Спорт.метрология / иванов Дмитрий / Примеры курсовых работ / КР по СМ
.pdfЗадание по выполнению курсовой работы
1. Первичный статистический анализ:
1.1) Определись, какое качество (вид подготовленности) раскрывают данные тесты; 1.2) Сформулировать педагогическую задачу, для решения которой целесообразно использовать
первичный статистический анализ; 1.3) Провести первичную статистическую обработку измерений, рассчитав основные
статистические характеристики:
среднее арифметическое значение (̅),
дисперсию (S2),
среднее квадратическое отклонение (S),
коэффициент вариации (V),
уровень надежности (для α=0,05)
1.4) Сделать выводы на основе полученных статистических характеристик; 1.5) Представить выборку в виде интервального ряда (колонка 3):
Показать частотное распределение графически в виде гистограммы и полигона распределения;
Сделать выводы на основе построения интервального ряда.
2.Статистические сравнения (колонки 2 и 3):
2.1) Сформулировать педагогическую задачу, для решения которой целесообразно использовать статистические сравнения;
2.3) Выбрать критерий значимости для решения задач сравнения, при условии, что сравниваемые выборки взаимосвязаны (для четных вариантов) или сравниваемые выборки независимы (для нечетных вариантов);
2.4) Сравнить статистические характеристики с использованием выбранных критериев, при сравнении выбрать уровень вероятности Р =95 %;
2.5) Сделать выводы о сравнении подготовленности изучаемых коллективов.
3.Основы теории тестов:
1)Сформулировать понятие «спортивный тест», перечислить и разъяснить требования, предъявляемые к тестам.
2)Определить надежность теста по коэффициенту корреляции (колонки 4 и 5).
3)Определить информативность теста по коэффициенту корреляции (в качестве критерия взять колонку 3, в качестве теста – колонку 4).
4)Сделать выводы по применению данного теста в практической работе.
4.Основы теории оценок:
1)Дать понятие «оценка», указать значение оценок в практике физического воспитания.
2)Провести оценивание ряда измерений (колонка 3):
построить Т - шкалу графически;
начислить баллы, используя разработанный график;
разработать сопоставительные нормы;
построить гистограмму на основе проведенных расчетов.
3)Сделать выводы по оценке подготовленности данного коллектива.
1
Вариант с исходными данными
ВАРИАНТ 4
протокол тестирования юношей
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
№ |
бег 100 м. |
бег 100 м. (сек) |
прыжок в длину с |
прыжок в длину |
|
|
|
|
|||
|
(сек) |
|
места (см) |
с места (см) |
|
п/п |
|
|
|
||
2011 г. |
2012 г. |
2012 г. 1 замер |
2012 г. 2 замер |
||
|
|||||
|
|
|
|
|
|
1 |
15,3 |
14,8 |
230 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
15,4 |
14,8 |
220 |
220 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
14 |
13,2 |
235 |
240 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
14,9 |
14,2 |
250 |
250 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
14,1 |
13,5 |
255 |
250 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
14,2 |
13,7 |
235 |
240 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
13,6 |
13,1 |
260 |
255 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
14,7 |
14,2 |
225 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
14,5 |
14 |
235 |
230 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
13,7 |
13,2 |
235 |
235 |
|
|
|
|
|
|
|
11 |
14,9 |
14,5 |
225 |
230 |
|
|
|
|
|
|
|
12 |
15,5 |
15 |
210 |
215 |
|
|
|
|
|
|
|
13 |
14,8 |
14,3 |
225 |
220 |
|
|
|
|
|
|
|
14 |
15,4 |
15 |
225 |
220 |
|
|
|
|
|
|
|
15 |
14,5 |
13,8 |
245 |
245 |
|
|
|
|
|
|
|
16 |
14,8 |
14,4 |
220 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
14,4 |
13,6 |
245 |
240 |
|
|
|
|
|
|
|
18 |
14,7 |
14,3 |
220 |
220 |
|
|
|
|
|
|
|
19 |
14,7 |
14,2 |
220 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
20 |
15,2 |
14,8 |
215 |
220 |
|
|
|
|
|
|
2
Содержание
1.Первичный статистический анализ…………………………………… 4
2.Статистические сравнения…………………………………………….. 6
3.Основы теории тестов…………………………………………………. 9
4.Основы теории оценок………………………………………………... 11
Список литературы………………………………..…………………... 14
3
1.Первичный статистический анализ
Тест «бег на 100 метров» раскрывает скоростные качества испытуемого, тест «прыжок в длину» определяет скоростно-силовые качества.
Педагогическая задача: представить количественные данные в систематизированной и сжатой форме с целью облегчить их понимание. Получить статистические результаты, с целью проведения оценки качества проведенного тестирования.
Таблица № 1. Описательная статистика
|
бег 100 м. |
|
|
|
|
|
|
прыжок в |
прыжок в |
наименование |
|
бег 100 м. |
длину с |
длину с |
|
(сек) |
(сек) |
места (см) |
места (см) |
Среднее |
14,665 |
14,13 |
231,5 |
231,5 |
Стандартная ошибка |
0,12339 |
0,134966 |
3,058637 |
2,692582 |
Медиана |
14,7 |
14,2 |
227,5 |
227,5 |
Мода |
14,7 |
14,8 |
220 |
220 |
Стандартное отклонение |
0,551815 |
0,603586 |
13,67864 |
12,04159 |
Дисперсия выборки |
0,3045 |
0,364316 |
187,1053 |
145 |
Эксцесс |
-0,558823 |
-0,991733 |
-0,41551 |
-0,93827 |
Асимметричность |
-0,310679 |
-0,244007 |
0,592599 |
0,562177 |
Интервал |
1,9 |
1,9 |
50 |
40 |
Минимум |
13,6 |
13,1 |
210 |
215 |
Максимум |
15,5 |
15 |
260 |
255 |
Сумма |
293,3 |
282,6 |
4630 |
4630 |
Счет |
20 |
20 |
20 |
20 |
Уровень надежности(95,0%) |
0,258257 |
0,282487 |
6,401802 |
5,63564 |
v |
3,8% |
4,3% |
5,9% |
5,2% |
t |
118,9 |
104,7 |
75,7 |
86,0 |
результат |
14,7±0,3 |
14,1±0,3 |
231,5±6,4 |
231,5±5,6 |
проверка нормальности |
НР |
НР |
НР |
НР |
|
4 |
|
|
|
Выводы:
бег 100 метров 2011 год: 14,7 ± 0,3, коэффициент вариации V=3,8%
<30%, следовательно результаты однородны, коэффициент достоверности t=118.9 >2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.
бег 100 метров за 2012 год равен 14,1± 0,3 коэффициент вариации
V=4,3% <30%, следовательно результаты однородны,параметр достоверности t=104,7>2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.
прыжок в длину с места 1 замер равен 231,5 ± 6,4, коэффициент вариации V=5,9% <30%, следовательно результаты однородны, параметр достоверности t=75,7>2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.
прыжок в длину смета 2 замер равен 231,5 ± 5,6 , коэффициент вариации
V=5,2% <30%, следовательно результаты однородны, параметр достоверности t=86>2.4, следовательно результаты можно перенести на генеральную выборку.
Интервальный ряд. Интервальный ряд распределения – это таблица,
состоящая из двух столбцов (строк) – интервалов варьирующего признака Xi
и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал, или долей этого числа в общей численности совокупностей.
Рекомендуемое количество интервалов вычисляется по формуле. K
равно 5.
k=1+3,322 * LOG (объем выборки)
5
Ширина интервала вычисляется по следующей формуле, h равно 3.
h = (МАКС(объем выборки)-МИН(объем выборки))/количество интервалов,
Таблица № 2. Выборка в беге на 100 метров за 2012 год.
i |
Хмин |
Хмакс |
m |
p |
Xср |
0 |
12,90 |
13,30 |
3 |
0,15 |
13,10 |
1 |
13,30 |
13,70 |
3 |
0,15 |
13,50 |
2 |
13,70 |
14,10 |
2 |
0,10 |
13,90 |
3 |
14,10 |
14,50 |
7 |
0,35 |
14,30 |
4 |
14,50 |
14,90 |
3 |
0,15 |
14,70 |
5 |
14,90 |
15,30 |
2 |
0,10 |
15,10 |
|
|
|
0 |
|
|
Вывод: распределение интервального ряда можно считать условно нормальным, основное количество данных расположено в средней зоне.
2. Статистические сравнения
Педагогической задачей является сравнение уровня подготовленности, найти достоверные отличия результатов занимающихся за два года с помощью тестов на скоростно-силовые качества – бег на 100 метров и прыжок в длину с места.
6
Выборки связаны поэтому выбрали непараметрический критерий Уилкоксона. Также используем критерий парных выборок, т.к. шкала параметрическая, обе выборки распределены нормально (таблица № 3).
Таблица № 3. Результаты проверки нормальности распределения результатов бега на 100 метров за 2011 год
|
бег 100 м. |
|
|
|
|
(сек) |
|
|
|
№ |
2011 г. |
d |
a |
a*d |
1 |
15,3 |
1,9 |
0,4734 |
0,89946 |
2 |
15,4 |
1,7 |
0,3211 |
0,54587 |
3 |
14 |
1,4 |
0,2565 |
0,3591 |
4 |
14,9 |
1,2 |
0,2085 |
0,2502 |
5 |
14,1 |
1 |
0,1686 |
0,1686 |
6 |
14,2 |
0,5 |
0,1334 |
0,0667 |
7 |
13,6 |
0,4 |
0,1013 |
0,04052 |
8 |
14,7 |
0,3 |
0,0711 |
0,02133 |
9 |
14,5 |
0,1 |
0,0422 |
0,00422 |
10 |
13,7 |
0 |
0,014 |
0 |
11 |
14,9 |
|
в |
2,356 |
12 |
15,5 |
|
ss |
5,7855 |
13 |
14,8 |
|
Wэ |
0,9594 |
14 |
15,4 |
|
Wк |
0,905 |
15 |
14,5 |
|
вывод |
НР |
16 |
14,8 |
|
|
|
17 |
14,4 |
|
|
|
18 |
14,7 |
|
|
|
19 |
14,7 |
|
|
|
20 |
15,2 |
|
|
|
7
Таблица № 4 Результаты проверки нормальности распределения
результатов бега на 100 метров за 2012 год
|
бег 100 м. (сек) |
|
|
|
№ |
2012 г. |
d |
a |
a*d |
1 |
14,8 |
1,9 |
0,4734 |
0,89946 |
2 |
14,8 |
1,8 |
0,3211 |
0,57798 |
3 |
13,2 |
1,6 |
0,2565 |
0,4104 |
4 |
14,2 |
1,3 |
0,2085 |
0,27105 |
5 |
13,5 |
1,2 |
0,1686 |
0,20232 |
6 |
13,7 |
0,8 |
0,1334 |
0,10672 |
7 |
13,1 |
0,6 |
0,1013 |
0,06078 |
8 |
14,2 |
0,3 |
0,0711 |
0,02133 |
9 |
14 |
0,1 |
0,0422 |
0,00422 |
10 |
13,2 |
0 |
0,014 |
0 |
11 |
14,5 |
|
в |
2,55426 |
12 |
15 |
|
ss |
6,922 |
13 |
14,3 |
|
Wэ |
0,9425 |
14 |
15 |
|
Wк |
0,905 |
15 |
13,8 |
|
вывод |
НР |
16 |
14,4 |
|
|
|
17 |
13,6 |
|
|
|
18 |
14,3 |
|
|
|
19 |
14,2 |
|
|
|
20 |
14,8 |
|
|
|
Таблица № 5. Результаты сравнительного анализа по критерию
Уилкоксона (IBM SPSS Statistics 19)
8
Таблица № 6. Результаты сравнительного анализа по критерию Стьюдента.
Таблица № 7. Итоги сравнительного анализа тестирования учащихся бег на 100 метров за 2011 и 2012 года
|
|
|
Параметрический |
Непараметрический |
|
2011 |
2012 |
критерий |
критерий |
бег 100 м |
14,7±0,3 |
14,1±0,3 |
р<0,05 |
р<0,05 |
Результаты теста в 2011 году 14,7±0,3 достоверно лучше (р<0,05) результатов теста 2012 года 14,1±0,3.
3. Основы теории тестов
Спортивный тест – измерение или испытание, проводимое с целью определения состояния или способностей спортсмена.
Требования к тесту:
1.Определена цель применения теста.
2.Используется стандартизированная методика.
3.Известны надежность и информативность теста.
4.Разработана система оценок результатов.
Требования к тестам: стандартность методики, надежность, информативность.
9
Стандартность методики тестирования подразумевает одинаковую процедуру и условия тестирования во всех случаях применения теста (одна и та же последовательность действий, инвентарь, измерительные приборы и т. д.).
Надежность теста – это степень совпадения результатов при повторном тестировании одних и тех же людей в одинаковых условиях.
Информативность – это степень точности, с которой он измеряет свойство, для оценки которого используется.
Таблица № 8. Результаты проверки надежности теста прыжка в длину с места
(Корреляционный анализ по средствам IBM SPSS Statistics 19)
Оцениваем результат с помощью таблицы № 7. Надежность теста отличная, т.к. коэффициент корреляции r=0.952>0.95
Таблица №9. Градация уровней надежности теста.
10