- •1.1 Интерфейс пользователя
- •1.2 Входной язык системы MathCad.Типы данных.
- •1.3 Ввод и редактирование данных.
- •1.4 Настройка MathCad для работы.
- •2.1 Векторные матричные операторы.
- •2.2 Векторные и матричные функции.
- •2.3 Функции, возвращающие специальные характеристики матриц.
- •2.5 Функции сортировки для векторов и матриц.
- •3.1 Двумерные графики в декартовой системе кординат.
- •3.2 Двухмерные графики в полярной системе координат.
- •3.3 Графики в трехмерном пространстве
- •3.4 Анимация в MathCad.
- •4.1 Возможности символьного процессора MathCad.
- •4.2 Команды меню Symbolics.
- •4.3 Палитра символьных преобразований SmartMath.
- •4.4 Оптимизация.
- •5.1 Решение алгебраических (и других) уравнений и систем.
- •5.2 Решение дифференциальных уравнений и систем (задача Коши и граничные задачи).
- •5.3 Задание.
- •5.1 Решение алгебраических (и других) уравнений и систем.
- •5.2 Решение дифференциальных уравнений и систем.(Задача Коши и граничные задачи).
- •6.1 Обзор программных операторов. 6.2 Примеры программ. 6.3 Задание.
- •6.1 Обзор программных операторов.
- •6.2 Примеры программ.
- •7.1 Функции линейной и сплайновой аппроксимации. 7.2 Функции для проведения регрессии. 7.3 Функции сглаживания данных. 7.4 Функция предсказания. 7.5 Задания.
- •7.1 Функции линейной и сплайновой аппроксимации.
- •7.2 Функции для проведения регрессии.
- •7.3 Функции сглаживания данных.
- •7.4 Функция предсказания.
- •Лабораторная работа № 7.
6.2 Примеры программ.
Условный оператор ifи операторotherwise.Рассмотрим пример программного блока, вычисляющего факториал с использованием рекурсии
В данном примере 1 возвращается, только если n=0илиn=1. Обратите внимание на задание некольких условий - со знаком плюс, каждое условие в скобках. В остальных случаях, учитывая формулуn!=n*(n-1)!, вызываетсяfakt(n-1)и умножается наn. При помощи функцииerrorможно вывести сообщение об ошибке при неправильном вводе аргумента. |
Для демонстрации работы цикла forрассмотрим ту же задачу, но вычисление факториала осуществим при помощи цикла.
Если n=0илиn=1, возвращается 1, в противном случае при помощи циклаforвычисляется произведениеn!=1*2*3...*n. Вычисленное последним значениеpвозвращается автоматически. |
В следующем примере при помощи алгоритма Евклида определяется наибольший общий делитель. Для реализации алгоритма используется цикл с ключевым словом while |
Прерывание цикла при помощи операторов breakиcontinue. Операторreturn .Первый пример - релизация метода касательных Ньютона для определения нулей функции. На основе начального значенияxвычисляется новое улучшенное значениеx, расположенное ближе к искомому нулю функции. При этом итерации повторяются до тех пор, пока значение функции не станет меньше заданной точности (в примере 10-6).
При помощи оператора returnорганизовано завершение программы в нужный момент. В данном примере если число итераций больше или равно 10, то происходит прерывание программы и выдается сообщение о том, что слишком много итераций. Здесь также отслеживаются случаи, когда производная в знаменателе близка к нулю и выдается об этом сообщение. |
Кроме ключевого слова breakимеется ключевое словоcontinueс похожей функцией. В то время какbreakпрерывает цикл и осуществляет переход к следующему за циклом оператору,continueпрерывает выполнение только текущей итерации. В примере справа ключевое слово continueиспользуется для выявления всех нулей функции на заданном интервале. При этом в примере производится разбиение интервала наnравных подинтервалов и ищутся те из них, на которых функия меняет знак. При обнаружении такого поинтервала вызывается функия, реализующая метод касательных Ньютона, с начальным значением, находящимся в середине подинтервала. |
Обратите внимание, по завершении работы программы выдается вектор значений.
Ниже приводится программа, вычисляющая коэффициенты Фурье функции, причем в результате выдается матица значений: нулевая по счету строка содержит коэффициенты Аn, а первая - коэффициентыBn. Для выделения этих коэффициентов выдавемая матрица транспонируется и из нее выбирается нулевой столбец для коэффициентовАn, и первый - дляBn.
Лекция 7. Интерполяция и регрессия, функции сглаживания данных и предсказания.
7.1 Функции линейной и сплайновой аппроксимации. 7.2 Функции для проведения регрессии. 7.3 Функции сглаживания данных. 7.4 Функция предсказания. 7.5 Задания.