- •1. Элементы комбинаторики: размещения, перестановки, сочетания. Привести примеры.
- •7. Теорема сложения вероятностей. Привести пример.
- •12. Локальная формула Муавра-Лапласа. Привести пример.
- •18. Дисперсия дискретной случайной величины (определение, формула для вычисления). Основные свойства дисперсии.
- •25. Показательный закон распределения. Привести пример.
- •27. Система двух дискретных св. Функция распределения и её свойства.
- •28. Безусловные законы распределения составляющих системы св
- •29.Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Свойства коэффициента корреляции.
- •30. Основные задачи математической статистики.
- •31. Генеральная и выборочная совокупности (гс и вс). Свойство репрезентативности выборки.
- •32. Статистический ряд, интервальный статистический ряд, статистическое распределение.
- •33. Полигон и гистограмма статистического ряда.
- •34. Эмпирическая функция распределения и её основные свойства.
- •35. Статистическая оценка неизвестных параметров распределения. Виды оценок.
- •36. Классификация точечных оценок (состоятельные, несмещённые, эффективные).
- •37.Выборочное среднее и свойство устойчивости среднего.
- •38. Выборочная оценка дисперсии. Несмещённая оценка дисперсии.
- •43. Эмпирическая линейная регрессия.
- •44. Примеры задач линейного программирования.
- •45. Общая и каноническая злп. Переход от общей задачи к канонической.
- •46. План злп, область допустимых планов, базисный (опорный) план, невырожденный план, базисные переменные.
- •47. Графический метод решения злп.
- •48. Симплекс-метод решения злп: идея метода и построение первоначального базисного плана. Симплексная таблица.
- •48-1. Симплекс-метод решения злп: проверка плана на оптимальность.
- •49. Симплекс-метод решения злп: переход к новому плану.
- •50. Метод искусственного базиса (м-задача)
- •51. Транспортная задача. Математическая постановка задачи.
- •52. Условие разрешимости тз. Закрытая модель тз
- •53. Построение первоначального опорного плана тз
- •54. Условия оптимальности опорного плана. Метод потенциалов.
- •55. Циклы в транспортной задаче. Построение нового опорного плана.
- •56. Прямая и двойственная задачи.
- •57. Связь между решениями прямой и двойственной задачи (основные теоремы)
- •58. Геометрическая интерпретация двойственной задачи.
- •59. Нахождение решения двойственной задачи.
- •60. Экономическая интерпретация двойственных задач.
45. Общая и каноническая злп. Переход от общей задачи к канонической.
Общая идея перехода от ОЗЛП к КЗЛП достаточно проста:ограничения в виде неравенств преобразуются в уравнения за счет добавления фиктивных неотрицательных переменных
хi, (i Î 1:m), которые одновременно входят в целевую функцию с коэффициентом 0, т. е. не оказывают влияния на ее значение;
Общий вид:
Переход от от общей к канонической. Любое ограничение в форме неравенства введением дополнительной неотрицательной переменной может превратиться в ограничение – равенство. Так, к примеру, условие
ai1x1 +ai2x2+…+ainxn bi
эквивалентно двум ограничениямai1x1 +ai2x2+…+ainxn+xn+1= bi , xn+10.
Переменные типа xn+1 называют фиктивными или дополнительными
46. План злп, область допустимых планов, базисный (опорный) план, невырожденный план, базисные переменные.
Планом ЗЛП называется всякий вектор х из пространства Rn.
Допустимым планом называется такой план ЗЛП, который удовлетворяет ограничениям, т. е. содержится в области D. Сама область D называется при этом областью допустимых планов.
Оптимальным планом х* называется такой допустимый план, при котором целевая функция достигает оптимального (в нашем случае — максимального) значения, т. е. план, удовлетворяющий условию max f(x) = f(x*).
Величина f* =f(х*) называется оптимальным значением целевой функции.
Опорный план называется невырожденным, если он содержит ровно т положительных компонент, в противном случае он называется вырожденным.
Базисные переменные это переменные, которые входят только в одно уравнение системы ограничений и притом с единичным коэффициентом.
47. Графический метод решения злп.
Если задача линейного программирования в стандартной форме содержит всего лишь две переменные x1 и x2 (т.е. n=2), то ее можно решить следующим способом, основанным на ее геометрической интерпретации. Каждое неравенство системы ограничений и условие неотрицательности представляют собой полуплоскость. Пересечение полуплоскостей образует выпуклое многоугольное множество (многогранник допустимых решений).
Целевая функция графически изображается множеством параллельных прямых, называемых линиями уровня, каждой из которых соответствует конкретное значение z.Для решения задачи линия уровня сдвигается в пределах области допустимых решений (многогранника допустимых решений) в направлении вектора-градиента
grad z = f (x) = до самой крайней точки области для задачи максимизации, и в направлении антиградиента– grad z=для задачи минимизации. Координаты этой точки и определяют решение ЗЛП (оптимальный план задачи).
Рис1. Геометрическая интерпретация ЗЛП в стандартной форме
Рис.2 Пример пустой области допустимых решений (X)
Рис.3 Пример ЗЛП, имеющий бесконечное множество решений (ребро АВ многогранника допустимых решений ABCDE)
48. Симплекс-метод решения злп: идея метода и построение первоначального базисного плана. Симплексная таблица.
идея заключается в том, что, начиная с некоторого исходного невырожденного базисного плана , осуществляется последовательно направленное перемещение по опорным решениям задачи – вершинам ОДР к оптимальному плану. При этом значение целевой функции для задач на максимум не убывает. Через конечное число шагов получим оптимальное решение или установим неограниченность целевой функции на ОДР.
Допустим, имеется исходная ЗЛП в канонической форме:F(X)=c1X1+c2X2+...+cnXn => max
a1,1X1+a1,2X2+...+a1,nXn=b1 a2,1X1+a2,2X2+...+a2,nXn=b2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . am,1X1+am,2X2+...+am,nXn=bm
В общем случае m любых переменных можно выразить через оставшиеся (n-m) переменных, например - X1...Xm через Xm+1...Xn:
X1=B1-(A1,m+1Xm+A1,m+2Xm+2+...+A1,nXn) ........................................................... Xm=Bm-(Am,m+1Xm+1+Am,m+2Xm+2+...+Am,nXn)
Здесь коэфициенты Вi и Аi,j выражаются через bi и ai,j. ПеременныеX1... Xmназываются базисными,а Xm+1...Xn-свободными. Если положитьXm+1=...=Xn=0, то Xi=Biи если при этом всеBi =0, то и Xi =0, и такой вектор: X=(B1, B2, ..., Bm, 0, 0 ,..., 0) называется базисным Выражение целевой функции через свободные переменные:F=C0-(Cm+1Xm+1+...+ CnXn) Здесь коэффициентыC0, Cm+1, ..., Cnвыражаются черезсj, Bi, ai, j.
Начальная симплекс-таблица
Составим по этим данным так называемую начальную симплекс-таблицу.
Базис. Перем. |
Своб. Перем. |
X1 |
....... |
Xi |
....... |
Xm |
Xm+1 |
....... |
Xk |
....... |
Xn |
X1 |
B1 |
1 |
....... |
0 |
....... |
0 |
A1,m+1 |
....... |
A1,k |
....... |
A1,n |
X2 |
B2 |
0 |
....... |
0 |
....... |
0 |
A2,m+1 |
....... |
A2,k |
....... |
A2,n |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
Xi |
Bi |
0 |
....... |
1 |
....... |
0 |
Ai,m+1 |
....... |
Ai,k |
....... |
Ai,n |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
..... |
Xm |
Bm |
0 |
....... |
0 |
....... |
1 |
Am,m+1 |
....... |
Am,k |
....... |
Am,n |
F(X) |
C0 |
0 |
....... |
0 |
....... |
0 |
Cm+1 |
....... |
Ck |
....... |
Cn |
Замечание:В простейшем случае в качестве базисных переменных можно взять такие m переменных, каждая из которых входит только в одно ограничение, причем с положительным знаком, а все свободные членыbi>0.