25 Декабря в 14 30

Впрограмме соревнований:

1. Прыжки в длину с разбега.

2. Прыжки в высоту.

3. Бег на 400 м с барьерами.

4. Новогодний бадминтон.

5. Эстафета «Веселые старты».

Форма одежды спортивно-новогодняя.

Текстовый редактор Word.

1. Панель инструментов «Рисование». Пиктограмма «Надпись». Увеличить до размера страницы.

2. Пиктограмма «добавить объект Word Art».

3. Изменить цвет текста объявления. Выделить (щелкнуть левой клавишей мыши). Вызвать контекстное меню (нажать на правую клавишу). Формат объекта Word Art. Цвета и линии.

4. «Состоятся в легкоатлетическом манеже». Формат . Шрифт. Контур.

Дата и время соревнований. Формат. Шрифт. Цвет красный. Полужирный курсив. Анимация. Фейерверк.

5. «в 14³⁰» Пиктограммы: «Подчеркивание», «Надстрочный».

6. Для составления списка использовать: Формат. Список. Нумерованный. Цвет шрифта.

7. Использовать автофигуры (основные фигуры).

Цвет линий. Тип линии. Тень. Объем. Цвет заливки.

8. Формат. Фон. Способы заливки. Градиентная или текстура.

ЗАДАНИЕ 10

Создание гипертекстового документа

Гипертекстовый документ позволяет структурировать документ путем выделения в нем слов- ссылок.

Гиперссылка состоит из двух частей: указателя ссылки и адресной части ссылки.

Указатель ссылки- это объект, который визуально выделяется в документе(обычно синим цветом и подчеркиванием).

Адресная часть гиперссылки представляет название закладки в документе, на который указывает ссылка.

Закладка – это элемент документа, которому присвоено уникальное имя.

В качестве примера создадим закладки в тексте «История появления и развития вычислительной техники». Открыть файл: История.doc

Структура документа

1. Создать каталог, в котором указать переходы на интересующие нас разделы текста.

2. Для создания закладки выделить фрагмент текста «Первое поколение -электронные лампы», которому следует присвоить имя закладки.

3. Вставка. Закладка. В полеимя закладкиввести имя, например «Закладка 1»Добавить.

4. Создать закладки выделив еще два фрагмента текста: «Второе поколение –транзисторы» «Закладка 2», «Третье поколение –интегральные схемы» «Закладка 3».

4. Для создания гиперссылки выделить в каталоге «Электронные лампы»

Вставка. Гиперссылка.Закладка.«Закладка 1».

5. Повторить процедуру для создания еще двух гиперссылок на закладку 2 и закладку 3.

Тема 3. Электронные таблицы

Электронные таблицы позволяют обрабатывать большие массивы числовых данных, например результаты экспериментов, статистические данные и так далее. Наибольшее распространение получили M.Excel. Электронная таблица состоит из столбцов и строк.

Ячейка- место пересечения столбца и строки. Каждая ячейка имеет свой адрес состоящий из заголовка столбца и заголовка строки, например А1, В5, Е3. Выделенная ячейка является активной. В нее можно вводить информацию, которую можно разбить на три основных типа данных: число, текст, формула.

Для представления чисел по умолчанию электронные таблицы используют числовой формат, который отображает два десятичных знака после запятой.

Экспоненциальныйформат применяется, если число, содержащее большее количество разрядов, не уменьшается в ячейке.

Текстомв электронных таблицах является последовательность символов состоящих из букв, цифр и пробелов.

Формуладолжна начинаться знаком «=» и может включать в себя

числа, имена ячеек, функции и знаки математических операций.

В формулу не может входить тест. Формулы используют ссылки на адреса ячеек. Существуют относительные и абсолютные ссылки.

Относительные ссылкив формулах используются для указания адреса ячейки, относительно которой производится вычисление. При перемещении или копировании формулы ссылки автоматически обновляются. Они имеют следующий вид: А1, В3.

Абсолютные ссылки в формулах используются для указания фиксированного адреса ячейки. При перемещении или копировании формулы абсолютные ссылки не изменяются. В абсолютных ссылках перед неизменяемыми значениями адреса ячейки ставится знак доллара (например, $A$1)

ЗАДАНИЕ 13

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K
1	62		55,1		55-56,9	57-58,9	59-60,9	61-62,9	63-64,9	65-66,9	67-68,9
2	55,5		55,5		55,1	57	59	61	63	65	67,1
3	62,4		56		55,5	57,4	59	61	63	65	67,8
4	58		57		56	57,6	59,3	61,2	63	65,2
5	62		57,4			57,6	59,4	61,5	63,4	65,5
6	62,6		57,6			58	59,9	61,5	63,5	65,5
7	61,2		57,6			58	60	61,7	63,7	66
8	62		58			58,4	60	62	63,8	66
9	59,4		58				60,3	62	63,9	66,4
10	65		58,4				60,4	62	64
11	60,3		59				60,5	62	64,5
12	63,4		59					62,4	64,8
13	58		59,3					62,5
14	62		59,4					62,6
15	63,8		59,9		3	7	10	13	11	8	2
16	64		60		3	10	20	33	44	52	54
17	64,5		60
18	62,5		60,3
19	57		60,4
20	59		60,5
21	61,7		61
22	59,9		61
23	63,9		61,2
24	67,1		61,5
25	55,1		61,5
26	57,6		61,7
27	59,3		62
28	65		62
29	63,5		62
30	61,5		62
31	67,8		62,4
32	56		62,5
33	57,4		62,6
34	58,4		63
35	61		63
36	63		63
37	65,5		63,4
38	59		63,5
39	60		63,7
40	64,8		63,8
41	63,7		63,9
42	66,4		64
43	65,5		64,5
44	57,6		64,8
45	60,4		65
46	61		65
47	60,5		65,2
48	66		65,5
49	65,2		65,5
50	63		66
51	60		66
52	61,5		66,4
53	63		67,1
54	66		67,8

Построить эмпирическое распределение веса студентов (абсолютные и накопленные частоты).

Табличный процессор Excel

1. Набрать столбец исходных данных (вес студентов) А1:А54.

2. Скопировать набранный столбец и отсортировать по возрастанию.

3. Набрать строку интервалов E2:K2

4. Распределить данные по интервалам (копировать).

5. Найти абсолютные частоты. Е15. Вставка функции. Стстистические. СЧЕТ. Протянуть до К15.

6. Найти накопленные частоты. E15 скопировать в Е16.

В F16 записать формулу =Е16+F15. Протянуть до К16.

7. Выделить Е15:К16. Мастер диаграмм. Нестандартные. График/гистограмма 2. Далее. Ряд. Ряд2 [Гистограмма]. Ряд1 [Кумулята].

Далее. Название диаграммы. "Вес студентов". Далее. Готово.

8. Для того, чтобы изменить какой-либо объект в области построения диаграммы, необходимо:

Выделить этот объект (щелкнуть левой клавишей мыши).

Вызвать контекстное меню (щелкнуть правой клавишей мыши).

Воспользоваться пунктом меню, начинающемся со слова "Формат".

ЗАДАНИЕ 14

	A	B	C	D	E
1		Контрольная группа	Бег 1000 м, мин	Становая сила, кг	Сила сгибания ноги, кг
2	1	Максимов	7,5	110	32
3	2	Булгаков	6,5	115	31
4	3	Кейль	7	120	26
5	4	Каверин	8	110	25
6	5	Артемов	7	100	30
7	6	Щеткин	8,5	110	32
8	7	Акимов	9	100	22
9	8	Усольцев	6,5	115	34
10	9	Еремин	8	100	30
11	10	Неустроев	8,5	110	30
12		Среднее значение	7,7	109	29,2
13		Стандартное отклонение	0,88	6,99	3,71
14		Доверительный интервал	0,55	4,33	2,30
15
16		Экспериментальная группа	Бег 1000 м, мин	Становая сила, кг	Сила сгибания ноги, кг
17	1	Иванов	5,5	130	40
18	2	Петров	6,5	110	34
19	3	Сидоров	5	110	32
20	4	Орлов	6,5	110	32
21	5	Степанов	6	110	30
22	6	Крошенинников	7,5	105	25
23	7	Кузнецов	7,5	100	25
24	8	Федоров	5,5	110	36
25	9	Зайцев	6	125	36
26	10	Шатенов	5	130	40
27	11	Чекалин	7	105	34
28	12	Нилов	7,5	130	36
29	13	Харитонов	8	120	32
30	14	Луговой	8	100	25
31	15	Озеров	6	130	38
32		Среднее значение	6,5	115	33,0
33		Стандартное отклонение	1,04	11,34	5,04
34		Доверительный интервал	0,52	5,74	2,55
35
36		Уровень значимости (Р)	0,01	0,12	0,04

1. Набрать первую таблицу.

Ячейка С12. Щелкнуть мышью. Вставка. Вставка функции

Статистические. СРЗНАЧ. Выделить столбец данных (С2:С11). ОК.

3. Ячейка С12. Установить указатель мыши на точку в правом нижнем углу

ячейки.

Он примет вид тонкого крестика.

Нажать левую клавишу мыши и протянуть вправо до столбца Е.

4. Ячейка С13. Щелкнуть мышью. Вставка. Вставка функции.

Статистические. СТАНДОТКЛОН. Выделить столбец данных

(С2:С11).ОК.

5. Ячейка С13. Установить указатель мыши на точку в правом нижнем углу

ячейки.

Нажать левую клавишу мыши и протянуть вправо до столбца Е.

6. Ячейка С14. Статистические. ДОВЕРИТ. Альфа 0,05.

Стандартное отклонение (щелкнутьС13). Размер 10 (количество

испытуемых).

7. Ячейка С14. Установить указатель мыши на точку в правом нижнем углу

ячейки.

Нажать левую клавишу мыши и протянуть вправо до столбца Е.

8. Выделить "шапку" первой таблицы. Правка. Копировать.

Ячейка А16. Правка. Вставить.

9. Набрать вторую таблицу.

10. Вычислить средние значения, стандартные отклонения,

доверительные интервалы для показателей второй таблицы.

11. Ячейка С36. Вставка. Вставка функции. Статистические. ТТЕСТ.

Массив 1. С2:С11

Перейти во второе поле. Щелкнуть мышью. Массив 2. С17:С31    

Перейти в третье поле. Хвостов 2.  

Перейти в четвертое поле. Тип 3.

12. Ячейка С36. Установить указатель мыши на точку в правом нижнем углу

ячейки.

Нажать левую клавишу мыши и протянуть вправо до столбца Е.

ЗАДАНИЕ 15

	A	B	C	D	E	F	G
1	Фамилии	Рост, см	Вес, кг	Кол-во подтягив. на перекл.	Бег 1000 м, мин	Становая сила, кг	Сила сгибания ноги, кг
2	Иванов	165	55	8	5,5	130	40
3	Петров	160	54	8	6,5	110	34
4	Сидоров	170	59	9	5	110	32
5	Орлов	160	56	7	6,5	110	32
6	Степанов	162	57	6	6	110	30
7	Крошенинников	158	53	4	7,5	105	25
8	Кузнецов	150	48	4	7,5	100	25
9	Федоров	166	56	4	5,5	110	36
10	Зайцев	169	67	2	6	125	36
11	Шатенов	152	49	5	5	130	40
12	Чекалин	164	50	6	7	105	34
13	Нилов	166	52	9	7,5	130	36
14	Харитонов	153	50	9	8	120	32
15	Луговой	167	55	9	8	100	25
16	Озеров	172	64	8	6	130	38
17
18
19
20		Рост, см	Вес, кг	Кол-во подтягив. на перекл.	Бег 1000 м, мин	Становая сила, кг	Сила сгибания ноги, кг
21	Рост, см	1
22	Вес, кг	0,77	1
23	Кол-во подтягив. на перекл.	0,22	-0,12	1
24	Бег 1000 м, мин	-0,30	-0,41	0,18	1
25	Становая сила, кг	0,20	0,28	0,14	-0,40	1
26	Сила сгибания ноги, кг	0,29	0,25	0,07	-0,65	0,84	1

Корреляционный анализ. Табличный процессор Excel.

1. Набрать таблицу.

2. Сервис. Анализ данных Корреляция.

3. Входной интервал (В1:G16).

4. Метки в первой строке (поставить флажок).

5. Выходной интервал. Поставить переключатель (точку).

6. Переместить курсор в поле выходного интервала (щелкнуть).

Указать левую верхнюю ячейку выходного диапазона (например A20).

7. Уменьшить разрядность.

ЗАДАНИЕ 16

Средние значения показателя бега на 1000 м.
	Начало эксперимента	Конец эксперимента
Контрольная группа	7,8	7,7
Экспериментальная группа	7,9	6,5
	Доверительные интервалы
	Начало эксперимента	Конец эксперимента
Контрольная группа	0,55	0,55
Экспериментальная группа	0,56	0,52

Табличный процессор Excel

1. Выделить таблицу "Средние значения показателя бега на 1000 м".

2. Пиктограмма - мастер диаграмм.

3. Выбрать тип диаграммы. "Далее". "Далее".

4. Название диаграммы «Бег на 1000 м».

5. Ось Y. «мин». "Далее". "Готово"

6. Для того, чтобы изменить какой-либо объект в области построения

диаграммы, необходимо:

Выделить этот объект (щелкнуть левой клавишей мыши).

Вызвать контекстное меню (щелкнуть правой клавишей мыши).

Воспользоваться пунктом меню, начинающемся со слова "Формат".

7. Использовать на панели "рисование": цвет, линию, тип линии,

вид стрелки.

8. Построить доверительные интервалы. Выделить их, удерживая клавишу

«Ctrl». Действия. Группировать.

ЗАДАНИЕ 17

«Статистическая обработка экспериментальных данных средствами Excel»

(Самостоятельная работа) Цель эксперимента - показать возможность повышения обучаемости двигательным действиям за счет улучшения памяти и внимания испытуемых.

Проведено тестирование по показателям:

-объем кратковременной памяти (лучший балл -9); -внимание (лучший результат-0); -обучаемость двигательным действиям (как быстро испытуемый осваивает новое движение, за сколько показов) (лучший результат - 1) Испытуемые:

мальчики 11 лет (по 23 человека в экспериментальной и контрольной группах).

Порядок выполнения работы.

Открыть файл «Самостоятельная работа». Начало эксперимента.1. Таблица 1 (лист 1).

В таблице 1 приведены результаты тестирования по исследуемым показателям в начале эксперимента (46 испытуемых).

Выявить, существует ли корреляционная зависимость между обучаемостью и показателями кратковременной памяти и внимания. Провести корреляционный анализ.

В полученной корреляционной матрице выделить (цветом) коэффициенты корреляции, подтверждающие существование корреляционной зависимости:

- между обучаемостью и памятью;

- между обучаемостью и вниманием. 2. Испытуемые разделяются на две группы –экспериментальную (таблица 2) и контрольную (таблица 4, лист 2)

Вычислить для всех показателей,: - среднее арифметическое (среднее значение); - среднее квадратичное отклонение (стандартное отклонение); - доверительный интервал. З. Сравнить средние арифметические экспериментальной и контрольной групп по t- критерию Стьюдента (вычислить уровень значимости Р) (таблица 2, таблица 4).Конец эксперимента В течение года мальчикам экспериментальной группы давались упражнения развивающие память и внимание. Данные, полученные в конце года приведены в таблице 3 (экспериментальная группа) и таблице 5 (контрольная группа) 4. Вычислить для всех показателей. - среднее арифметическое; - среднее квадратичное отклонение; - доверительный интервал. 5. Сравнить средние арифметические экспериментальной и контрольной групп поt- критерию Стьюдента (вычислить уровень значимости Р) (таблица 3, таблица 5).

6. Выявить, появились ли статистически достоверные различия средних арифметических величин исследуемых показателей по окончании эксперимента:

- в экспериментальной группе (вычислить уровень значимости Р) (таблица 2, таблица 3);

- в контрольной группе (вычислить уровень значимости Р) (таблица 4, таблица 5).

7. Построить диаграмму средних арифметических величин показателя обучаемости экспериментальной и контрольной групп в начале и конце эксперимента.

Для построения диаграммы средние арифметические показателя обучаемости свести в отдельную таблицу.

Показать на диаграмме доверительные интервалы.

ЗАДАНИЕ 19

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1	Память	Обуча-емость		Память	Обуча-емость		Память 1 - 3	Память 4 - 6	Память 7 - 9
2	7	5		1	5		5	5	5
3	6	4		2	6		6	4	3
4	2	6		2	6		6	5	5
5	2	6		2	7		7	5	5
6	8	5		2	6		6	5	6
7	6	5		3	6		6	4	5
8	3	6		3	4		4	4	4
9	3	4		3	4		4	5	4
10	6	4		3	6		6	5	4
11	6	6		3	6		6	5	4
12	2	7		3	6		6	4
13	5	5		3	6		6	5
14	2	6		4	5			4
15	7	3		4	4			6
16	8	4		5	5			6
17	8	4		5	5			6
18	3	4		5	5			5
19	7	5		5	4			5
20	7	5		5	4			5
21	7	6		5	5
22	3	6		5	5
23	3	6		5	5
24	3	6		6	4
25	5	5		6	5
26	6	6		6	4
27	5	5		6	6
28	5	4		6	6
29	5	4		6	6
30	6	6		6	5
31	4	5		6	5
32	6	5		6	5
33	3	6		7	5
34	4	4		7	3
35	6	5		7	5
36	1	5		7	5
37	5	5		7	6
38	5	5		8	5
39	9	4		8	4
40	5	5		8	4
41	6	5		8	4
42	8	4		9	4

Однофакторный дисперсионный анализ

ИТОГИ
Группы	Счет	Сумма	Среднее	Дисперсия
Память 1 - 3	12	68	5,67	0,79
Память 4 - 6	19	93	4,89	0,43
Память 7 - 9	10	45	4,50	0,72
Дисперсионный анализ
Источник вариации	SS	df	MS	F	P-Значение	F Кри-тическое
Между группами	8,0195	2	4,01	6,64	0,003	0,24
Внутри групп	22,956	38	0,60
Итого	30,976	40

Табличный процессор Excel                  

1. Набрать исходные данные (объем кратковременной памяти и обучаемость двигательным действиям)                  

2. Скопировать набранные столбцы и отсортировать по возрастанию.                  

3. Набрать строку интервалов G1:I1                  

4. Распределить данные показателя "обучаемость" по интервалам (копировать).                  

5. Сервис. Анализ данных. Однофакторный дисперсионный анализ.    

6. Входной интервал (G1:I20).    

7. Метки в первой строке (поставить флажок).    

8. Выходной интервал. Поставить переключатель (точку).            

9. Переместить курсор в поле выходного интервала (щелкнуть).            

10. Указать левую верхнюю ячейку выходного диапазона (например J1).            

11. Уменьшить разрядность.