1.1. Роль статистических методов в оценке

качества продукции.

Современное состояние промышленного производства позволяет, а потребности общества требуют создания широкой номенклатуры товаров различной направленности в чрезвычайно больших объемах. Поэтому в настоящих условиях отсутствует возможность управлять качеством продукции по средствам определения показателей качества каждого конкретного объекта.

Аналогично при оценке уровня удовлетворения потребностей потребителя нет никакой возможности учитывать реакцию того или иного конкретного потребителя.

Кроме того методы установления показателей качества в любом случае не позволяют получить однозначное, строго определенное значение свойства, а всегда связаны с установлением уровня неопределенности соответствующего показателя свойств.

Более того при использовании системы управления качеством на величину того или иного показателя оказывают влияние большое количество различных технологических факторов, которые требуют применения методов многофакторного анализа для установления такого влияния.

Выше перечисленные причины, не исчерпывая полностью стоящей проблемы, указывают, тем не менее, на необходимость использования статистических методов при реализации практически всех этапов, составляющих систему управления качеством.

Действительно, при анализе сбыта продукции исследуются выборочная совокупность реакции определенной части общества на возможность потребления той или иной продукции.

Совокупность полученных случайных величин должна быть проанализирована с целью установления характера их распределения, а затем с помощью статистических методов должен быть установлен показатель, характеризующий потребность общества в той или иной продукции, и определена неопределенность этого показателя.

При осуществлении контроля качества необходимо наличие эталонов или стандартов, гарантирующих отсутствие систематических погрешностей, и максимальный уровень воспроизводимости результатов измерений. Естественно, что процесс получения и аттестации таких эталонов невозможен без соответствующей статистической обработки.

Наконец, при входном контроле, а также при оценке качества конечного продукта с использованием приготовленных и аттестованных эталонов, необходимо устанавливать уровень соответствия величин, определяющих тот или иной показатель свойства с учетом неопределенности этих величин, что также требует применения статистических методов в отношении величины показателя свойства контролируемого объекта.

Безусловно, существуют и абсолютные (безэталонные) методы определения показателя свойства, но следует иметь в виду, что используемые при этом средства измерения также вносят погрешность в конечный результат, что неизбежно приводит к появлению неопределенности значений показателя, который должен рассматриваться как некая случайная величина. Поэтому и в этом случае статистическая обработка полученных результатов является совершенно необходимой составной частью этапа контроля качества продукции.

При проведении статистического анализа результатов измерений обычно реализуется несколько этапов. Первый этап, как говорилось ранее, заключается в установлении характера распределения полученных значений; на втором этапе анализируется возможность наличия в выборочной совокупности грубых промахов; на третьем этапе проводится анализ дисперсий результатов измерений, после чего устанавливается погрешность соответствующего результата относительно истинного или среднего значения; затем при проведении аттестации определяется соответствие полученного показателя качества заданному значению или значению характеризуемому неким эталоном. По полученным статистическим данным устанавливается соответствие качества продукции тем, которые определены нормативными документами.