Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Спорт.метрология / 36 / курсовая сафин.docx
Скачиваний:
32
Добавлен:
11.04.2015
Размер:
192.51 Кб
Скачать

2. Статистические сравнения

Сравнение (сопоставление) данных является основным приемом статистического анализа. Применяются два способа сопоставления статистических данных - разностное сопоставление и относительное сопоставление. Разностное - это нахождение разности между сопоставляемыми величинами, относительное - нахождение отношения,

частного от деления одной величины на другую. Разность показывает, на сколько одна величина больше (или меньше) другой. Отношение показывает, во сколько раз одна величина больше другой, или какую долю (сколько процентов) составляет одна по отношению к другой. Путем сопоставления данных получаются некоторые общие показатели, например, относительные величины.

Главной целью сравнительного анализа является исследование отношений сходства и различия объектов. Отношения сходства свидетельствуют о той или иной связи, родстве, едином происхождении или действии одинаковых причин и законов различных явлений и процессов. Отношения различия выражают своеобразие, специфику отдельных явлений и их частей. Сходство и различие может быть выражено в разной степени. Те из объектов и явлений, у которых больше сходства, чем различия, как среди существенных, так и несущественных признаков, могут быть названы сходными. Сравнения делятся на качественные (описательные) и количественные. Качественные сравнения относятся, как правило, к объектам, характеризуемым одним обобщенным свойством или системой свойств, и дают общую информацию об отношении сравниваемых объектов.

Проверим на нормальность распределения по критерию Шапиро - Уилки

Таблица № 2. Проверка на нормальность распределения (НР) по критерию Шапиро-Уилки бег 800 м. 2011г.

1

2

бег 800 м.

п/п

(мин.)

 

2011 г.

1

3,3

d

a

d*a

2

3,4

0,79

0,47

0,4

3

3,2

0,75

0,32

0,2

4

3,3

0,28

0,26

0,1

5

3,4

0,22

0,21

0,05

6

3,4

0,20

0,17

0,03

7

4,0

0,14

0,13

0,02

8

3,3

0,07

0,10

0,01

9

3,5

0,06

0,07

0,004

10

3,3

0,06

0,04

0,003

11

3,5

0,02

0,01

0,0003

12

3,5

 

 

 

13

3,4

 

b

0,8

14

3,5

 

SS

0,8

15

3,5

 

0,8

16

3,6

 

Wk

0,9

17

3,5

 

Вывод

не НР

18

3,5

19

4,0

20

3,4



Таблица №3 Проверка на нормальность распределения (НР) по критерию Шапиро-Уилки.бег 800м.2012г .

1

3

Бег800м.

п/п

(мин.)

 

2012 г

d

a

d*a

1

3,0

0,4

0,473

0,189

2

3,2

0,27

0,321

0,087

3

3,0

0,2

0,257

0,051

4

3,1

0,2

0,209

0,042

5

3,2

0,13

0,169

0,022

6

3,1

0,12

0,133

0,016

7

3,4

0,09

0,101

0,009

8

3,1

0,08

0,071

0,006

9

3,2

0,06

0,042

0,003

10

3,1

0,05

0,014

0,001

11

3,3

 

 

 

12

3,3

 

b

0,43

13

3,2

 

SS

0,19

14

3,3

 

0,95

15

3,2

 

Wk

0,91

16

3,2

 

Вывод

НР

17

3,3

18

3,2

19

3,3

20

3,2



Таблица №4

Сравнение данных бега.

2011

2012

бег 800 м

3,5±0,1

3,2±0,0

Таблица № 5 Статистические критерии.

Вывод:

2011

2012

непараметрический

критерий

бег 800 м

3,5±0,1

3,2±0,0

p<0,05

Результат в беге на 800 метров в 2012 году достоверно лучше, чем результат в беге на 800метров за 2011г.