- •Лабораторна робота №2 Частина 4 Технологія проведення статистичного аналізу засобами ms Excel.
- •Варіант 1
- •Варіант 2
- •Варіант 3
- •Варіант 4
- •Варіант 5
- •Варіант 6
- •Варіант 7
- •Варіант 8
- •Варіант 9
- •Варіант 10
- •Варіант 11
- •Варіант 12
- •Варіант 13
- •Варіант 14
- •Варіант 15
- •Варіант 16
- •Варіант 17
- •Варіант 18
- •Варіант 19
- •Варіант 20
- •Варіант 21
- •Варіант 22
- •Варіант 23
- •Варіант 24
- •Варіант 25
Варіант 3
Задано такі дані:
Тиждень |
Реалізація (кількість екземплярів) |
1 |
1 |
2 |
1 |
3 |
4 |
4 |
5 |
5 |
10 |
6 |
19 |
7 |
34 |
8 |
55 |
9 |
84 |
10 |
120 |
Здійснити прогноз кількості екземплярів книги для реалізації поштою на наступні 4 тижні:
Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість екземплярів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати кількість екземплярівна відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель реалізації (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз реалізації на наступні 4 тижні.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 4
Задано такі дані:
Місяць |
Кількість клієнтів |
1 |
23 |
2 |
26 |
3 |
30 |
4 |
35 |
5 |
37 |
6 |
42 |
7 |
45 |
Здійснити прогноз кількості клієнтів фірми на 10 та 11 місяці:
Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість клієнтів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати кількість клієнтівна відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель кількості клієнтів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз кількості клієнтів фірми на 10 та 11 місяці.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 5
Задано такі дані:
Дата |
Прокат автомобілів, шт. |
11.12.10 |
256 |
12.12.10 |
300 |
13.12.10 |
346 |
14.12.10 |
398 |
15.12.10 |
445 |
16.12.10 |
480 |
17.12.10 |
534 |
18.12.10 |
578 |
19.12.10 |
624 |
20.12.10 |
675 |
21.12.10 |
750 |
Здійснити прогноз обсягу прокату автомобілів на 01.01.12, 02.01.12,…, 05.01.12:
Побудувати графік(Х- місяць,Y - обсяг прокату та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати обсяг прокату на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель обсягу прокату автомобілів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз обсягу прокату автомобілів на 01.01.12, 02.01.12,…, 05.01.12.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 6
Задано такі дані:
Рік |
Прямі іноземні інвестимції,млн.дол. |
2000 |
1438,20 |
2001 |
2063,60 |
2002 |
2810,10 |
2003 |
3281,80 |
2004 |
3875,00 |
2005 |
4555,30 |
2006 |
5471,80 |
2007 |
6794,40 |
2008 |
9047,00 |
2009 |
16890,00 |
2010 |
21186,00 |
Здійснити прогноз обсягу прямих іноземних інвестицій на наступні чотири роки:
Побудувати графік (Х- місяць, Y - прямі іноземні інвестимції) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати обсяг прямих іноземних інвестиційна відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель обсягу прямих іноземних інвестицій (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз обсягу прямих іноземних інвестицій на наступні чотири роки.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.