- •Оценка техногенного риска с помощью экспертной системы
- •1. Цель работы
- •2. Общие положения
- •3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard
- •4. Выбор оптимального набора мероприятий, направленных на снижение вероятности возникновения происшествия
3. Оценка вероятности возникновения происшествия в человеко-машинной системе с помощью программы hazard
Первоначально следует запустить программу с помощью исполняемого файла Hazard 2.exe. После запуска программы необходимо определиться с оценками факторов человеко-машинной системы, что можно сделать на странице Моделирование в окне Исследуемые факторы системы Человек-Машина-Среда (ЧМС), которое показано на рис. 7. Лингвистические оценки исследуемых факторов выбираются на вкладках Человек, Машина, Рабочая среда и Технология. По умолчанию исследуемые факторы уже имеют некоторые значения.
Человеко-машинная система достаточно универсальна и может описывать большинство реальных производственных, технологических и транспортных процессов. Конкретная человеко-машинная система характеризуется конечным набором факторов с определенными оценками, которые влияют на процесс возникновения происшествия. В качестве примера в таблице 5 приведены оценки факторов опасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями.
Таблица 5
Лингвистические оценки факторовопасности объекта хранения опасных и вредных веществ со сливо-наливными операциями
Компонент |
Код |
Фактор опасности |
Лингвистическая оценка |
Рабочая среда |
С01 |
Комфортность по физико-химическим параметрам рабочей среды |
Очень высокая |
С02 |
Качество информационной модели состояния среды |
Выше среднего | |
СОЗ |
Возможность внешних опасных воздействий |
Очень низкая | |
С04 |
Возможность внешних неблагоприятных воздействий |
Ниже среднего | |
Человек |
Н01 |
Пригодность по физиологическим показателям |
Средняя |
Н02 |
Технологическая дисциплинированность |
Средняя | |
НОЗ |
Качество приема и декодирования информации |
Хорошее | |
Н04 |
Навыки выполнения работы |
Выше среднего | |
Н05 |
Качество мотивационной установки |
Среднее | |
Н06 |
Знание технологии работ |
Низкое | |
Н07 |
Знание физической сущности процессов в системе |
Ниже среднего | |
Н08 |
Способность правильно оценивать информацию |
Высокое | |
Н09 |
Качество принятия решения |
Очень хорошее | |
Н12 |
Самообладание в экстремальных ситуациях |
Низкое | |
Н13 |
Подготовленность к действиям в нештатных ситуациях |
Выше среднего | |
Н14 |
Точность корректирующих действий |
Средняя | |
Машина |
М01 |
Качество конструкции рабочего места оператора |
Выше среднего |
М02 |
Степень учета особенностей работоспособности человека |
Выше среднего | |
МОЗ |
Оснащенность источниками опасных и вредных факторов |
Ниже среднего | |
М04 |
Безотказность прочих элементов |
Выше среднего | |
М05 |
Безотказность других ответственных элементов |
Средняя | |
М06 |
Длительность действия опасных и вредных факторов |
Очень низкая | |
М07 |
Уровень потенциала опасных и вредных факторов |
Низкий | |
М08 |
Безотказность приборов и устройств безопасности |
Средняя | |
Технология |
Т01 |
Удобство подготовки и выполнения работ |
Среднее |
Т02 |
Удобство технического обслуживания и ремонта |
Хорошее | |
ТОЗ |
Сложность алгоритмов оператора |
Ниже среднего | |
Т04 |
Возможность появления человека в опасной зоне |
Средняя | |
Т05 |
Возможность появления других незащищенных элементов в опасной зоне |
Средняя | |
Т06 |
Надежность технологических средств обеспечения безопасности |
Низкая |
После выбора лингвистических оценок факторов опасности в окнеПараметры моделирования следует установить число опытов K и число инициаций модели в одном опыте N, которые влияют на точность получаемых результатов и на время работы программы. Запуск процесса моделирования производится кнопкой Запуск моделирования. Результаты моделирования отображаются в таблице Результаты моделирования. В данной таблице представляются возможные состояния ЧМС, вероятности их возникновения (в графе Мера возможности), среднеквадратические отклонения результатов моделирования и индексы опасности.
Если повторно запустить моделирование, то в таблице Результаты моделирования появятся новые результаты ниже предыдущих. Таким образом можно оценить повторяемость результатов моделирования. В общем случае эти результаты будут отличаться, даже если оценки факторов ЧМС не изменялись, что объясняется известным свойством о невоспроизводимости результатов имитационного моделирования. Такие расхождения в определенной степени можно уменьшить за счет увеличения параметра K, что, однако, потребует большего машинного времени.