Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Биостатистика. Итог

.doc
Скачиваний:
180
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
395.78 Кб
Скачать

Прямая, сильная

0

Прямая, полная

0

Обратная, слабая

0

Обратная, средняя

#

Оценить корреляционную взаимосвязь между признаками, если rxy= - 0,8:

0

Обратная, средняя

1

Обратная, сильная

0

Прямая, средний

0

Прямая, слабая

0

Обратная, прямолинейная

#

Как называется корреляционная связь по направленности, если изучаемые признаки изменяются по отношению друг к другу пропорционально?

0

Прямая

0

Криволинейная

0

Обратная

1

Прямолинейная

0

Однонаправленная

#

Как называется корреляционная связь по направленности, если изучаемые признаки по направленности, если изучаемые признаки изменяются по отношению друг к другу не пропорционально?

0

Прямая

0

Обратная

1

Криволинейная

0

Прямолинейная

0

Однонаправленная

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить один из видов статистической связи между признаками.

0

Параллельная

0

Дискретная

1

Прямая

0

Простая

0

Смешанная

#

При изучении зависимости заболеваемости брюшным тифом от охвата населения прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь. В каком из цифровых диапазонов находится коэффициент корреляции?

1

От -0,30 до -0,69

0

От -0,70 до -0,99

0

От +0,01 до +0,29

0

От +0,30 до +0,69

0

От +0,70 до +0,99

#

Проводилось изучение влияния температуры воздуха в осенний период на заболеваемость острыми респираторными инфекциями (ОРИ). Рассчитанный коэффициент корреляции равняется –0,75. Как изменится заболеваемость ОРИ при снижении температуры воздуха в осенний период?

0

Вырастет на 25%

0

Будет уменьшаться

1

Будет увеличиваться

0

Уменьшится на 25%

0

Не изменится

#

Частота курения среди женщин разных возрастных групп составляет: в возрасте до 24 лет — 36,3%, в возрасте 25—29 лет — 36,8%, в 30 - 34 года - 35,4%, в 35-39 лет - 33,5%, в 40-44 года – 40,2%. Какую методику следует применить для определения связи между приведенными данными?

0

Метод определения вероятности

0

Метод определения линейного коэффициента корреляции

0

Метод вычисления коэффициента регрессии

0

Метод вычисления функциональной зависимости

1

Метод определения рангового коэффициента корреляции

#

Среди 135 больных миастенией проведено исследование функции внешнего дыхания, которое показало, что при увеличении длительности заболевания уменьшается относительный дыхательный объем. Какой статистический показатель будет отображать выявленную зависимость между нарушением функции внешнего дыхания и длительностью заболевания у обследованных больных миастенией?

1

Показатель корреляционной взаимосвязи

0

Относительный показатель взаимозависимости

0

Показатель достоверности разницы двух средних значений

0

Показатель наглядности

0

Показатель соотношения

#

В случае наличия данных относительно охвата детей прививками в разных административных районах области и уровней заболеваемости корью, какие методики можно применить для анализа зависимости заболеваемости от уровня охвата прививками?

0

Методику вычисления показателя соотношения

0

Методику определения удельного веса неболевших

1

Методику определения рангового коэффициента корреляции

0

Методику вычисления показателя наглядности

0

Методику определения вероятности

#

Одним из методов установления связи между явлениями является метод ранговой корреляции. Что является основой этого метода?

0

Определение вариации признаков

0

Определение средних величин изучаемых признаков

0

Определение темпа роста величин сравниваемых признаков

1

Ранжирование сравниваемых признаков

0

Определение «нулевой» гипотезы

#

Какая принципиальная разница в установлении корреляционной связи с помощью таблиц (графиков) и коэффициента корреляции?

0

Таблицы и графики позволяют быстро без специальных расчетов установить наличие связи, направление и силу зависимости

0

Таблицы и графики позволяют достовернее определить наличие, направление и силу зависимости

1

Коэффициент корреляции одним числом характеризует наличие связи, направление и силу зависимости

0

Таблицы и графики позволяют установить корреляционную связь независимо от качества изучаемых признаков

0

Таблицы и графики не во всех случаях могут установить корреляционную зависимость

#

Метод линейной корреляции применяют для оценки связи, если результаты представлены:

0

В виде разницы между фактическими и «ожидаемыми» величинами

0

В показателях наглядности

0

В полуколичественном виде

1

Точными числовыми характеристиками

0

Описательно

#

Что является основой метода линейной корреляции?

0

Определение медианы

1

Расчет отклонений вариант от средних величин

0

Упорядочение сопоставляемых рядов

0

Определение коэффициента вариации

0

Ранжирование рядов

#

Для оценки силы и достоверности корреляционной связи между качественными признаками можно использовать:

0

Метод сигмальных отклонений

0

Критерий знаков

0

Метод линейной корреляции

0

Коэффициент соотношения

1

Метод ранговой корреляции

#

Приведены данные об уровнях заболеваемости дифтерией и количестве прививок. Какие критерии можно использовать для установления связи в этом случае?

0

Коэффициент вариации

0

Коэффициент соотношения

0

Критерий знаков

1

Коэффициент корреляции

0

Показатель наглядности

#

Одним из методов оценки коэффициента линейной корреляции является его оценка с помощью средней ошибки. Что из нижеприведенного подтверждает достоверность коэффициента корреляции?

1

Коэффициент корреляции не менее чем в 3 раза превышает свою ошибку

0

Коэффициент корреляции не менее чем в 2 раза превышает свою ошибку

0

Коэффициент корреляции не менее чем в один раз превышает свою ошибку

0

Средняя ошибка превышает коэффициент корреляции

0

Коэффициент корреляции и средняя ошибка равны между собой.

#

Как называется коэффициент корреляции, если он устанавливает взаимосвязь между тремя и больше исследуемыми признаками?

0

Парной корреляции

1

Множественной корреляции

0

Простой корреляции

0

Парциальной корреляции

0

Многосвязной корреляции

#

Как называется коэффициент корреляции, если он устанавливает взаимосвязь только между двумя исследуемыми признаками?

1

Парной корреляции

0

Множественной корреляции

0

Простой корреляции

0

Двузависимой корреляции

0

Односвязной корреляции

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить один из видов статистической связи между признаками.

0

Показательная

1

Корреляционная

0

Дискретная

0

Простая

0

Смешанная

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными качественными признаками. Определить один из методов статистического анализа.

0

Параллельный

1

Метод ранговой корреляции

0

Дискретный

0

Простой

0

Смешанный

#

Для характеристики связи между изучаемыми признаками рассчитывают коэффициент корреляции разными методами. Определить, что из приведенного является методом его расчета?

0

Метод знаков

0

Метод наименьших квадратов

1

Метод определения линейной связи

0

Метод переменной средней

0

Метод «χ-квадрат»

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить, с какой целью применяется корреляционный анализ.

0

Оценка достоверности разницы признаков во взаимосвязанной совокупности

0

Изучение степени изменения одного признака при изменении другого признака

1

Измерение силы и направления связи между признаками

0

Прогнозирование тенденций изменения признаков

0

Прогнозирование изменения признаков

#

Коэффициент корреляции рассчитывается разными методами. Что является основой его расчета методом линейной корреляции?

0

Упорядочение сравниваемых рядов

0

Определение относительных величин и их отклонений

1

Определение средней величины

0

Определение коэффициента вариации

0

Ранжирование рядов

#

Признаки (явления), между которыми устанавливается связь, могут быть представлены описательно, в полуколичественном виде, точными числовыми характеристиками и т.д. В каких случаях для установления взаимосвязи между ними применяется метод линейной корреляции?

0

Описательно

0

В полуколичественном виде

0

В виде разницы между фактическими и «ожидаемыми» величинами

0

В показателях наглядности

1

Точными числовыми характеристиками

#

Оценка достоверности связи между признаками проводится разными методами. Какой из приведенных критериев применяется для оценки коэффициента линейной корреляции?

0

По формуле

0

По предельным знакам

0

В сравнении с коэффициентом линейной корреляции

0

В сравнении с коэффициентом ранговой корреляции

1

С помощью его ошибки

#

По результатам пятилетнего мониторинга оценивали меру влияния факторов окружающей среды на показатели здоровья населения. Какой статистический метод необходимо выбрать для оценки связи между указанными признаками?

0

Вычисление коэффициента достоверности отличий

0

Вычисление коэффициента соответствия

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Вычисление стандартизированного коэффициента

0

Вычисление показателей динамического ряда