2. Статистические сравнения:

2.1 Педагогическая задача – найти достоверные различия в беге на 100 м в двух различных группах.

2.2 Выборки не связаны, поэтому выбрали непараметрический критерий Майна-Уитни. Также используем критерий Стьюдента, т.к. шкала параметрическая, обе выборки распределены нормально и дисперсии равны.

Таблица 3. Проверка нормальности бега на 100 м. 2011года.

№	бег 100 м. (сек)	d	a	a*d
1	14,6	1,2	0,4734	0,56808
2	14,4	1	0,3211	0,3211
3	14,5	0,8	0,2565	0,2052
4	14,2	0,6	0,2085	0,1251
5	14,8	0,6	0,1686	0,10116
6	14,7	0,5	0,1334	0,0667
7	14	0,5	0,1013	0,05065
8	15	0,2	0,0711	0,01422
9	15,2	0,1	0,0422	0,00422
10	14,4	0	0,014	0
11	14,2
12	14,8		в	1,45643
13	14,5		ss	2,2295
14	14,2		Wэ	0,95141886
15	14		Wк	0,905
16	14,7		вывод	НР
17	14,5
18	14,2
19	15
20	14,2

Таблица 4. Проверка нормальности бега на 100 м. 2012года.

№	бег 100 м. (сек)	d	a	a*d
1	14,2	1	0,4734	0,4734
2	14	0,7	0,3211	0,22477
3	13,8	0,7	0,2565	0,17955
4	13,9	0,6	0,2085	0,1251
5	14,3	0,5	0,1686	0,0843
6	14	0,4	0,1334	0,05336
7	13,6	0,3	0,1013	0,03039
8	14,3	0,1	0,0711	0,00711
9	14,5	0,1	0,0422	0,00422
10	13,9	0,1	0,014	0,0014
11	13,7
12	14,1		в	1,1836
13	14		ss	1,4455
14	13,8		Wэ	0,96915182
15	13,5		Wк	0,905
16	14,2		вывод	НР
17	13,9
18	13,6
19	14,3
20	13,7

2.3 Результаты сравнительного анализа (таб. 5).

Таблица 5. Результаты сравнительного анализа по критерию Манна-Уитни(SPSS).

Статистики критерия^b
	бег100м1
Статистика U Манна-Уитни	45,500
Статистика W Уилкоксона	255,500
Z	-4,199
Асимпт. знч. (двухсторонняя)	,000
Точная знч. [2*(1-сторонняя Знач.)]	,000^a
a. Не скорректировано на наличие связей. b. Группирующая переменная: VAR00003

Таблица 6. Результат сравнительного анализа по Т-критерию.

Таблица 7. Итоги сравнительного анализа.

	2011 год	2012 год	параметрический	непараметрический
бег	14,5±0,2	14,0±0,1	р<0,05	р<0,05

2.4 Результаты теста в 2011 году 14,5±0,2 достоверно лучше (р<0,05) результатов теста 2012 года 14,0±0,1.