Министерство образования российской федерации

МОСКОВСКий ГОСУДАРСТВЕННый университет технологий и управления

(образован в 1953 году)

Кафедра физики и высшей математики

Дистанционное обучение

Физ.мат.-12.22.2202 зчн.скр. Физ.мат.-12.22.2202 очн.плн. Физ.мат.-12.22.2202 зчн.плн. Физ.мат.-13.22.2202 зчн.скр. Физ.мат.-13.22.2202 очн.плн. Физ.мат.-13.22.2202 зчн.плн.

А.Р. Садыкова

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ.

ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ

Учебно - практическое пособие

для студентов специальности 2202

всех форм обучения

www.msta.ru

Москва – 2004 4093

УДК 519.813

С 14

© Садыкова А.Р. Теория принятия решения. Теория систем и системный анализ. Учебное пособие для студентов специальности 2202, всех форм обучения. –МГУТУ, 2004 г.

Пособие содержит краткое изложение основных теоретических сведений и конкретных методов принятие решений, необходимых для практического применения в профессиональной деятельности.

Рассматриваемые вопросы соответствуют государственным образовательным стандартам.

Конкретные вопросы и тесты предложенные в пособии помогут студентам самостоятельно изучить разделы «Методы принятия решений» и «Теория систем и системный анализ».

Пособие предназначено для студентов обучающихся по специальности 2202.

Авторы: Садыкова Альбина Рифовна.

Рецензенты: Доц. К.Т.Н. Латышева Е.И., Доц. К.Т.Н. Денискин Ю.Д.

Редактор: Свешникова Н.И.

© Московский государственный университет технологий и управления, 2004

109004, Москва, Земляной вал, 73

Содержание

Цели и задачи дисциплины 4

1. Глава I. Основные понятия и определения 4

1.1 Принятие решений как вид человеческой деятельности 4

1.2 Математические модели принятия решений 6

вопросы для самопроверки по главе 9

Тест по главе 9

2. Глава II. Математические модели оптимизации ресурсов и

принятия решений 10

2.1 Общий случай математической постановки задачи оптимизации 10

2.2 Методы оптимизации и распределение ресурсов на основе задачи

линейного программирования 11

2.3 Методы многопараметрической оптимизации в процессах

планирования, управления и принятия решения 12

2.4 Задачи линейного программирования в оперативном управлении

производством и принятии решений 14

вопросы для самопроверки по главе 17

Тест по главе 17

3. Глава III. Задачи нелинейного программирования в процессе оптимизации

ресурсов принятия решений 18

3.1 Аналитические методы решения задач безусловной оптимизации 19

3.2 Задачи условной оптимизации и методы их решений 20

вопросы для самопроверки по главе 21

Тест по главе 21

4. Глава IV. Теоретико – игровые модели принятия решений 22

4.1 Матричные игры 22

4.2 Позиционные игры 25

4.3 Биматричные игры 27

вопросы для самопроверки по главе 30

Тест по главе 31

5. Глава V. Исследование операций 31

5.1 Динамическое программирование 31

5.2 Элементы теории управления запасами 35

5.3 Теория массового обслуживания 37

вопросы для самопроверки по главе 42

Тест по главе 42

6. тест по дисциплине 42

7. Вопросы для самопроверки 43

8. Словарь основных понятий 44

9. Литература 45

10. Ответы к тестам 46

Цели и задачи дисциплины.

Теория принятия решений.

Цели – ознакомление студентов с содержанием задачи принятия решений, его места и роли в процессе управления. Наряду с освоением основных понятий, они изучат базовые, классические задачи теории принятия решений и методы их решения, которые являются фундаментом для дальнейшего развития методов принятия решений , а также служат практическим инструментом при решении многих прикладных задач управления.

Задачи: Иметь представление о понятиях – функция принятия решения; процесс принятия решения; общая задача принятия решения и ее содержание; методы изменения в теории принятия решений; основные задачи; методы решения основных задач.

Знать – основные понятия, методы и правила решения задач принятия решения. Приобрести навыки решения задач и оценки правильности полученных результатов.

Теория систем и системный анализ.

Цели – изучение и освоение основных понятий и законов теории систем и системного анализа.

Студент должен знать:

- основные принципы составления математических моделей принятия оптимальных решений в условиях конфликта;

- математический аппарат теории систем и системного анализа: методы решения дифференциальных и интегральных уравнений; комбинаторику; теорию вероятности и математическую статистику;

- виды и положения теории игр.

Уметь:

- исследовать простейшие задачи теории систем;

- находить связь в задачах анализе систем с методами понятия кибернетики и информатики;

- сводить простейшие задачи теории игр к задачам линейного программирования.