Информатика Лекция+2+2014
.pdfАлгоритм построения гистограммы
ВExcel 2003 - СЕРВИС->АНАЛИЗ ДАННЫХ-> ГИСТОГРАММА
ВExcel 2007 –> ДАННЫЕ –> АНАЛИЗ ДАННЫХ -> ГИСТОГРАММА
Понятие ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРА
Выборочная (статистическая характеристика), используемая в качестве приближенного значения неизвестного истинного (генерального) параметра распределения случайной величины называется точечной оценкой.
Понятие ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРА
Статистическая характеристика является случайной величиной,
т.к. ее значение зависит от конкретной выборки.
Пусть – параметр, *- оценка параметра.
Свойства оценок
Состоятельность
Эффективность Несмещенность
Требования к оценке параметра (при условии увеличения числа опытов)
1)состоятельность оценки (сходимость по вероятности):
P( - * ) < = 1-
Требования к оценке параметра (при условии увеличения числа опытов)
2)несмещенность:
M( *)= .
Математическое ожидание оценки параметра
должно равняться самому параметру.
Требования к оценке параметра (при условии увеличения числа опытов)
3)эффективность:
Дисперсия оценки должна быть минимальной из всех среди других возможных оценок.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
• сумма произведений всех возможных значений СВ на вероятности этих значений.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
а) для дискретной случайной величины X
|
n |
MX= |
xi pi , |
|
i 1 |
где n-количество возможных значений случайной величины,
xi-конкретные реализации случайной величины,
pi- вероятности, с которыми они могут произойти;
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
б) для непрерывной случайной величины:
X xp( )dx