Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Биостатистика. Итог

.doc
Скачиваний:
180
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
395.78 Кб
Скачать

0

Абсолютным

#

Вариационные ряды, в которых варианты могут быть предстаставлены только целыми числами и не подлежат «дроблению», называются

0

Простыми

1

Дискретными

0

Сложными

0

Инкретными

0

Описываемыми

#

Вариационные ряды, в которых варианты могут быть предстаставлены целыми и дробными числами, называются:

0

Простыми

0

Дискретными

0

Сложными

1

Инкретными

0

Комбинированными

#

При изучении физического развития студенток первого курса университета были получены такие данные (длина тела в см):

X 150-153 154-157 158-161 162-165

f 1 3 3 2

Каким является приведенный вариационный ряд?

0

Простой

0

Сложный

1

Интервальный

0

Неранжированный

0

Динамический

#

При проведении медико-социального исследования изучался средний рост новорожденных детей. При этом был построен нижеследующий вариационный ряд (длина тела в см):

X 0,56 0,57 0,58 0,59 0,60 0,61 0,62 0,63

f 1 3 5 7 5 3 2 1

Каким является приведенный вариационный ряд?

0

Простой

0

Сложный

1

Сгруппированный

0

Неранжированный

0

Динамический

#

При изучении успеваемости студентов 5 курса медицинского факультета необходимо было рассчитать средний балл. При этом были получены такие данные (оценки):

X «2» «З» «4» «5»

f 5 24 75 27

#

Каким является приведенный вариационный ряд?

0

Простой

0

Сложный

0

Неранжированный

1

Ранговый

0

Динамический

#

Во время периодического медицинского осмотра школьников 9 — 12 лет в одной из школ г. Харькова была проведена оценка их физического развития. На основе данных об их массе был построен вариационный ряд (масса тела в кг):

X 54 55 56 57 58 59

f 1 1 1 1 1 1

Какой это вариационный ряд?

1

Простой

0

Сложный

0

Интервальный

0

Сгруппирован

0

Неранжированный

#

Распределение больных язвенной болезнью желудка по срокам лечения в стационаре больницы (дни):

X 15 16 17 18 19 20

f 1 1 1 1 1 1

Каким является приведенный вариационный ряд?

0

Сгруппированный

0

Сложный

0

Интервальный

1

Простой

0

Неранжированный

#

С целью оценки морфо-функционального развития детей, которые находятся на воспитании в детских домах, построен вариационный ряд, который отображает массу их тела (масса тела в кг):

X 55 56 57 58 59 60

f 1 1 1 1 1 1

Каким является приведенный вариационный ряд?

1

Ранговый

0

Сложный

0

Интервальный

0

Сгруппирован

0

Неранжированный

#

Определить, можно ли с помощью средних величин проводить сравнение между собой статистических совокупностей с разной вариацией количественного признака.

1

Да

0

Нет

0

Возможно в отдельных случаях

0

Возможно при асимметричном распределении признаков

0

Только в генеральной статистической совокупности

#

Для определения физического развития студентов были рассчитаны средние величины роста и массы тела. Каким требованиям должен отвечать первичный статистический материал для расчета средних величин?

0

Наличие «нулевой» гипотезы

1

Качественно однородная совокупность

0

Отсутствие колебаний изучаемого признака

0

Наличие группировки признаков

0

Наименьшее число наблюдений

#

Для характеристики медико-биологических данных широко используются средние величины. Каким требованиям должен отвечать первичный материал для их расчета?

0

Достаточная амплитуда ряда

0

Наличие нулевой гипотезы

0

Отсутствие колебания изучаемых признаков

0

Наличие групповых признаков

1

Достаточное число наблюдений

#

Первичный статистический материал, из которого рассчитывают средние арифметические величины должен отвечать определенным требованиям. Что из нижеприведеного относится к этим требованиям?

1

Качественно однородная совокупность

0

Наличие «нулевой» гипотезы

0

Отсутствие колебаний изучаемого признака

0

Достаточная амплитуда ряда

0

Наличие групповых признаков

#

Какую среднюю арифметическую величину можно рассчитать из вариационного ряда, где частота каждой варианты равняется единице?

1

Простую среднюю арифметическую

0

Взвешенную среднюю арифметическую

0

Медиану

0

Амплитуду

0

Лимит

#

Какую среднюю арифметическую величину можно рассчитать из вариационного ряда, где каждая варианта встречается с определенной частотой?

0

Простую среднюю арифметическую

0

Среднюю гармоничную

0

Среднюю геометрическую

1

Взвешенную среднюю арифметическую

0

Все ответы верны

#

К средним величинам относятся: мода, медиана, средняя арифметическая и другие. Определить, как называется варианта, которая занимает среднее положение в вариационном ряду.

0

Средней арифметической

0

Простой средней арифметической

0

Взвешенной средней арифметической

1

Медианой

0

Модой

#

Для оценки медико-биологических данных, которые получены при проведении статистического исследования, применяют разные виды средних величин. Что из нижеследующего наиболее исчерпывающе характеризует эти данные?

0

Мода

0

Медиана

1

Средняя арифметическая величина

0

Лимит

0

Амплитуда

#

Средние величины имеют широкое применение в медицине и организации здравоохранения. Какое из приведенных положений следует отнести к области практического применения средних величин?

0

Для характеристики качественных признаков

0

Для сравнения абсолютных данных

0

Для характеристики уровня заболеваемости

0

Для характеристики естественного движения

1

Для характеристики организации работы заведений здравоохранения

#

Средние величины имеют широкое применение в медицине и организации здравоохранения. Какое из приведенных положений следует отнести к области практического применения средних величин?

1

Для определения медико-физиологичных показателей организма

0

Для сравнения абсолютных данных

0

Для характеристики уровня заболеваемости

0

Для характеристики естественного движения

0

Для характеристики качественных признаков

#

Какой из нижеприведенных показателей состояния здоровья населения оценивается средними величинами?

0

Демографические показатели

0

Заболеваемость населения

1

Физическое развитие

0

Инвалидность

0

Донозологические состояния

#

Какой из критериев степени неоднородности признаков определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду?

1

Лимит

0

Медиана

0

Мода

0

Среднее квадратичное отклонение

0

Коэффициент вариации

#

Какой из критериев оценки степени неоднородности признаков определяется разницей крайних значений вариант?

0

Мода

0

Медиана

1

Амплитуда

0

Среднее квадратичное отклонение

0

Коэффициент вариации

#

В результате проведенного исследования установлено, что средний рост мальчиков 10 лет составляет 127 см, а новорожденных 62 см. Какой показатель необходимо рассчитать, чтобы определить, в какой совокупности колебания признаков было больше?

0

Лимит

1

Коэффициент вариации

0

Амплитуду

0

Среднее квадратичное отклонение

0

Относительную величину

#

Лимит и амплитуда характеризуют разнообразие признаков в вариационном ряду по крайним значениям вариант. Какой параметр вариационного ряда дает внутреннюю характеристику разнообразия вариант в этом ряду?

1

Среднее квадратичное отклонение

0

Отклонение каждой варианты от средней арифметической величины

0

Коэффициент вариации

0

Частота вариант

0

Число наблюдений

#

Какой критерий оценки степени неоднородности признаков является относительной мерой их разнообразия?

0

Лимит

0

Относительная величина

0

Амплитуда

0

Среднее квадратичное отклонение

1

Коэффициент вариации

#

При оценке степени неоднородности среднего роста школьников установлено, что коэффициент вариации составил 9%. Оцените степень вариации исследуемого признака:

0

Очень низкий

0

Высокий

0

Средний

1

Низкий

0

Очень высокий

#

При оценке степени неоднородности среднего роста школьников установлено, что коэффициент вариации составил 17%. Оцените степень вариации исследуемого признака:

0

Очень низкий

0

Низкий

1

Средний

0

Высокий

0

Очень высокий

#

При оценке степени неоднородности среднего роста школьников установлено, что коэффициент вариации составил 28%. Оцените степень вариации признака:

0

Очень низкий

0

Низкий

0

Средний

1

Высокий

0

Очень высокий

#

Определить крайние значения вариант вариационного ряда, если известна средняя величина систолического давления у женщин 40—48 лет — 120 мм рт. ст., σ = ±5 мм рт. ст.

0

115—125 мм рт. ст.

0

110—130 мм рт. ст.

1

105—135 мм рт. ст.

0

100—140 мм рт. ст.

0

95-145 мм рт. ст.

#

Средний рост 150 девочек возрастом 12 лет равняется 137 см при σ = ± 2,0 см. Какой процент девочек может иметь рост в границах от 133,0 до 141,0 см?

0

58,8%

0

68,3%

0

78,6%

1

95,5%

0

99,7%

#

Средний рост 250 девочек возраста 13 лет равняется 137 см при σ = ± 2,0 см. Какой процент девочек может иметь рост в границах от 135,0 до 139,0 см?

0

58,8%

1

68,3%

0

78,6%

0

95,5%

0

99,7%

#

Средний рост 120 девочек возрастом 11 лет равняется 137 см при σ = ± 2,0 см. Какой процент девочек может иметь рост в пределах 131,0 до 143,0 см?

0

58,8%

0

68,3%

0

78,6%.

0

95,5%

1

99,7%

#

Какой процент единиц наблюдения будет находиться в статистической совокупности в границах (Х ± 1 σ)?

0

58,8%

1

68,3%

0

78,6%

0

95,5%

0

99,7%

#

Какой процент единиц наблюдения будет находиться в статистической совокупности в границах (Х ± 2 σ)?

0

58,8%

0

68,3%

0

78,6%

1

95,5%

0

99,7%

#

Какой процент единиц наблюдения будет находиться в статистической совокупности в границах (Х ± 3 σ)?

0

58,8%

0

68,3%

0

78,6%

0

95,5%

1

99,7%

#

Среднее квадратичное отклонение характеризует:

0

Величину вариационного ряда

1

Разнообразие вариационного ряда

0

Длину вариационного ряда

0

Частоту, с которой встречаются варианты

0

Достоверность результатов статистического исследования

#

На выборочной совокупности жителей города Н. изучали средний уровень и характер разнообразия таких лабораторных показателей: уровень общего белка сыворотки крови, скорость оседания эритроцитов, количество лейкоцитов и эритроцитов. На основании какого статистического критерия необходимо сделать вывод о наиболее разнообразном лабораторном показателе?

1

Коэффициента вариации

0

Критерия Стьюдента

0

Средней арифметической взвешенной

0

Среднего квадратичного отклонения

0

Средней арифметической простой

#

Средний рост новорожденных мальчиков равняется 50,9 см при сигме 1,66, а средняя масса тела — 3432 г. при сигме 5,00. По какому критерию можно сравнить степень вариабельности этих признаков?

0

Среднему квадратическому отклонению

1

Коэффициенту вариации

0

Лимиту

0

Амплитуде

0

Коэффициенту ассоциации

#

Средний рост мальчиков 6 лет составляет 116,9 см (σ±4,2 см), средняя масса тела — 22,2 кг (σ +3,4 кг). С помощью какого показателя можно сравнить степень вариабельности признаков?

0

По средним квадратичным отклонением

0

По дисперсии

0

По амплитуде рядов

0

По коэффициенту корреляции

1

По коэффициенту вариации

#

При изучении среднего уровня и характера разнообразия некоторых лабораторных показателей полученные такие данные: для общего белка сыворотки крови — среднее квадратичное отклонение ±4 г/л, коэффициент вариации 6%; для СОЭ — соответственно +2 мм/час, 23%. Какой из этих признаков является наиболее вариабельным?

1

Скорость оседания эритроцитов

0

Общий белок сыворотки крови

0

Отличия в разнообразии признаков отсутствуют

0

Для изучения разнообразия нужны дополнительные расчеты

0

Для изучения разнообразия нужны дополнительные исследования

#

Средняя частота пульса у студентов во время экзамена составляла 98 ударов за 1 мин. при коэффициенте вариации 12%. Какой уровень разнообразия соответствует этому коэффициенту вариации?

0

Низкий

1

Средней

0

Выше среднего

0

Высокий

0

Очень высокий

#

Средняя частота дыхания у студентов 20 лет составляла 74 за 1 мин. при коэффициенте вариации 22%. Какой уровень разнообразия соответствует этому коэффициенту вариации?

0

Низкий

0

Очень низкий

0

Средний

1

Высокий

0

Очень высокий

#

Средний срок лечения больных острыми респираторными заболеваниями составлял 7,7 дней, при коэффициенте вариации 3,4%. Какой уровень разнообразия соответствует этому коэффициенту вариации?

1

Низкий

0

Средний

0

Выше среднего

0

Высокий

0

Очень высокий

#

При изучении средней частоты пульса и коэффициента вариации у студентов в разных состояниях полученные такие данные:

Состояние студентов

Покой

Экзамен

После экзамена

Частота пульса в мин.

67,7

96,4

81,2

Коэффициент вариации

3,4

12,2

21,5

В каком состоянии студентов коэффициент вариации отвечает низкому уровню вариабельности?

1

Покоя

0

Экзамен

0

После экзамена

0

Экзамен и после экзамена

0

Не приведено в таблице

#

В каких случаях возникает необходимость оценки достоверности полученных результатов статистического исследования?

0

При использовании анкетного метода

0

При проведении ретроспективного исследования

1

При проведении исследования на выборочной статистической совокупности

0

При проведении исследования на генеральной статистической совокупности

0

При проведении статистического исследования на какой-либо статистической совокупности

#

При какой степени достоверности результаты медико-биологического исследования будут считаться достоверными?

0

Не меньше 68,3% степени достоверности

0

Не меньше 76,8% степени достоверности

1

Не меньше 95,0% степени достоверности

0

Не меньше 99,0% степени достоверности

0

Не меньше 99,9% степени достоверности

#

При каком минимальном значении критерия достоверности Стьюдента (t) разнность между статистическими показателями будет достоверной, при количестве наблюдений более 30?

0

t ≥ 1,06

0

t ≥ 1,56

1

t ≥ 1,96

0

t ≥ 2,58

0

t ≥ 3,26

#

При каком значении критерия достоверности Стьюдента (t), разница между статистическими показателями будет достоверной с достоверностью безошибочного прогноза в 99,0%, при количестве наблюдений более 30?

0

t ≥ 1,06

0

t ≥ 1,56

0

t ≥ 1,96

1

t ≥ 2,58

0

t ≥ 3,26

#

При каком значении критерия достоверности Стьюдента (t), разница между статистическими показателями будет достоверной с достоверностью безошибочного прогноза не меньше 99,9%, при числе наблюдений более 30?

0

t ≥1,06

0

t ≥ 1,56

0

t ≥ 1,96

0

t ≥ 2,58

1

t ≥ 3,26

#

Как правильно провести запись достоверности полученных статистических результатов с достоверностью безошибочного прогноза не меньше 95%?

0

р ≤ 5,0

0

р≤0,5

1

р≤0,05

0

р≤0,005

0

р ≥0,005

#

Как правильно провести запись достоверности полученных статистических результатов с достоверностью безошибочного прогноза не меньше 99,0%?

0

р≤1,0

0

р≤0,1

1

р≤0,01

0

р ≥0,01

0

р ≥0,1

#

Для оценки достоверности используются параметрические и непараметрические критерии (коэффициенты). Какой из приведеных критериев является параметрическим?

1

Коэффициент Стьюдента

0

Критерий знаков

0

Коэффициент соответствия

0

Коэффициент соотношения

0

Расчет средней арифметической

#

К параметрическим критериям оценки достоверности результатов статистического исследования относятся:

0

Критерий Колмогорова-Смирнова

0

Т-критерий Вилкоксона

0

Критерий знаков

1

Коэффициент Стьюдента

0

Коэффициент соответствия

#

Как правильно провести запись достоверности полученных статистических результатов с достоверностью безошибочного прогноза не меньше 99,9%?

0

р≤1,00

0

р≤0,01

1

р≤0,001

0

р ≥0,001

0

р ≥0,01

#

Установлено, что на 100 родов у женщин, которые имеют факторы риска, было 30 преждевременных, а у женщин, которые не имеют факторов риска, на 100 родов было 5 преждевременных. Какой метод статистической обработки данных оптимально использовать врачу, чтобы оценить существенность разницы в сравнивающих группах?

1

Расчет критерия Стьюдента

0

Метод стандартизации

0

Расчет относительных величин

0

Корреляционный анализ

0

Расчет средних величин

#

Средняя длительность лечения больных гипертонической болезнью в больнице № 1 составляла 17,0+1,0 дней, а в больнице №2 —15,0+0,5 дней. Достоверна ли разность между показателями, если критерий t= 1,79?

0

Да

1

Нет

0

Необходимо рассчитать критерий соответствия

0

Необходимо уменьшить число наблюдений

0

Необходимо определить коэффициент вариации

#

В медико-биологических исследованиях часто возникают ситуации, когда необходимо определить достоверность разности между отдельными показателями с использованием критерия t. Какая величина критерия t подтверждает достоверность разности между этими показателями (n>30)?

1

Более 1,96

0

Больше 1,5

0

Более 2,5

0

Более 3,0

0

Более 3,5

#

В практику хирургического отделения стационара была внедрена методика лапароскопической холецистэктомии. В результате средняя длительность послеоперационного лечения сократилась до 3,4±0,8 дня по сравнению с 7,3+1,1 дня при обычной холецистэктомии. Каким методом медицинской статистики подтвердить достоверность разности показателей?

1

Расчет доверительного коэффициента Стьюдента

0

Расчет относительных величин

0

Расчет коэффициента корреляции

0

Расчет средних величин

0

Расчет стандартизированных показателей

#

Частота осложнений при кишечной непроходимости среди прооперированных детей составила 3,0±0,5%. Необходимо определить, в каких границах может изменяться этот показатель при вероятности статистического прогноза в 95,5%:

0

1,5-4,5%

0

1,0 - 3,0%

0

2,5 — 3,5%

1

2,0 - 4,0%

0

0,5 - 3,0%

#

В N-ской области осуществляется внеочередная санитарно-гигиеническая экспертиза состояния водоемов, для чего создана передвижная лаборатория. Был проведен предварительный инструктаж ее рабочих по методикам исследований, однако метрологическая проверка измерительных приборов и лабораторного оборудования не осуществлялась. Какие ошибки наиболее вероятно могут встретиться при проведении экспертизы и повлиять на достоверность результатов?

0

Арифметические

1

Систематические

0

Случайные

0

Логические

0

Методические

#

Оценка достоверности результатов исследований является одним из заключительных этапов анализа изучаемого явления. При изучении физического развития юноши-школьники (n=100) установлено, что средняя длина тела составляет 158±1,0 см. Какое значение будут иметь доверительные интервалы с достоверностью 95%?

0

157-159

1

156-160

0

155-161

0

154-162

0

153-163