математическое моделирование / 26

26

Экономико-математическая модель ­– это выраженные в виде математических знаков и символом экономические процессы и явления. Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

• анализ экономических объектов и процессов;

• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Важнейшим понятием при экономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании, является понятие адекватности модели, т.е. соответствия модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность модели – в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может, что характерно и для экономико-математического моделирования. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие тем свойствам, которые считаются существенными для исследования.

Основные элементы экономико-математической модели Основными элементами экономико-математической модели являются: Критерий - это некоторая функция, зависящая от управляемых и неуправляемых параметров и описывающая количественно цель решения экономической задачи. Неуправляемые - их значения заданы наперед и не изменяются в течение планового периода (производственные площади предприятия и т.п.). Управляемые - их допустимо изменять в определенных пределах, т.е. ими можно управлять (объем и ассортимент продукции). Значение критерия позволяет определить, насколько близко наше решение к цели. Критерий нужно выбирать правильно и при выборе необходимо руководствоваться следующими требованиями: 1. Критерий должен наиболее полно соответствовать существу решаемой экономической задачи, т.е. по своему содержанию критерий должен точно отвечать той цели, которая преследуется при решении данной задачи. 2. Критерий должен быть чувствительным (или критичным). Это означает, что величина критерия должна заметно изменяться даже при незначительных изменениях управляемых параметров. При этом важно, чтобы критерий был по возможности одноэкстремальным, т.е. имел один максимум или один минимум. 3. Критерий желательно иметь единственный. В каждом отдельном случае удобно иметь дело с одним критерием, а не с их множеством. 4. Критерий должен быть системным. Требование системности заключается в том, что критерии на каждом уровне управления должны быть непротиворечивы. Наилучшим образом требование системности будет удовлетворяться, если критерии, принимаемые для нижних уровней управления, будут входить в качестве составляющих в критерии для верхних уровней и, наоборот, из критериев для верхних уровней будут выделяться не противоречащие им частные критерии для нижних уровней управления. 5. Критерий должен быть вычисляемым. Т.е. он должен иметь четкое количественное выражение. Условия - При определении понятия “модель” отмечалось, что это копия реального процесса. 1. С помощью условий описывают те черты, которые должны быть учтены при составлении модели и являются главными и определяющими. 2. Условия указывают границы, в пределах которых результаты моделирования верны и ими можно безусловно пользоваться. 3. Из условий непосредственно вытекает система ограничений, играющих первостепенную роль в любых экономико-математических исследованиях. Ограничения - экономические задачи вообще теряют смысл, если в них нет ограничений. Ведь, например, чтобы выпустить какой-либо вид продукции, всегда необходимо затратить ресурсы (трудовые, материальные, сырьевые). И они не должны превышать имеющихся в наличии на данном предприятии.

экономико-математические модели – как продукт процесса экономико-математического моделирования.

Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений в условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.

В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (ы другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов. Метод сценариев незаменим применительно к анализу технических, экономических и социальных последствий аварий.

Имеется некоторая специфика применения методов прогнозирования в ситуациях, связанных с риском. Велика роль функции потерь и методов ее оценивания, в том числе в экономических терминах. В конкретных областях используют вероятностный анализ безопасности (для атомной энергетики) и другие специальные методы.