2. Статистические сравнения:

Сравнение (сопоставление) данных является основным приемом статистического анализа. Применяются два способа сопоставления статистических данных - разностное сопоставление и относительное сопоставление. Разностное – это нахождение разности между сопоставляемыми величинами, относительное – нахождение отношения, частного от деления одной величины на другую. Разность показывает, на сколько одна величина больше (или меньше) другой. Отношение показывает, во сколько раз одна величина больше другой, или какую долю (сколько процентов) составляет одна по отношению к другой. Путем сопоставления данных получаются некоторые общие показатели, например, относительные величины.

Главной целью сравнительного анализа является исследование отношений сходства и различия объектов. Отношения сходства свидетельствуют о той или иной связи, родстве, едином происхождении или действии одинаковых причин и законов различных явлений и процессов. Отношения различия выражают своеобразие, специфику отдельных явлений и их частей. Сходство и различие может быть выражено в разной степени. Те из объектов и явлений, у которых больше сходства, чем различия, как среди существенных, так и несущественных признаков, могут быть названы сходными. Если объекты содержат больше различий, чем сходств признаков, они считаются несходными. Наивысшее сходство существенных и несущественных признаков свидетельствует о тождестве объектов, наивысшее различие, доходящее до взаимоисключения друг друга, характеризует объекты как противоположные. Сравнения делятся на качественные (описательные) и количественные. Качественные сравнения относятся, как правило, к объектам, характеризуемым одним обобщенным свойством или системой свойств, и дают общую информацию об отношении сравниваемых объектов. Сравнения в экономике являются количественными, так как они оперируют со множеством объектов, характеризуемыми значениями различных показателей.

Нам необходимо сравнить результаты тестов бег на 60 м (с) в 2011 году и бег на 60 м (с) в 2012г. Для сравнительного анализа используется непараметрический критерий Майна-Уитни. Для того чтобы использовать критерий Стьюдента, предварительно проверим на соответствие нормальности распределения с использованием критерия Шапиро – Уилки.

Таблица № 2. Результаты проверки результатов теста бег на 60 м (с) в 2011 г на соответствии нормальному распределению по критерию Шапиро-Уилки

Таблица № 3. Результаты проверки результатов теста бег на 60 м (с) в 2012 г на соответствии нормальному распределению по критерию Шапиро-Уилки

Вывод: С помощью критерия Шапиро-Уилки мы узнали, что по выборке распределение не нормальное.

Таблица № 4 Статистические критерии

Вывод: Р=0,001<0.05

Таблица №5. Групповые статистики

T-критерий

Вывод: Р(уровень значимости)=0,000

Таблица № 6. Итоги сравнительного анализа:

Результат в беге на 60 метров в 2012 году достоверно лучше, чем результат в беге на 60метров за 2011год.

3.Основы теории тестов.

Измерение или испытание, проводимое для определения состояния или способностей спортсмена, называется тестом. Как было показано, таких измерений может быть проведено очень много, но в качестве тестов могут быть использованы лишь те, которые удовлетворяют следующим метрологическим требованиям:

1) должна быть определена цель применения любого теста;

2) следует разработать стандартизированную методику измерений результатов в тестах и процедуру тестирования;

3) необходимо определить их надежность и информативность;

4) должна быть разработана система оценок результатов в тестах;

5) необходимо указать вид контроля (оперативный, текущий или этапный).

Надежностью теста называется степень совпадения результатов при повторном тестировании одних и тех же людей в одинаковых условиях. Как уже отмечалось, полное совпадение результатов при повторных измерениях практически невозможно, и поэтому основное уравнение измерений выглядит так:

где xt — зарегистрированный в процессе измерений результат теста;

xист — так называемый истинный результат.

e1—это систематические и случайные ошибки измерений

Стабильность теста — это такая разновидность надежности, которая проявляется в степени совпадения результатов тестирования, когда первое и последующие измерения разделены определенным временным интервалом. При этом повторное тестирование обычно называют ретестом.

Высокая стабильность теста свидетельствует о сохранении приобретенного в ходе тренировок технико-тактического мастерства, двигательных и психических качеств.

Стабильность теста прежде всего зависит от содержания тренировочного процесса: при исключении (или уменьшении), например, силовых упражнений результаты ретеста, как правило, уменьшаются. Кроме того, на стабильность влияют также: сложность теста и длительность временного интервала между тестом и ретестом. Для количественной оценки стабильности используется дисперсионный анализ по той же схеме, что и в случае расчета обычной надежности.

Согласованность тестов характеризуется независимостью результатов тестирования от личных качеств лица, проводящего или оценивающего тест. Если результаты спортсменов в тесте, который проводят разные специалисты (эксперты, судьи, оценщики), совпадают, то это свидетельствует о высокой степени согласованности теста. Это свойство теста зависит от совпадения методик тестирования у разных специалистов.

Эквивалентность тестов определяется следующим образом: спортсмены выполняют одну разновидность теста и затем, после небольшого отдыха, вторую и т. д. Если результаты оценок совпадают (например, лучшие в подтягивании оказываются лучшими и в отжимании), то это свидетельствует об эквивалентности тестов. Коэффициент эквивалентности определяется с помощью корреляционного или дисперсионного анализа.

Применение эквивалентных тестов повышает надежность оценки контролируемых свойств моторики спортсменов. Поэтому если нужно провести углубленное обследование, то лучше применить несколько эквивалентных тестов. Такой комплекс называется гомогенным. Во всех остальных случаях лучше использовать гетерогенные комплексы: они состоят из неэквивалентных тестов.

Информативным называется тест, по результатам которого можно судить о свойстве (качестве, способности и т. п.), измеряемом в ходе контроля. Если говорить об оценке подготовленности спортсменов, то наиболее информативным показателем является результат в соревновательном упражнении. Однако он зависит от большого количества факторов, и один и тот же результат в соревновательном упражнении могут показывать люди, заметно отличающиеся друг от друга по структуре подготовленности. Например, спортсмен с отличной техникой плавания и относительно невысокой физической работоспособностью и спортсмен со средней техникой, но с высокой работоспособностью будут соревноваться одинаково успешно (при прочих равных условиях).

Проверим результаты тестов прыжок в длину с места 1 и 2 замер на надежность:

Таблица № 7. Уровень надежности тестов:

VAR00001-прыжок в длину с места 1 замер

VAR00002-прыжок в длину с места 2 замер

Уровень надежности = 0,857

Таблица № 8 Градация уровней надежности тестов:

Вывод: коэффициент корреляции r=0,857, следовательно, надежность теста (прыжок в длину с места) средняя, значит, данный тест можно применять на практике.

Таблица № 9. Информативность теста

VAR00001-бег на 60 м (с) 2012 г.

VAR00002-прыжок в длину с места 2 замер

Информативность теста=0,724

Таблица №10. Коэффициенты информативности градаций теста

Коэффициент информативности	Информативность теста
>0,90	Отличная
0,80-0,90	Хорошая
0,70-0,80	Удовлетворительная
<0,7	сомнительная

Вывод: коэффициент корреляции r=0,724 согласно таблице информативности теста, прыжок в длину с места соответствует удовлетворительной информативности, следовательно, этот тест нельзя использовать для оценки скоростных качеств.