МиНистерство образования и науки украины

Кафедра математических методов

Сырмамиих И.В.

ПРАКТИКУМ

ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

РЕЗУЛЬТАТОВ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

( для студентов IVкурса

специальности «Практическая психология»)

Мариуполь, 2009

УДК

Сырмамиих И.В. Практикум по математическому моделированию результатов психологических экспериментов (для студентов IV курса специальности «Практическая психология»). - Мариуполь: МГГУ, 2008.- 20 с.

Практикум охватывает все разделы спецкурса "Математическое моделирование результатов психологических экспериментов", изучение которого позволит студентам правильно использовать основные методы статистики, необходимые для их дальнейшей практической деятельности. По каждой теме приведены наиболее часто встречающиеся в экспериментальных психологических исследованиях задачи для аудиторной и самостоятельной работы. Практические задания рассчитаны для выполнения с использованием встроенных функций и режимов программы EXCEL.

@ Сырмамиих И.В., 2009

@МГГУ, 2009

Предисловие

Статистика - это прежде всего способ мышления, и для ее применения нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики.

Мак-Коннелл.

Предметом изучения дисциплины "Математическое моделирование результатов психологических экспериментов" являются модели и методы анализа, обработки, исследования и оптимизации информации, которую получает психолог во время экспериментов.

Цель: предоставление студентам знаний относительно сути и этапов проведения статистической обработки информации; основных принципов и приемов математического моделирования, принципов подбора математического и программного обеспечения практической реализации задач.

В результате изучения дисциплины "Математическое моделирование результатов психологического эксперимента":

• студент должен знать:

- сущность математического моделирования и его этапы;

- методы тестирования и описания экспериментальной информации;

- методы оценивания параметров моделей;

- методы оценивания достоверности моделей и точности ее параметров;

• студент должен уметь:

- идентифицировать переменные модели;

- специфицировать модель;

- оценивать параметры моделей;

- проверять достоверность модели и точность ее параметров;

- строить доверительные интервалы параметров модели;

- выполнять точечный и интервальный прогноз на основе разных моделей;

Основными формами обучения являются: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студентов.

Тема №1 : Табличное и графическое представление информации. Аудиторная работа ( 0 - 5 б.)

ЗАДАНИЕ № 1:

Имеются следующие данные об успеваемости 20 студентов ІІ курса по психологии: 5,4,4,4,3,2,5,3,4,4,3,2,4,5,2,5,5,5,3,3. Постройте, используя функцию СЧЕТЕСЛИ:

а) статистический ряд распределения студентов по баллам оценок, полученных за экзамен по психологии;

б) статистический ряд распределения студентов по уровню успеваемости, выделив в нем две группы студентов: неуспевающие (2 балла) и успевающие (3 балла и выше);

в) с помощью мастера диаграмм MS-Excel (Мастер диаграмм, режим График) построить полигон частот и относительных частот для данных задания а) и б).

ЗАДАНИЕ № 2:

Имеются оценки 75 взрослых людей в тесте на определение коэффициента интеллектуальности Стенфорда-Бине:

141,92,100,132,97,110,106,107,105,83,127,95,100,108,104,101,87,133,103,

124,111,135,110,110,127,114,105,102,92,94,101,115,124,98,118,138,97,

101,116,112,113,95,102,131,121,130,91,92,101,146,121,108,129,113,

114,106,105,102,86,107,148,96,123,107,107,120,108,105,123,139,106,

89,134,103,105.

Необходимо определить:

а) оптимальное число групп (по формуле Стерджесса , гдеN – объем совокупности);

б) величину равного интервала (по формуле );

в) пользуясь величиной интервала построить сгруппированные частоты для 75 оценок (статистический интервальный ряд);

г) с помощью режима «Гистограмма» пакета «Анализ данных» программы Excel построить гистограмму частот.