- •1. Стадии построения имитационных моделей.
- •2. Основные концепции системной динамики.
- •3. Размеченная диаграмма дпсс.
- •4. Построение концептуальной модели в системе имитак.
- •5. Работа с моделью программой в системе имитак и диагностика ошибок.
- •6. Расширение аппарата формализации системной динамики.
- •7. Функции имитации систем массового обслуживания.
- •8. Адаптация имитационных моделей одноканальной смо.
- •9. Имитация многоканальной смо.
- •10. Основные концепции работы с матричными переменными в системе имитак.
- •11. Векторные встроенные функции.
- •12. Имитация детерминированных цепей Маркова (putty - clay).
- •13. Этапы имитационного исследования.
- •14. Регрессионный анализ планирования экстремального эксперимента.
- •15. Полный факторный эксперимент.
- •16. Дробный факторный эксперимент.
- •17. Исследование уравнения регрессии, полученного при помощи дробных реплик.
- •18. Крутое восхождение по поверхности отклика.
- •19. Ортогональное планирование 2 - го порядка.
- •20. Анализ экономической ситуации (программная реализация курсового проекта).
- •21. Графические встроенные функции системы имитак.
- •22. Паутинообразная модель рынка №1.
- •23. Паутинообразная модель рынка №2 (с обучением).
- •24. Паутинообразная модель рынка №3 (с учетом запасов непроданного товара).
- •25. Имитация удовлетворения спроса скоропортящейся продукции.
- •26. Имитация кредитно – финансовых операций фирмы.
- •27. Моделирование производственной деятельности фирмы.
- •28. Деятельность фирмы и её издержки в краткосрочном периоде.
- •29. Имитационная модель фирмы в краткосрочном периоде (схема маржинального анализа).
- •30. Модель функционирования коммерческого банка.
- •31. Тактическое планирование эксперимента (л.Р. №4)
20. Анализ экономической ситуации (программная реализация курсового проекта).
КП состоит из 3 этапов:
1. Тема, описание ситуации, характер эксперимента.
2. Базовый вариант ДП.
3. Построение модели – программы на ИМИТАКе.
(В пункт 3 добавляется расшифровка аббревиатур).
21. Графические встроенные функции системы имитак.
1. Табличная функция TABLE.
Ф.Н = TABLE(М.Н, АРГ.Н, К1, К2) М.Н = Д М: (N).Н = МАС: (N)#(I1)
И МАС =
Первоначально функция TABLEпредполагала, что построение кусочно – линейной функции велось один раз при трансляции, т.е. вместо М.Н в качестве 1-го аргумента стоял МАС. ПревращениеTABLEкак встроенной функции работы с массивами в графическую встроенную функцию произошло тогда, когда построение кусочно – линейной функции стало происходить в каждом шаге моделирования. Следовательно функцияTABLEв МАС стоит *
TABLE(М#(*).Н, АРГ.Н, К1, К2)
2. Пересечение 2-х кривых XXTAB
Ф.Н = XXTAB(А, В, К), где А: ( ).Н =
В: ( ).Н =
К = 0, выдача последней точки пересечение
1,2… - № соответствующей точки пересечения
Ф.Н – аргумент в относительных координатах точки пересечения. Кривые А и В задаются с условием, что начальные значения аргумента равны 0, а шаг изменения равняется 1.
3. Обратная (точечная) функция TBLX
Ф.Н = TBLX(М.Н, ОРД.Н, НЗАМ, ШИАМ), где
М: ( ).Н – это массив чисел, на оси которых строится кусочно – линейная функция.
ОРД.Н – значение ординаты, для которой нужно определить абсциссу.
НЗАМ – начальное значение аргумента, используемого при построении кусочно – линейной функции, задаваемой массивом М.
ШИАМ – шаг изменения аргумента, используемого при построении кусочно – линейной функции на базе массива М.
Так как при моделировании важно получить не просто одну точку обратной функции, а целую кривую, то построение обратной кривой реализуется не с помощью обратной функции, а с помощью специального аргумента.
Например: Рассмотрим фрагмент построения обратной функции
* значение прямой функции
Д М: (8).Н = МАС: (8)#(I1) (1)
* начальные значения аргумента обратной функции
Д НЗАОФ.Н = MMIN (M#(*).H) (2)
* максимальные значения аргумента обратной связи
Д МЗАОФ.Н = MMAX (M#(*).H) (3)
* шаг изменения аргумента обратной функции
Д ШИАОФ.Н = (МЗАОФ.Н – НЗАОФ.Н)КТ (4)
* изменение новых ординат
Д ИНО: (9).Н = НЗАОФ.Н + (I1 - 1)*ШИАОФ.Н (5)
* значение обратной функции
Д ЗОФ: (9).Н = TBLX (M#(*).H, ИМО #(I1), 0, 1) (6)
Е
* массив
И MAC = 0/15/40/63/76/85/89/90
* количество точек
И КТ = 9
*временные параметры моделирования
И DT= 1
И время = 0
И длина = 2
Е
Г НЗАОФ, МЗАОФ, ШИАОФ
Кривая М формируется при помощи уравнения (1) из массива (7). Уравнение (2) выбирает с помощью векторной функции MMINминимальное значение массива М (аналогично максимальное значение).
Висходной функции М мы имели для аргумента 8 точек. Т.к. в системе ИМИТАК аргумент должен обязательно изменяться через определенную величину шага, то не применим переменный шаг изменения ординат в исходной функции.
Уравнение (4) определяет шаг аргумента обратной функции при новом значении количества точек КТ. ШИАОФ = (90 - 0) / 9 = 10. Уравнение (5) задает массив аргументов новой функции (обратной). Уравнение (6) задает значение обратной функции, причем 1-ый, 3-ий и 4-ый аргументы функции TBLXвзяты из определения прямой функции, а 2-ой аргумент есть преобразованная ордината исходной функции.
КТ = 9 ШИАОФ = 10 ЗОФ: (9) = 0/0.6667/1.2/1.6/2/2.49/2.86/3.53/4.44
КТ = 20 ШИАОФ = 4.5 ЗОФ: (20) = 0/0.3/0.6/………../4.56/5.125