06 Сист лин алг ур-ний
.pdf11
1 |
|
|
x3 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3x3 20x3 17x3 ; |
|
|
|
|
|||
2 |
5x3 |
3 |
|
|
|
|
|
|||||||
2 |
|
|
|
x3 |
|
16x3 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
2 |
1 |
5x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Отсюда находим, что x 17x3 |
, |
x |
16x3 |
. Полагая x 13k , где |
k – |
произволь- |
||||||||
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
13 |
|
2 |
13 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ный коэффициент |
|
пропорциональности, |
получаем решение исходной |
системы: |
||||||||||
x1 17k , x2 16k , |
x3 13k . |
|
|
|
|
|
|
|
Всякая однородная система всегда совместна, так как всегда имеет нулевое (триви-
альное) решение x1 x2 ... xn 0. Для существования нетривиального решения необ-
ходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы системы был меньше числа неизвестных
( Rg A n ).
Особенностью однородной системы является то, что всякая линейная комбинация ее решений вновь является решением системы. Поэтому для отыскания общего решения системы достаточно найти все ее линейно независимые решения и составить их линейную комбинацию. Совокупность линейно-независимых решений однородной системы называется фундаментальной системой решений. Если ранг системы равен r , то всякая фундаментальная система состоит из ( n r ) решений.
П р и м е р 7 . Найти фундаментальную систему решений
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2x1 x2 3x3 4x4 x5 0, |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 2x2 |
3x3 x4 2x5 0, |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5x1 5x2 12x3 11x4 5x5 0, |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 3x2 6x3 3x4 3x5 0. |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Р е ш е н и е . |
Найдем ранг матрицы A : |
|
|
|
||||||||||
2 |
1 3 4 |
1 I II |
1 |
2 3 |
1 2 I I |
|
||||||||
|
1 |
2 3 1 |
2 |
II I |
|
2 |
1 3 |
4 1 II II I 2 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
5 |
12 |
11 |
5 |
III III |
|
5 |
5 |
12 |
11 |
5 |
III III I 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
3 |
6 |
3 |
3 |
IV IV |
|
1 |
3 |
6 |
3 |
3 |
IV IV I |
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
|
I I |
|
|
0 |
5 |
9 |
2 |
5 |
|
II II |
|
|
||||||
|
0 |
15 |
27 |
6 |
15 |
III III II ( 3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
5 |
9 |
2 |
5 |
IV IV II |
1 |
2 |
3 |
1 |
2 |
|
|
|
|
|
0 |
5 |
9 |
2 |
5 |
|
|
|
|
|
Rg A 2 n 4 , |
, система |
|||||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
||
|
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
имеет нетривиальные решения.
Эквивалентная система имеет вид
x 2x 3x x 2x 0, |
||||
|
1 |
2 |
3 4 |
5 |
|
5x2 9x3 2x4 5x5 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
Пусть |
x1 , x2 |
− |
базисные, |
x3 , |
|
x4 , |
|
x5 |
− свободные неизвестные. Положим x3 C1 , |
|||||||
x4 C2 , |
x5 C5 , тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
x |
3 |
C |
9 |
C , |
||||||
x1 2x2 |
3C1 |
C2 |
2C3, |
|
|
|
||||||||||
|
1 |
|
|
|
5 |
|
1 |
|
5 |
|
2 |
|||||
|
5x5 |
9C1 |
2C2 5C3 |
, |
|
|
9 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
C1 |
|
C2 C3. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Фундаментальная система решений будет состоять из n r 5 2 3 линейно-
независимых решений. Придадим свободным неизвестным C1 , C2 , C3 такие значения,
чтобы полученные решения были линейно независимыми. Например,
x1 |
|
x2 |
x3 C1 |
x4 C2 |
x5 C5 |
|||
|
3 |
|
|
9 |
|
1 |
0 |
0 |
5 |
|
5 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
2 |
|
0 |
1 |
0 |
5 |
|
5 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|||
0 |
|
−1 |
0 |
0 |
1 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда общее решение системы можно представить в виде линейной комбинации найденных фундаментальных решений.
|
|
|
3 |
|
9 |
|
|
|
|
9 |
|
2 |
|
|
, 0; |
1; 0; 0; 1 . |
О т в е т . |
|
|
; |
|
; 1; 0; 0 |
|
, |
|
; |
|
; 0; 1; 0 |
|
||||
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|