Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
modLW3.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
24.03.2015
Размер:
542.21 Кб
Скачать

3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard

Первоначально следует запустить программу с помощью исполняемого файла Hazard 2.exe. После запуска программы необходимо определиться с оценками факторов человеко-машинной системы, что можно сделать на странице Моделирование в окне Исследуемые факторы системы Человек-Машина-Среда (ЧМС), которое показано на рис. 7. Лингвистические оценки исследуемых факторов выбираются на вкладках Человек, Машина, Рабочая среда и Технология. По умолчанию исследуемые факторы уже имеют некоторые значения.

Человеко-машинная система достаточно универсальна и может описывать большинство реальных производственных, технологических и транспортных процессов. Конкретная человеко-машинная система характеризуется конечным набором факторов с определенными оценками, которые влияют на процесс возникновения происшествия. В качестве примера в таблице 5 приведены оценки факторов опасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями.

Таблица 5

Лингвистические оценки факторовопасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями

Компонент

Код

Фактор опасности

Лингвистическая оценка

Рабочая среда

С01

Комфортность по физико-химическим параметрам рабочей среды

Очень высокая

С02

Качество информационной модели состояния среды

Выше среднего

СОЗ

Возможность внешних опасных воздействий

Очень низкая

С04

Возможность внешних неблагоприятных воздействий

Ниже среднего

Человек

Н01

Пригодность по физиологическим показателям

Средняя

Н02

Технологическая дисциплинированность

Средняя

НОЗ

Качество приема и декодирования информации

Хорошее

Н04

Навыки выполнения работы

Выше среднего

Н05

Качество мотивационной установки

Среднее

Н06

Знание технологии работ

Низкое

Н07

Знание физической сущности процессов в системе

Ниже среднего

Н08

Способность правильно оценивать информацию

Высокое

Н09

Качество принятия решения

Очень хорошее

Н12

Самообладание в экстремальных ситуациях

Низкое

Н13

Подготовленность к действиям в нештатных ситуациях

Выше среднего

Н14

Точность корректирующих действий

Средняя

Машина

М01

Качество конструкции рабочего места оператора

Выше среднего

М02

Степень учета особенностей работоспособности человека

Выше среднего

МОЗ

Оснащенность источниками опасных и вредных факторов

Ниже среднего

М04

Безотказность прочих элементов

Выше среднего

М05

Безотказность других ответственных элементов

Средняя

М06

Длительность действия опасных и вредных факторов

Очень низкая

М07

Уровень потенциала опасных и вредных факторов

Низкий

М08

Безотказность приборов и устройств безопасности

Средняя

Технология

Т01

Удобство подготовки и выполнения работ

Среднее

Т02

Удобство технического обслуживания и ремонта

Хорошее

ТОЗ

Сложность алгоритмов оператора

Ниже среднего

Т04

Возможность появления человека в опасной зоне

Средняя

Т05

Возможность появления других незащищенных элементов в опасной зоне

Средняя

Т06

Надежность технологических средств обеспечения безопасности

Низкая

После выбора лингвистических оценок факторов опасности в окнеПараметры моделирования следует установить число опытов K и число инициаций модели в одном опыте N, которые влияют на точность получаемых результатов и на время работы программы. Запуск процесса моделирования производится кнопкой Запуск моделирования. Результаты моделирования отображаются в таблице Результаты моделирования. В данной таблице представляются возможные состояния ЧМС, вероятности их возникновения (в графе Мера возможности), среднеквадратические отклонения результатов моделирования и индексы опасности.

Если повторно запустить моделирование, то в таблице Результаты моделирования появятся новые результаты ниже предыдущих. Таким образом можно оценить повторяемость результатов моделирования. В общем случае эти результаты будут отличаться, даже если оценки факторов ЧМС не изменялись, что объясняется известным свойством о невоспроизводимости результатов имитационного моделирования. Такие расхождения в определенной степени можно уменьшить за счет увеличения параметра K, что, однако, потребует большего машинного времени.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]