- •Лабораторна робота №2 Частина 4 Технологія проведення статистичного аналізу засобами ms Excel.
- •Варіант 1
- •Варіант 2
- •Варіант 3
- •Варіант 4
- •Варіант 5
- •Варіант 6
- •Варіант 7
- •Варіант 8
- •Варіант 9
- •Варіант 10
- •Варіант 11
- •Варіант 12
- •Варіант 13
- •Варіант 14
- •Варіант 15
- •Варіант 16
- •Варіант 17
- •Варіант 18
- •Варіант 19
- •Варіант 20
- •Варіант 21
- •Варіант 22
- •Варіант 23
- •Варіант 24
- •Варіант 25
Варіант 18
Задано такі дані:
Місяць |
Кількість екземплярів |
1 |
10 |
2 |
20 |
3 |
30 |
4 |
100 |
5 |
500 |
6 |
1000 |
7 |
1567 |
8 |
3678 |
Здійснити прогноз кількості екземплярів книги для реалізації на 11 та 12 місяці:
Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість екземплярів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати кількість екземплярівна відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель реалізації (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз реалізації на 11 та 12 місяці.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 19
Задано такі дані:
Дата |
Кількість клієнтів |
01.03.07 |
33 |
02.03.07 |
36 |
03.03.07 |
40 |
04.03.07 |
45 |
05.03.07 |
52 |
06.03.07 |
55 |
07.03.07 |
60 |
08.03.07 |
66 |
09.03.07 |
72 |
Здійснити прогноз кількості клієнтів стоматологічної клініки на 1.01.08 та 1.01.09:
Побудувати графік (Х- місяць, Y - кількість клієнтів) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати кількість клієнтівна відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель кількості клієнтів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз кількості клієнтів стоматологічної клініки на 1.01.08 та 1.01.09.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 20
Задано такі дані:
Період |
Прокат автомобілів, шт. |
1 |
1267 |
2 |
1289 |
3 |
1356 |
4 |
1423 |
5 |
1678 |
6 |
1896 |
7 |
1934 |
8 |
2054 |
Здійснити прогноз обсягу прокату автомобілів на наступні 5 періодів:
Побудувати графік(Х- місяць,Y - обсяг прокату та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати обсяг прокату на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель обсягу прокату автомобілів (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз обсягу прокату автомобілів на наступні 5 періодів.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.
Варіант 21
Задано такі дані:
Рік |
Випуск продукції сільського господарства, млн.грн. |
2001 |
66306 |
2002 |
66430 |
2003 |
66119 |
2004 |
85668 |
2005 |
94801 |
2006 |
124345 |
2007 |
135456 |
2008 |
143654 |
2009 |
152644 |
2010 |
181456 |
Здійснити прогноз випуску продукції сільського господарства на 2011 та 2012 роки:
Побудувати графік(Х- місяць,Y - випуск продукції сільського господарства) та визначити тип залежності (лінійна або експоненціальна).
Розрахувати випуск продукції сільського господарства на відомий період за допомогою функції ТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
До раніше побудованогографіку додати ряд даних (Y1), отриманий за допомогою функційТЕНДЕНЦИЯ або РОСТ.
Записати модель обсягу випуску продукції сільського господарства (використовуючи функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ).
Виконати прогноз випуску продукції сільського господарства на 2011 та 2012 роки.
Оцінити, чи добре модель апроксимує дані, використовуючи графічний метод та функції ЛИНЕЙН або ЛГРФПРИБЛ.