Метод статистического моделирования стоимости

Метод статистического моделирования стоимости является частным случаем метода замещения и применяется, когда отсутствуют близкие аналоги, но есть большой объем информации о ценах однотипных объектов. По статистическим данным о ценах и параметрах нескольких однотипных объектов методом корреляционного (взаимовлияющего) анализа с использованием прикладных компьютерных программ разрабатывают модель расчета стоимости объекта.

В основе метода корреляционных моделей лежат два предположения:

- зависимость стоимости от каждой отдельной характеристики носит не линейный, а экспоненциальный характер;

- совокупное влияние на стоимость объекта многих факторов сочетается по закону умножения факторов.

Методика построения статистических моделей включает в себя ряд этапов:

а) отбор однотипных объектов;

б) отбор параметров, влияющих на цену;

в) принятие допущения о форме связи;

г) математическая обработка данных и получение корреляционных моделей;

д) оценка и истолкование результатов;

е) применение корреляционной модели для расчета стоимости объекта.

Стоимость объекта оценки определяется по формуле:

(5.10)

где: Ц_а - стоимость однотипного оборудования;

П₁...П₂ - численные значения технических характеристик;

Х₁...Х₂ - параметры модели.

Метод удельных ценовых показателей

При определении стоимости методом удельных ценовых показателей исходят из предположения о наличии прямой пропорциональной зависимости между стоимостью объекта и главным его параметром. Стоимость рассчитывается по формуле:

Ц = Ц_уд * П (5.11)

где: Ц_уд - удельный ценовой показатель, приходящийся на единицу главного параметра (производительности, мощности, грузоподъемности и т.д.), массы или объема - удельная стоимость объекта;

П - значение главного параметра.

Выбор главного параметра зависит от назначения машины или оборудования: для транспортного средства - грузоподъемность, для двигателя - мощность, для станка - размер обрабатываемой детали и т.д.

Разновидностью данного метода является массогабаритный метод, где главным параметром является масса объекта или его объем по габаритным размерам. На основе рыночных данных при наличии большого объема информационного материала рассчитывают удельные ценовые характеристики: удельную стоимость одной тонны конструкции или одного кубического метра габаритного объема. Эти показатели анализируют и вносят поправки на сложность конструкции, точность обработки и степень автоматизации (для станков), грузоподъемность и коэффициент тары (для транспортных средств) и т.д.

Для повышения точности формула метода может быть дополнена корректирующими коэффициентами. В этом случае формула имеет вид:

Ц = Ц_уд * П * К (5.12)

где: К - коэффициент, характеризующий зависимость удельной стоимости объекта от значения его параметров.

Корректирующие коэффициенты можно брать из прейскурантов оптовых цен, выпускавшихся до 1990 года.

Индексный метод (по трендам изменения цен)

Индекс (тренд) цен получают путем анализа изменения (колебания) себестоимости или цены с течением времени. Изменения цены (себестоимости) отмечаются и прослеживаются на протяжении ряда лет по однородному оборудованию. Затем себестоимости или цены сравниваются друг с другом, определяется величина изменения, и эта информация используется для выработки индекса.

Порядок определения индексов следующий.

1. Определяется год, относительно которого отслеживаются все изменения цен, так называемый «базовый год».

2. Вычисляется индекс изменения цен по формуле:

(5.13)

где: К_і - индекс изменения цен в і-том году.

Ц_і - цена объекта в i-том году;

Ц_баз - цена объекта базового года.

В общем виде стоимость на основе индексного метода (тренда) определяется по формуле:

(5.14)

где: Ц_ио - известная цена объекта;

К_д - индекс (тренд) изменения цен текущего года (на дату оценки);

К_і - индекс (тренд) изменения цен известного года (года изготовления или года приобретения).

Индексный метод широко применяется за рубежом, т.к. тренды там отслеживаются и публикуются в печати. Данный метод имеет ряд недостатков:

• неточности определения цен прошлых лет;

• трудности с выведением обоснованного индекса (тренда);

• "устаревание индекса";

• накопление ошибок.