- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
- •2. Требования к уровню освоения содержании дисциплины
- •3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •4. Содержание дисциплины
- •4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
- •4.2. Содержание разделов дисциплины
- •4.2.1. Лекционный курс
- •4.2.2. Задания для самостоятельной работы студентов
- •4.2.3 Практические занятия
- •5. Рекомендуемая литература
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •7. Содержание и формы контрольных мероприятий
- •Методические рекомендации по преподавнию дисциплины
4.2. Содержание разделов дисциплины
4.2.1. Лекционный курс
Семестр |
Порядковый номер лекции |
Раздел, тема учебного курса, содержание лекции |
Кол. часов |
1 |
2 |
3 |
4 |
10 |
1 |
Раздел 1., тема 1.1. Основные понятия систем искусственного интеллекта. 1.1.1. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы. 1.1.2. Обобщенная структура интеллектуальной системы. 1.1.3. Понятие о модели предметной области |
6 |
10 |
2 |
Раздел 1., тема 1.2. Методы представления знаний. 1.2.1. Знания и их классификация. 1.2.2. Представление знаний в виде продукций. 1.2.3. Семантическая сеть как модель представления знаний. 1.2.4. Представление знаний в виде фреймов. |
8 |
10 |
3 |
Раздел 2., тема 2.1. Особенности экспертных систем. 2.1.1. Назначение экспертных систем. 2.1.2. Методология построения экспертных систем. |
4 |
10 |
4 |
Раздел 2., тема 2.2. Разработка и использование экспертных систем 2.2.1. Структура экспертных систем и организация знаний. 2.2.2. Особенности построения экспертных систем. |
6 |
10 |
5 |
Раздел 3., тема 3.1. Логическое программирование и язык Пролог. 3.1.1. Идея логического программирования. 3.1.2. Основы языка Пролог. 3.1.3. Рекурсия и структуры данных в программах на Прологе. |
2 |
10 |
6 |
Раздел 3., тема 3.2. Функциональное программирование и язык Лисп. 3.2.1. Идея функционального программирования. 3.2.2. Основы языка Лисп. |
2 |
4.2.2. Задания для самостоятельной работы студентов
Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения |
Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения |
Сроки выполнения |
Кол. часов |
Раздел 1., тема 1.1, 1.2
|
Философские аспекты искусственного интеллекта Логическая модель знаний. Основы языка предикатов первого порядка |
|
6
10 |
Раздел 2., тема 2.1, 2.2 |
Методы поиска решений в базах знаний. Нечеткая логика и система нечетких продукций Обработка знаний в системах нечетких продукций |
|
4
6
10 |
Раздел 3, тема 3.1, 3.2 |
Особенности программирования в Visual Prolog Парадигмы программирования Диалекты Лисп |
|
4 2 2 |
4.2.3 Практические занятия
Номер практического занятия |
Наименование занятия |
Раздел, тема лекционного курса |
Кол. часов |
|
Представление утверждений естественного языка в системе Formula |
Раздел 1, тема 1.2. |
4 |
2 |
Экспертная система продукционного типа |
Раздел 2, тема 2.2. |
2 |
3 |
Разработка базы знаний экспертной системы с нечеткой системой продукций |
Раздел 2, тема 2.2 |
4 |
4 |
Разработка обучающей экспертной системы |
Раздел 3, тема 3.1 |
4 |
5 |
Разработка программы в среде Visual Prolog |
Раздел 3, тема 3.1 |
2 |