Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
stat_A.docx
Скачиваний:
30
Добавлен:
17.04.2015
Размер:
176.2 Кб
Скачать

4. Статистическое наблюдение, его виды, организационно-методические основы

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.Различают следующие виды наблюдения:В зависимости от охвата единиц совокупности:

  • Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).

  • Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:

  • Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

  • Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается  основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.

  • Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.По времени регистрации наблюдения:

  • Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.

  • Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:

  • Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.

  • Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

8. Условия применения и правила построения простых и взвешенных средних величин (средних арифметических, гармонических, хронологических). Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных, может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным. х =( х1 + х2+...+х)/n = ∑хn/n –арифметическая простая. Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными. х = (∑ х ifi)/∑fi-средняя арифметическая взвешенная. Средняя гармоническая взвешенная используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель. Средняя хронологическая применяется для моментных рядов динамики.(цены, ставки налогов ,температура). Она может быть простой и средневзвешенной. Если ряды динамики равноотдаленные, то используется простая хронологическая, если неравноотдаленные, то средневзвешенная.

26.Элементы прогнозирования: ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ И ИНТЕРПОЛЯЦИЯ(от лат. extra — сверх, вне и polio — выправляю, изменяю; от лат. interpolatio — изменение, подновление) — методы теоретического познания. Э. состоит в распространении знаний о какой-то части объектов, явлений на др. их часть или на совокупность объектов в целом, перенос знаний о прошлых событиях на события будущего. Э. представляет собой разновидность индукции. Напр., нам известно, что за последние 10 лет цены на товары первой необходимости возрастали в среднем на 25% в год. Мы прогнозируем, что и в следующем году они возрастут примерно на 25%. Э. широко применяется в социологии, когда данные, полученные в результате исследования некоторой выборки, распространяются на всю генеральную совокупность: в экономике, медицине, истории и т.д. И. называют нахождение промежуточных значений в ряду известных данных. Напр., если нам дан ряд чисел: 2, 4, 6, 8, ..., 12, 14 ..., то, поняв, по какому принципу построен этот ряд, мы можем вставить отсутствующее число — 10.

Прогнозирование (экстраполяция) – это определение будущих размеров экономического явления. Классическим примером научной ИНТЕРПОЛЯЦИИ является открытие новых химических элементов в периодической системе Д.И. Менделеева, которая первоначально содержала пустые места для еще неизвестных элементов. Интерполяцией. называют также позднейшие вставки в древние тексты, осуществляемые переписчиками старых рукописей.Интерполяция – это определение недостающих показателей уровней ряда.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]