- •ВВЕДЕНИЕ
- •§ 1. Матрицы и простейшие операции над ними
- •Операции над матрицами
- •§ 2. Определители, их основные свойства и методы вычисления
- •2.1 Определители второго порядка
- •Свойства определителей второго порядка
- •2.2 Определители третьего порядка
- •2.3 Понятие об определителях высших порядков
- •§ 3. Обратная матрица и ее вычисление
- •4.2 Метод Крамера
- •4.3 Метод Гаусса
- •§ 5. Векторы, линейные операции над векторами
- •Линейные операции над векторами
- •§ 6. Проекция вектора на ось. Теоремы о проекциях
- •§ 7. Линейная зависимость векторов. Базис
- •7.1 Базис на плоскости и в пространстве
- •7.2 Прямоугольный Декартов базис. Декартова система координат
- •7.3 Направляющие косинусы вектора
- •7.4 Радиус-вектор
- •7.5 Условие коллинеарности двух векторов
- •7.6 Простейшие задачи
- •§ 8. Скалярное произведение векторов
- •8.2 Косинус угла между векторами
- •§ 9. Векторное произведение векторов
- •§ 10. Смешанное произведение трех векторов
- •§ 2. Прямая на плоскости
- •2.1 Общее уравнение прямой и его исследование
- •2.4 Уравнение прямой, проходящей через две данные точки
- •2.6 Уравнение прямой в отрезках
- •2.7 Нормальное уравнение прямой
- •2.8 Расстояние от точки до прямой
- •§ 3. Плоскость
- •3.1 Общее уравнение плоскости
- •3.2 Неполные уравнения плоскости
- •3.3 Уравнения плоскости в отрезках
- •3.4 Нормальное уравнение плоскости
- •3.6 Расстояние от точки до плоскости
- •§ 4. Прямая в пространстве
- •4.1 Уравнение линии в пространстве
- •4.2 Векторное уравнение прямой. Параметрические уравнения прямой
- •4.3 Канонические уравнения прямой
- •4.4 Уравнения прямой, проходящей через две точки
- •4.6 Прямая и плоскость в пространстве
- •§ 5. Плоские кривые второго порядка
- •5.1 Окружность
- •5.2 Эллипс
- •5.3 Гипербола
- •5.4 Парабола
- •§ 6. Преобразование системы координат на плоскости
- •6.1 Параллельный перенос осей координат
- •6.2 Поворот осей координат на угол α
- •§ 7. Полярная система координат на плоскости
- •8.1 Сфера
- •8.2 Цилиндрические поверхности
- •8.3 Конические поверхности
- •8.4 Поверхность вращения
- •8.5 Эллипсоид
- •8.6 Гиперболоид
- •8.7 Параболоид
- •Глава III МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
- •§ 1. Логическая символика, множества и операции над ними
- •§ 2. Функции и их классификация
- •Элементарные функции
- •§ 3. Абсолютные величины и соотношения, связанные с ними
- •Свойства модуля действительного числа
- •§ 4. Последовательность. Характер изменения переменных величин
- •§ 5. Понятие о пределе переменной
- •§ 6. Окрестность точки
- •§ 7. Предел функции в точке
- •§ 8. Односторонние пределы функции в точке
- •§ 9. Свойства функций, имеющих предел
- •§ 10. Бесконечно малые и бесконечно большие функции
- •§ 11. Основные теоремы о пределах
- •§ 12. Предел дробно-рациональной функции
- •§ 13. Первый замечательный предел
- •§ 14. Второй замечательный предел
- •§ 15. Сравнение бесконечно малых функций
- •§ 16. Непрерывность функции
- •§ 17. Операции над непрерывными функциями
- •§ 18. Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •§ 19. Производная функции одной переменной
- •19.2 Основные свойства производной
- •19.3 Производная сложной функции
- •19.4 Производная обратной функции
- •19.5 Производная функции, заданной параметрическими уравнениями
- •19.6 Геометрический смысл производной
- •19.7 Уравнения касательной и нормали к линии
- •19.8 Дифференцирование элементарных функций
- •19.9 Производная степенно-показательной функции
- •19.10 Дифференцирование неявной функции
- •19.11 Производные высших порядков
- •19.12 Правила Лопиталя
- •19.13 Основные теоремы для дифференцируемых функций
- •19.14 Необходимые и достаточные условия монотонности функции. Экстремумы функции
- •19.15 Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке
- •19.16 Выпуклость и вогнутость функции
- •19.17 Формула Тейлора
- •§ 20. Дифференциал функции одной переменной
- •20.1 Дифференциал и его геометрический смысл
- •20.2 Свойства дифференциала функции
- •20.3 Дифференциал сложной функции. Свойство инвариантности
- •20.4 Приближенное вычисление с помощью дифференциала
- •20.5 Дифференциалы высших порядков
- •§ 21. Функции многих переменных
- •21.1 Понятие функции нескольких переменных
- •21.2 Непрерывность функции двух переменных
- •21.3 Дифференцирование функции двух переменных
- •21.5 Полный дифференциал функции двух переменных
- •21.6 Приближенное вычисление с помощью полного дифференциала
- •21.7 Производные высших порядков функции двух переменных
- •21.9 Неявная функция. Дифференцирование неявной функции
- •21.10 Градиент функции многих переменных и его свойства
- •21.11 Экстремум функции нескольких переменных
- •ПРИЛОЖЕНИЕ
- •Список рекомендуемой литературы
|
18 |
или, короче |
|
A X = B . |
(3) |
Равенство (3) называется матричным уравнением.
Если система (2) записана в форме матричного уравнения (3) и матрица A системы невырожденная, то это уравнение решается следующим образом:
A−1 (A X )= A−1 B .
Используя сочетательный закон умножения матриц, можно написать
(A−1 A) X = A−1 B .
Но т.к. (A−1 A)= E и E X = X , то получим решение матричного уравнения
(3) в виде
X = A−1 B . |
(4) |
Пример 1. Решить систему уравнений
|
x |
+ 2x |
|
=10, |
|
1 |
|
2 |
= 23, |
|
3x1 + 2x2 + x3 |
|||
|
|
x2 + 2x3 |
=13. |
|
|
|
Решение. Запишем данную систему уравнений в матричном виде:
|
1 |
2 |
0 |
x |
|
|
10 |
||
|
3 |
2 |
1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
= |
23 . |
||||
|
0 |
1 |
2 |
|
|
|
|
13 |
|
|
|
x3 |
|
|
|
Обратную матрицу к матрице системы мы нашли в примере 1 § 3. Тогда
|
−1 3 |
4 9 − 2 9 |
|
10 |
|
4 |
||||
X = A−1 |
|
2 3 − 2 9 1 9 |
|
|
|
|
3 |
|
||
B = |
|
|
23 |
= |
. |
|||||
|
|
−1 3 |
1 9 |
4 9 |
|
|
|
|
5 |
|
Ответ: {4; 3; 5 }. |
|
|
13 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.2 Метод Крамера
Рассмотрим систему трех линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными
a11 x1 + a12 x2 + a13 x3a21 x1 + a22 x2 + a23 x3a31 x1 + a32 x2 + a33 x3
= b1,
= b2 , (5)
= b3.
Введем обозначения:
19
|
a11 |
a12 |
a13 |
|
|
b1 |
a12 |
a13 |
|
= |
a21 |
a22 |
a23 |
, |
x1 = |
b2 |
a22 |
a23 |
, |
|
a31 |
a32 |
a33 |
|
|
b3 |
a32 |
a33 |
|
|
a11 |
b1 |
a13 |
|
a11 |
a12 |
b1 |
|
x2 = |
a21 |
b2 |
a23 |
x3 = |
a21 |
a22 |
b2 |
. |
|
a31 |
b3 |
a33 |
|
a31 |
a32 |
b3 |
|
Теорема. 1. Если матрица системы линейных алгебраических уравнений (5) невырожденная, то система имеет единственное решение, которое находится по формулам Крамера:
|
x = |
x1 |
, x |
2 |
= |
|
x2 |
, |
x |
3 |
= |
x3 |
. |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2. |
Если |
= 0 , а |
|
x1 ≠ 0 , или |
|
x2 ≠ 0 , или x3 ≠ 0 , то сис- |
|||||||
|
тема (5) не имеет решений. |
|
|
|
|
||||||||
3. |
Если |
= x1 = |
|
x2 |
= x3 = 0 , то система (5) может иметь |
||||||||
|
бесконечное множество решений или не иметь их вовсе. |
Доказательство. Умножим почленно первое уравнение системы (5) на A11 , второе – на A21 и третье – на A31 . Получим равносильную систему:
|
A |
a |
|
x |
+ A |
a |
|
x |
2 |
+ A |
a |
|
x |
3 |
= A |
b |
, |
||||
|
11 |
11 |
1 |
11 |
12 |
|
11 |
13 |
|
|
11 |
|
1 |
|
|||||||
|
A21 a21 x1 + A21 a22 x2 + A21 a23 x3 = A21 b2 , |
||||||||||||||||||||
|
A |
a |
31 |
x |
+ A |
a |
32 |
x |
2 |
+ A |
a |
33 |
x |
3 |
= A |
|
b . |
||||
|
31 |
|
1 |
31 |
|
|
|
31 |
|
|
|
31 |
|
3 |
Сложим все эти три уравнения:
(A11 a11 + A21 a21 + A31 a31 ) x1 + (A11 a12 + A21 a22 + A31 a32 ) x2 + (A11 a13 + A21 a23 + A31 a33 ) x3 = A11 b1 + A21 b2 + A31 b3 .
После упрощения имеем |
|
|
|
x1 = |
x1 . |
|
|
|
|
|
||||
Аналогично выводятся равенства |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
x2 = x2 |
и |
|
x3 = x3 . |
||||||||||
Отсюда, если ≠ 0 , имеем единственное решение системы (5) |
||||||||||||||
x |
= |
x1 |
, |
x |
2 |
= |
|
x2 |
, |
x |
3 |
= |
x3 |
. |
|
|
|
|
|||||||||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Если, например, |
= 0 , а |
x2 ≠ 0 , то второе уравнение примет вид |
||||||||||||
|
|
|
|
0 = |
x2 |
≠ 0 , |
|
|
|
|
|
следовательно, в этом случае система решений не имеет.
20
Если = x1 = x2 = x3 = 0 , то система может иметь бесконечное множество решений или не иметь их вовсе (это примем без доказательства).
Пример 2. |
Решить систему уравнений методом Крамера |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x + 2 y − z |
= 2, |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2x − 3y + 2z |
= 2, |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3x + y + z |
= 8. |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Решение. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
1 |
2 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
= |
|
2 |
− 3 |
2 |
|
|
|
|
|
= −3 +12 − 2 − 9 − 2 − 4 = −8 , |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
3 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
x = |
|
|
2 |
2 |
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
2 |
− 3 |
|
|
|
|
2 |
|
= −6 + 32 − 2 − 24 − 4 − 4 = −8 , |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
8 |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
y = |
|
1 |
2 |
− 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
2 2 |
2 |
|
|
|
= 2 +12 −16 + 6 −16 − 4 = −16 , |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
3 |
8 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
z = |
|
1 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
2 − 3 2 |
|
= −24 +12 + 4 +18 − 2 − 32 = −24 . |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
3 |
1 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
x = x = |
−8 |
=1, y = |
y = |
−16 |
= 2 , z = z = |
− 24 |
= 3. |
|
|||||||||||||||||||
−8 |
|
−8 |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−8 |
|
|
|
Ответ: {1; 2; 3 }.
4.3 Метод Гаусса
Пусть дана система линейных алгебраических уравнений
a11 x1 + a12 x2 +... + a1n xn = b1, |
|
|
|||||||||||||||||
a |
21 |
x |
+ a |
22 |
x |
2 |
+... + a |
2n |
x |
n |
= b |
, |
|
||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
(6) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
.......... |
|
.......... |
|
|
|
.......... |
|
|
|
.......... |
|
.......... |
|
|
|
|
..... |
|
|
a |
m1 |
x |
+ a |
m |
2 |
x |
2 |
+... + a |
mn |
x |
n |
= b . |
|
||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
m |
|
21
Допустим, что в системе (6) коэффициент a11 ≠ 0 . Тогда поделим обе части первого уравнения системы на a11 . Получим систему, равносильную данной:
|
x |
+ a12 x |
|
...+ + |
a1n |
x |
|
= |
b1 |
, |
||
|
2 |
|
n |
|
||||||||
1 |
a11 |
|
|
a11 |
|
a11 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
x1 + a22 x2 + |
+ a2n xn = b2 , |
(7) |
||||||||||
a21 |
||||||||||||
.......... |
|
.................... |
|
.......... |
|
.......... |
|
|
....., |
|
||
|
x1 + am2 x2 + + amn xn = bm . |
|||||||||||
am1 |
Исключим теперь с помощью элементарных преобразований неизвестную x1 из всех уравнений системы (7), кроме первого. Получим
|
|
|
x |
+ |
a12 |
x |
2 |
+... + |
a1n |
x |
n |
= |
b1 |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 |
|
a11 |
|
|
|
|
a11 |
|
|
|
|
a11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
′ |
xn |
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
(8) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
a22 |
x2 +... + a2n |
= b2 , |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
.................................................., |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
′ |
x2 + |
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
am2 |
... + amn xn |
= bm . |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
Здесь введены обозначения: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
′ |
|
a12 |
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
a13 |
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
a1n |
|
|||||||
a22 |
= a22 − a21 a |
|
, |
a23 |
= a23 − a21 |
|
|
|
, …, a2n = a2n |
− a21 |
|
|
|
, |
|||||||||||||||||
|
a |
|
|
a |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
||||||||
′ |
|
|
|
a12 |
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a13 |
|
|
|
′ |
|
|
|
|
a1n |
|
|||||
am2 |
= am2 − am1 a |
|
, am3 = am3 − am1 |
|
|
…, amn = amn |
− am1 |
|
, |
||||||||||||||||||||||
|
a |
|
a |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|||||
′ |
|
b1 |
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
b1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
= bm − am1 |
|
b1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
, …, |
|
a |
. |
|
|
|
|
||||||||||||||
b2 = b2 − a21 a |
|
|
b3 = b3 − a31 a |
|
|
bm |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
Разделим теперь второе уравнение системы (8) на коэффициент a22′ , предполагая, что a22′ ≠ 0 . Затем исключим неизвестную x2 из всех уравнений полученной системы, кроме первого и второго, и т.д.
Если, продолжая этот процесс, мы придем к системе, содержащей уравнение, в котором все коэффициенты левой части равны нулю, а свободный член отличен от нуля, то эта система несовместна. В том случае, когда система совместна, придем либо к системе
~ |
~ |
~ |
~ |
|
x1 + a12 |
x2 + a13 |
x3 +... + a1n xn = b1, |
|
|
|
~ |
~ |
~ |
|
|
x2 + a23 |
x3 +... + a2n xn = b2 , |
(9) |
|
|
|
|
, |
|
.................... |
.......... |
....................~ |
|
|
|
|
~ |
|
|
|
|
xp +... + apn xn = bp . |
|
причем p < n , либо к системе |
|
|
|
|
|
~ |
~ |
x3 |
~ |
~ |
|
x1 + a12 |
x2 + a13 |
+... + a1n xn = b1, |
|||
|
~ |
x3 |
~ |
~ |
, |
|
x2 + a23 |
+... + a2n xn = b2 |
|||
|
|
|
|
|
, |
.................... |
.......... |
.......... |
.......... |
..........~. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xn = bn . |
||
|
|
|
|
22
(10)
Система вида (9) называется ступенчатой, а вида (10) – треугольной. Приведение матрицы к ступенчатому или треугольному виду называется прямым ходом метода Гаусса.
~В |
случае |
треугольной системы |
из последнего уравнения находим |
xn = bn , |
затем, |
подставляя значение xn |
в предыдущее уравнение, находим |
xn −1 и т.д.
Таким образом, если данная система уравнений (6) после выполнения ряда элементарных преобразований приводится к треугольной системе (10), то это означает, что система (6) является совместной и определенной.
Если же данная система (6) после элементарных преобразований приводится к ступенчатой системе (9), то система (6) совместна и неопределенна.
В самом деле, перенося в каждом из уравнений системы (9) члены с неизвестными xp +1 , …, xn в правую часть, получим систему
~ |
~ |
~ |
~ |
xp +1 |
~ |
|
|
x1 + a12 |
x2 +... + a1 p xp = b1 |
− a1 p +1 |
−... − a1n xn , |
|
|||
|
~ |
~ |
~ |
xp +1 |
~ |
, |
|
|
x2 +... + a2 p xp = b2 |
− a2 p +1 |
−... − a2n xn |
(11) |
|||
|
|
|
|
|
, |
|
|
.................... |
.................... |
..........~ |
..........~ .......... |
|
|
|
|
|
|
xp +1 |
~ |
|
|
||
|
|
xp = bp |
− ap p +1 |
−... − apn xn . |
|
Придавая неизвестным xp +1 , …, xn , которые называются свободными, произвольные значения αp +1 , …, αn , получим треугольную систему, из которой последовательно найдем все остальные неизвестные xp , xp −1 , …, x1 . Т.к. числа αp +1 , …, αn могут иметь различные значения, то исходная система (6) имеет в этом случае бесконечное множество решений.
Пример 3. Решить систему уравнений
x |
+ x |
2 |
+ x |
3 |
+ x |
4 |
=1, |
|
|
1 |
|
|
|
|
|||
x1 + x2 − x3 |
|
|
= 2, |
|||||
|
|
x2 + x3 |
|
|
= 0. |
|||
|
|
|
|
Решение. Вычитая из второго уравнения системы первое, получаем
− 2x3 − x4 =1, или x3 + 0,5x4 = −0,5.
23
В результате этих преобразований получим систему
x |
+ x |
2 |
+ x |
3 |
+ x |
4 |
=1, |
|
|
1 |
|
|
|
|
|||
|
|
x2 + x3 |
|
|
= 0, |
|||
|
|
|
|
x3 |
+ 0,5x4 |
= −0,5. |
||
|
|
|
|
Эта система ступенчатого вида равносильна данной. Считая x4 произвольным, последовательно находим
x3 = −0,5 − 0,5x4 , x2 = −x3 = 0,5 + 0,5x4 , x1 =1 − x4 .
Следовательно, любой упорядоченный набор из четырех чисел вида (1 − t ; 0,5 + 0,5t ; − 0,5 − 0,5t ; t ) , где t R , является решением данной системы
уравнений, и других решений система не имеет.
Ответ: {(1 − t ; 0,5 + 0,5t ; − 0,5 − 0,5t ; t ), |
|
|
где |
t R }. |
||||||
Пример 4. Решить систему уравнений |
|
|
||||||||
|
x |
+ x |
2 |
− x |
3 |
− x |
4 |
=1, |
||
|
1 |
|
|
|
|
|||||
|
x1 + 2x2 + 3x3 − x4 |
= 2, |
||||||||
|
3x |
+ 5x |
2 |
+ 5x |
3 |
− 3x |
4 |
= 6. |
||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
Решение. Вычитая из второго уравнения системы первое, получаем уравнение x2 + 4x3 =1. Далее, вычитая из третьего уравнения системы первое, ум-
ноженное на 3, получаем
2x2 +8x3 = 3 , или x2 + 4x3 =1,5.
В результате этих преобразований получаем систему
x |
+ x |
|
− |
|
|
1 |
|
2 |
+ |
|
|
x2 |
||
|
|
x2 |
+ |
|
|
|
x3 − x4 |
=1, |
4x3 |
=1, |
4x3 |
=1,5, |
которая равносильна данной.
Далее, вычитая из последнего уравнения полученной системы второе уравнение, получаем уравнение
0 = 0,5 ,
которое, очевидно, не имеет решений.
Следовательно, данная система уравнений не имеет решений. Ответ: система решений не имеет.
Пример 5. Решить систему уравнений
|
2x |
+ |
x |
2 |
− x |
3 |
=1, |
||
|
1 |
|
|
|
|
|
|||
|
3x1 + 2x2 − 2x3 =1, |
||||||||
|
x |
|
− x |
2 |
+ 2x |
3 |
= 5. |
||
|
1 |
|
|
|
|
|