Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЗАЧЕТ Статистика

.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
30.72 Кб
Скачать

Вопросы к зачету по курсу «Статистика» для студентов 2 курса экономического факультета

  1. Предмет статистика.

  2. Разделы статистической науки.

  3. Признаки, их классификация.

  4. Понятие о статистической совокупности.

  5. Этапы статистического исследования.

  6. Сущность и виды статистического наблюдения.

  7. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

  8. Организационные вопросы статистического наблюдения.

  9. Методы контроля и ошибки статистического наблюдения.

  10. Сущность группировки как статистического метода.

  11. Основные виды группировок.

  12. Ряды распределения, их виды.

  13. Основные характеристики рядов распределения.

  14. Этапы построения группировок.

  15. Сущность аналитической группировки.

  16. Статистические таблицы.

  17. Графические способы представления рядов распределения.

  18. Абсолютная величина как обобщающий статистический показатель.

  19. Относительные величины; сущность и виды.

  20. Взаимосвязь относительных величин планового задания, выполнение плана и динамики.

  21. Относительные величины структуры и координации.

  22. Сущность средних величин, их категории.

  23. Степенная средняя, ее виды в зависимости от показателя степени.

  24. Средняя арифметическая, ее свойства.

  25. Средняя гармоническая.

  26. Мода: сущность и способы определения.

  27. Медиана: сущность и способ определения.

  28. Центры ряда распределения.

  29. Вариация признака и система показателей ее характеризующая.

  30. Абсолютные показатели вариации: сущность и способы расчета.

  31. Относительные показатели вариации: сущность и способы расчета.

  32. Дисперсия и ее свойства.

  33. Дисперсия альтернативного признака.

  34. Правило сложения дисперсий.

  35. Показатели дифференциации: сущность и способы расчета.

  36. Моменты распределения.

  37. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.

  38. Понятие ошибки репрезентативности.

  39. Виды и способы отбора в выборку.

  40. Оценивание генеральной средней.

  41. Оценивание генеральной доли.

  42. Определение численности выборки для оценки генеральной средней.

  43. Определение объема выборки для оценки генеральной доли.

  44. Основные направления практического применения выборочного наблюдения.

  45. Понятие о корреляционной связи, требования к применению корреляционного метода.

  46. Способы выявления корреляционной связи между двумя признаками.

  47. Основные показатели тесноты связи между двумя признаками.

  48. Линейный коэффициент корреляции.

  49. Эмпирическое корреляционное отношение.

  50. Непараметрические показатели тесноты связи.

  51. Уравнение регрессии: сущность и метод нахождения параметров.

  52. Сущность параметров уравнения регрессии, коэффициент эластичности.

  53. Понятие о множественной корреляции.

  54. Сущность и виды рядов динамики.

  55. Проблема сопоставимости уровней рядов динамики.

  56. Аналитические показатели рядов динамики.

  57. Взаимосвязь цепных и базисных аналитических показателей рядов динамики.

  58. Средние характеристики рядов динамики.

  59. Выравнивание динамических рядов: сущность и основные методы.

  60. Аналитическое выравнивание динамических рядов.

  61. Интерполяция и экстраполяция уровней динамического ряда.

  62. Сезонные колебания: сущность и построение индексов сезонности.

  63. Сущность индекса как статистического показателя, основные виды индексов.

  64. Агрегатные индексы объемных признаков.

  65. Средние индексы объемных признаков.

  66. Агрегатные индексы качественных признаков.

  67. Средние индексы качественных признаков.

  68. Индексы средних величин: индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс влияния структурных сдвигов.

  69. Многофакторные детерминированные модели.

  70. Разложение абсолютного прироста результативного признака по факторам.

Старший преподаватель Делидович Л.П.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]