- •Тема 7. Статистическое изучение связи между явлениями
- •7.1 Справочные материалы Виды и формы связей, различаемые в статистике
- •Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости
- •Оценка достоверности коэффициента корреляции
- •Ранговая корреляция
- •Корреляция альтернативных признаков
- •Множественная корреляция
- •7.2. Контрольные вопросы к теме 7
- •7.3. Контрольные задания к теме 7
Корреляция альтернативных признаков
Для исследования степени тесноты связи между качественными признаками могут быть использованы коэффициенты контингенции Пирсона, ассоциации Юла и взаимной сопряженности Пирсона.
В том случае, когда качественные признаки представлены в виде альтернативных (дихотомических), рассчитываются коэффициенты контингенции и ассоциации на основе четырехклеточных таблиц следующего вида:
a |
b |
c |
d |
Коэффициент контингенции:
. (7.13)
Коэффициент ассоциации:
. (7.14)
Значимость коэффициента ассоциации проверяется следующим образом:
, где (7.15)
(7.16)
Коэффициент ассоциации считается статистически значимым, если , где находится по таблице функции Лапласа при уровне значимости(обычно берется на уровне 5%).
Пример 7.7.В результате обследования работников предприятия получены следующие данные (чел.):
Образование |
Удовлетворены работой |
Не удовлетворены работой |
Итого |
Высшее и среднее |
300 |
50 |
350 |
Незаконченное среднее |
200 |
250 |
450 |
Итого |
500 |
300 |
800 |
Требуется оценить тесноту взаимосвязи между уровнем образования и удовлетворенностью работой с помощью коэффициентов контингенции и ассоциации.
Решение:
.
Коэффициенты контингенции и ассоциации изменяются в пределах [-1;+1], но величина коэффициента контингенции для тех же данных по абсолютной величине меньше величины коэффициента ассоциации, т.е .
В случае если каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи используют коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
Информация для оценки этой связи группируется в виде таблицы (mij – частоты взаимного сочетания двух качественных признаков).
Признаки |
A |
B |
C |
Итого |
D |
m11 |
m12 |
m13 |
Σ m1j |
E |
m21 |
m22 |
m22 |
Σ m2j |
F |
m31 |
m32 |
m33 |
Σ m3j |
Итого |
Σ mi1 |
Σ mi2 |
Σ mi3 |
Σ mij |
Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона определяется по формуле:
, (7.17)
где – показатель средней квадратической сопряженности, рассчитываемый как
(7.18)
Интерпретация коэффициентов контингенции, ассоциации и взаимной сопряженности Пирсона аналогична интерпретации коэффициента корреляции Пирсона.
Пример 7.8. Для изучения влияния условий труда на взаимоотношения в коллективе было проведено выборочное обследование 250 работников предприятия, ответы которых распределились следующим образом:
Условия труда |
Взаимоотношения в коллективе |
Итого | ||
Хорошие |
Удовлетворительные |
Неудовлетворительные | ||
Соответствуют требованиям |
30 |
20 |
10 |
60 |
Не полностью соответствуют |
25 |
50 |
15 |
90 |
Не соответствуют |
10 |
40 |
50 |
100 |
Итого |
65 |
110 |
75 |
250 |
Рассчитать коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.
Решение:
.