уравнении. Минимальное значение имеет β1, т. е. содержания металла в руде (х20) оказывает наименьшее воздействие на выходную величину. Поэтому усредняем х20 (х20 = 0,58). Из оставшихся параметров находим тот, при котором β-коэффициент имеет минимальное значение. Из оставшихся параметров минимальное значение принимает β4, следовательно, содержание металла в концентрате (х40) будет формировать линии на монограмме (рис. 8.2).
2. Зависимость извлечения (6) от (рис. 8.3) количества перерабатываемой руды (1), содержания металла в руде (2), содержания металла в хвосте (7), содержания металла в сульфате (8).
Стандартизированный вид уравнения:
у60 = 0,004 4х10 + 1,368х20 – 1,272х70 – 1,181х80.
Уравнение регрессии в натуральном масштабе:
у = 55,31 + 0,000 3 х1 + 43,27х2 – 37,34х7 + 2,78х8.
Рис. 8.2. линии номограммы:
Рис. 8.3. Зависимость извлечения:
Графики на рис. 8.3, показывают, что наибольшее влияние на результирующий показатель у6 (извлечение) оказывает параметр х2 (содержания металла в руде). Почти не играет роли х1 (количество переработанной руды). Малое влияние оказывает х8 (содержание металла в сульфате), слабо негативную роль играет х7 (содержание металла в хвосте).
Для построения линий номограммы анализируются β-коэффи- циенты в стандартизированном уравнении. Минимальное значение имеет β1, т. е. количества перерабатываемой руды (х10) оказывает наименьшее воздействие на выходную величину. Поэтому усредняем х10 (х10 = 253,68). Из оставшихся параметров находим тот, при котором β-коэффициент имеет минимальное значение, т. е. β4, следовательно. содержание металла в сульфате (х80) будет формировать линии на монограмме (рис. 8.4).
Рис. 8.4. линии номограммы