Биостатистика. Итог

#

Оцените стандартизированные показатели заболеваемости позвоночника у водителей грузовых и легковых автомобилей двух автотранспортных предприятий (А и Б), если стандартизированные и общие интенсивные показатели заболеваемости находятся на одном уровне (соответственно 21‰та 35‰)

0

Необходимо дополнительно рассчитать экстенсивный показатели

0

Необходимо рассчитать критерий Стьюдента

1

Вид трудовой деятельности не влияет на заболеваемость позвоночника

0

Если бы состав водителей по видам деятельности был одинаковым, то заболеваемость позвоночника на предприятии Б была бы выше

0

Все ответы верны

#

Один из этапов расчета стандартизированных показателей прямым методом является выбор вида стандарта. Определить, что из приведенного может быть принято за стандарт.

0

Явление, не характерное для сравниваемых явлений

0

Средний уровень изучаемого явления

0

Средняя геометрическая величина

0

Средняя сумма явлений в процентах

1

Сумма сравниваемых групп

#

Среднесуточная летальность в хирургическом отделении городской больницы № 1 в 2001 г. — 0,1%, в 2002р.— 0,5%. Предполагаемая причина роста летальности в 2002 г. — несвоевременность госпитализации как результат несовершенной работы скорой помощи. Показатели, рассчитанные при условии одинакового распределения больных по срокам госпитализации: в 2001 р.— 15,0, в 2002 г. — 11,0. Какой метод был использован для расчета этих условных показателей?

1

Стандартизации

0

Корреляции

0

Расчета средних величин

0

Расчета относительных величин

0

Анализа динамических рядов

#

С помощью какого метода можно установить силу корреляционной связи между полом населения и его смертностью от инфаркта миокарда?

1

Методом ранговой корреляции (Спирмена)

0

Корреляционным отношением

0

Методом квадратов (Пирсона)

0

Непрямым методом (Стьюдента)

0

Методом ступенчатой корреляции (Эрмлера)

#

В природе различают две формы количественных связей между явлениями или процессами: функциональную и корреляционную. Для каких процессов характерна функциональная связь?

1

Медицинских

0

Биологических

0

Физико-химических

0

Политических

0

Социологических

#

Для характеристики связи между изучаемыми признаками рассчитывают коэффициент корреляции разными методами. Определить, что из приведенного является методом его расчета.

0

Метод знаков

0

Метод переменной средней

0

Метод наименьших квадратов

1

Ранговый метод

0

Метод стандартизации

#

По результатам мониторинга получены данные о состоянии окружающей среды и здоровья населения за год. Какой из методов статистической обработки данных необходимо использовать для оценки меры влияния факторов окружающей среды на здоровье население?

0

Анализ динамического ряда

0

Расчет относительных и средних величин

0

Методы оценки достоверности отличий

0

Методы стандартизации

1

Корреляционный анализ

#

При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-бытовых условиях и вредных привычках больных. Какая из нижеприведенных методик позволяет оценить силу влияния курения табака на заболеваемость туберкулезом?

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Анализ показателей динамического ряда

0

Вычисление коэффициента регрессии

0

Вычисление стандартизированных показателей

0

Оценка достоверности разности показателей

#

У 200 больных гипертонической болезнью изучалась величина артериального давления и возраст больного. Какой статистической величиной нужно воспользоваться, чтобы установить силу связи между этими признаками?

0

Сигмальным отклонением

0

Коэффициентом вариации

0

Коэффициентом Стьюдента

1

Коэффициентом корреляции

0

Ошибкой репрезентативности

#

При изучении заболеваемости дизентерией было установлено, что в холодные месяцы года количество заболеваний уменьшается, а в апреле-октябре повышается. Какой статистический метод обработки материала нужно использовать для установления связи между заболеваемостью и температурными условиями окружающей среды?

0

Относительные показатели

0

Стандартизации

0

Средние величины

1

Корреляции

0

Динамические ряды

#

На основе данных о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями и среднемесячной температуре воздуха рассчитан коэффициент корреляции, который составлял —0,67. Определить направленность связи между признаками.

1

Обратная связь

0

Прямая связь

0

Сильная связь

0

Средняя связь

0

Слабая связь

#

На репрезентативной совокупности больных пневмонией проведено изучение связи между температурой тела и частотой пульса. Рассчитанный коэффициент корреляции равняется +0,7. Определить направленность и силу связи между изучаемыми признаками.

0

Прямая слабая связь

0

Прямую среднюю связь

1

Прямая сильная связь

0

Полная связь

0

Данные о взаимосвязи не достоверны.

#

На основе данных о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями и среднемесячной температуре воздуха рассчитан коэффициент корреляции, который составлял —0,67. Определить направленность связи между признаками.

0

Прямая связь

1

Обратная связь

0

Сильная связь

0

Средняя связь

0

Слабая связь

#

Анализ результатов текущего санитарного надзора по выполнению плана проведения прививок среди учеников 50 школ позволил установить, что между уровнем заболеваемости паротитом и удельным весом привитых существует корреляционная взаимосвязь, которая отображается показателем r_xy = —0,87. Охарактеризуйте эту взаимосвязь:

0

Прямая сильная корреляционная взаимосвязь

0

Средней силы обратная корреляционная взаимосвязь

0

Функциональная взаимосвязь

0

Средней силы прямая корреляционная взаимосвязь

1

Обратная сильная корреляционная взаимосвязь

#

Специальное исследование, проведенное среди лиц молодого возраста, позволило установить, что между частотой артериальной гипертензии и наличием в анамнезе черепно-мозговой травмы существует прямая сильная корреляционная взаимосвязь. В каких границах должно быть значение показателя корреляции?

1

В границах от (+0,70) до (+0,99)

0

В границах от (-0,70) до (-0,99)

0

В границах от (-0,30) до (—0,99)

0

В границах от (+0,30) до (+0,99)

0

В границах от (-0,70) до (+0,70)

#

Оценить корреляционную взаимосвязь между признаками, если r_xy= +0,31

0

Прямая, слабая

0

Прямая, сильная

1

Прямая, средняя

0

Обратная, слабая

0

Обратная, средняя

#

При оценке взаимосвязи между возрастом больных гипертонической болезнью и уровнем артериального давления коэффициент корреляции составлял +0,8. Оценить направление и силу связи в данном случае:

0

Прямая, слабая

1

Прямая, сильная

0

Прямая, полная

0

Обратная, слабая

0

Обратная, средняя

#

Оценить корреляционную взаимосвязь между признаками, если r_xy= - 0,8:

0

Обратная, средняя

1

Обратная, сильная

0

Прямая, средний

0

Прямая, слабая

0

Обратная, прямолинейная

#

Как называется корреляционная связь по направленности, если изучаемые признаки изменяются по отношению друг к другу пропорционально?

0

Прямая

0

Криволинейная

0

Обратная

1

Прямолинейная

0

Однонаправленная

#

Как называется корреляционная связь по направленности, если изучаемые признаки по направленности, если изучаемые признаки изменяются по отношению друг к другу не пропорционально?

0

Прямая

0

Обратная

1

Криволинейная

0

Прямолинейная

0

Однонаправленная

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить один из видов статистической связи между признаками.

0

Параллельная

0

Дискретная

1

Прямая

0

Простая

0

Смешанная

#

При изучении зависимости заболеваемости брюшным тифом от охвата населения прививками установлено, что между этими признаками есть средней силы обратная связь. В каком из цифровых диапазонов находится коэффициент корреляции?

1

От -0,30 до -0,69

0

От -0,70 до -0,99

0

От +0,01 до +0,29

0

От +0,30 до +0,69

0

От +0,70 до +0,99

#

Проводилось изучение влияния температуры воздуха в осенний период на заболеваемость острыми респираторными инфекциями (ОРИ). Рассчитанный коэффициент корреляции равняется –0,75. Как изменится заболеваемость ОРИ при снижении температуры воздуха в осенний период?

0

Вырастет на 25%

0

Будет уменьшаться

1

Будет увеличиваться

0

Уменьшится на 25%

0

Не изменится

#

Частота курения среди женщин разных возрастных групп составляет: в возрасте до 24 лет — 36,3%, в возрасте 25—29 лет — 36,8%, в 30 - 34 года - 35,4%, в 35-39 лет - 33,5%, в 40-44 года – 40,2%. Какую методику следует применить для определения связи между приведенными данными?

0

Метод определения вероятности

0

Метод определения линейного коэффициента корреляции

0

Метод вычисления коэффициента регрессии

0

Метод вычисления функциональной зависимости

1

Метод определения рангового коэффициента корреляции

#

Среди 135 больных миастенией проведено исследование функции внешнего дыхания, которое показало, что при увеличении длительности заболевания уменьшается относительный дыхательный объем. Какой статистический показатель будет отображать выявленную зависимость между нарушением функции внешнего дыхания и длительностью заболевания у обследованных больных миастенией?

1

Показатель корреляционной взаимосвязи

0

Относительный показатель взаимозависимости

0

Показатель достоверности разницы двух средних значений

0

Показатель наглядности

0

Показатель соотношения

#

В случае наличия данных относительно охвата детей прививками в разных административных районах области и уровней заболеваемости корью, какие методики можно применить для анализа зависимости заболеваемости от уровня охвата прививками?

0

Методику вычисления показателя соотношения

0

Методику определения удельного веса неболевших

1

Методику определения рангового коэффициента корреляции

0

Методику вычисления показателя наглядности

0

Методику определения вероятности

#

Одним из методов установления связи между явлениями является метод ранговой корреляции. Что является основой этого метода?

0

Определение вариации признаков

0

Определение средних величин изучаемых признаков

0

Определение темпа роста величин сравниваемых признаков

1

Ранжирование сравниваемых признаков

0

Определение «нулевой» гипотезы

#

Метод линейной корреляции применяют для оценки связи, если результаты представлены:

0

В виде разницы между фактическими и «ожидаемыми» величинами

0

В показателях наглядности

0

В полуколичественном виде

1

Точными числовыми характеристиками

0

Описательно

#

Что является основой метода линейной корреляции?

0

Определение медианы

1

Расчет отклонений вариант от средних величин

0

Упорядочение сопоставляемых рядов

0

Определение коэффициента вариации

0

Ранжирование рядов

#

Для оценки силы и достоверности корреляционной связи между качественными признаками можно использовать:

0

Метод сигмальных отклонений

0

Критерий знаков

0

Метод линейной корреляции

0

Коэффициент соотношения

1

Метод ранговой корреляции

#

Приведены данные об уровнях заболеваемости дифтерией и количестве прививок. Какие критерии можно использовать для установления связи в этом случае?

0

Коэффициент вариации

0

Коэффициент соотношения

0

Критерий знаков

1

Коэффициент корреляции

0

Показатель наглядности

#

Одним из методов оценки коэффициента линейной корреляции является его оценка с помощью средней ошибки. Что из нижеприведенного подтверждает достоверность коэффициента корреляции?

1

Коэффициент корреляции не менее чем в 3 раза превышает свою ошибку

0

Коэффициент корреляции не менее чем в 2 раза превышает свою ошибку

0

Коэффициент корреляции не менее чем в один раз превышает свою ошибку

0

Средняя ошибка превышает коэффициент корреляции

0

Коэффициент корреляции и средняя ошибка равны между собой.

#

Как называется коэффициент корреляции, если он устанавливает взаимосвязь только между двумя исследуемыми признаками?

1

Парной корреляции

0

Множественной корреляции

0

Простой корреляции

0

Двузависимой корреляции

0

Односвязной корреляции

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить один из видов статистической связи между признаками.

0

Показательная

1

Корреляционная

0

Дискретная

0

Простая

0

Смешанная

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными качественными признаками. Определить один из методов статистического анализа.

0

Параллельный

1

Метод ранговой корреляции

0

Дискретный

0

Простой

0

Смешанный

#

Для характеристики связи между изучаемыми признаками рассчитывают коэффициент корреляции разными методами. Определить, что из приведенного является методом его расчета?

0

Метод знаков

0

Метод наименьших квадратов

1

Метод определения линейной связи

0

Метод переменной средней

0

Метод «χ- квадрат»

#

При анализе результатов клинических, социально-гигиенических и других исследований часто приходится проводить статистический анализ связей между разными признаками. Определить, с какой целью применяется корреляционный анализ.

0

Оценка достоверности разницы признаков во взаимосвязанной совокупности

0

Изучение степени изменения одного признака при изменении другого признака

1

Измерение силы и направления связи между признаками

0

Прогнозирование тенденций изменения признаков

0

Прогнозирование изменения признаков

#

Признаки (явления), между которыми устанавливается связь, могут быть представлены описательно, в полуколичественном виде, точными числовыми характеристиками и т.д. В каких случаях для установления взаимосвязи между ними применяется метод линейной корреляции?

0

Описательно

0

В полуколичественном виде

0

В виде разницы между фактическими и «ожидаемыми» величинами

0

В показателях наглядности

1

Точными числовыми характеристиками

#

Оценка достоверности связи между признаками проводится разными методами. Какой из приведенных критериев применяется для оценки коэффициента линейной корреляции?

0

По формуле

0

По предельным знакам

0

В сравнении с коэффициентом линейной корреляции

0

В сравнении с коэффициентом ранговой корреляции

1

С помощью его ошибки

#

По результатам пятилетнего мониторинга оценивали меру влияния факторов окружающей среды на показатели здоровья населения. Какой статистический метод необходимо выбрать для оценки связи между указанными признаками?

0

Вычисление коэффициента достоверности отличий

0

Вычисление коэффициента соответствия

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Вычисление стандартизированного коэффициента

0

Вычисление показателей динамического ряда

#

С помощью какого метода можно установить силу корреляционной связи между полом населения и его смертностью от инфаркта миокарда?

1

Методом ранговой корреляции (Спирмена)

0

Корреляционным отношением

0

Методом квадратов (Пирсона)

0

Непрямым методом (Стьюдента)

0

Методом ступенчатой корреляции (Эрмлера)

#

В природе различают две формы количественных связей между явлениями или процессами: функциональную и корреляционную. Для каких процессов характерна функциональная связь?

1

Медицинских

0

Биологических

0

Физико-химических

0

Политических

0

Социологических

#

Для характеристики связи между изучаемыми признаками рассчитывают коэффициент корреляции разными методами. Определить, что из приведенного является методом его расчета.

0

Метод знаков

0

Метод переменной средней

0

Метод наименьших квадратов

1

Ранговый метод

0

Метод стандартизации

#

По результатам мониторинга получены данные о состоянии окружающей среды и здоровья населения за год. Какой из методов статистической обработки данных необходимо использовать для оценки меры влияния факторов окружающей среды на здоровье население?

0

Анализ динамического ряда

0

Расчет относительных и средних величин

0

Методы оценки достоверности отличий

0

Методы стандартизации

1

Корреляционный анализ

#

При изучении заболеваемости туберкулезом легких были получены данные о социально-бытовых условиях и вредных привычках больных. Какая из нижеприведенных методик позволяет оценить силу влияния курения табака на заболеваемость туберкулезом?

1

Вычисление коэффициента корреляции

0

Анализ показателей динамического ряда

0

Вычисление коэффициента регрессии

0

Вычисление стандартизированных показателей

0

Оценка достоверности разности показателей

#

У 200 больных гипертонической болезнью изучалась величина артериального давления и возраст больного. Какой статистической величиной нужно воспользоваться, чтобы установить силу связи между этими признаками?

0

Сигмальным отклонением

0

Коэффициентом вариации

0

Коэффициентом Стьюдента

1

Коэффициентом корреляции

0

Ошибкой репрезентативности

#

При изучении заболеваемости дизентерией было установлено, что в холодные месяцы года количество заболеваний уменьшается, а в апреле-октябре повышается. Какой статистический метод обработки материала нужно использовать для установления связи между заболеваемостью и температурными условиями окружающей среды?

0

Относительные показатели

0

Стандартизации

0

Средние величины

1

Корреляции

0

Динамические ряды

#

На основе данных о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями и среднемесячной температуре воздуха рассчитан коэффициент корреляции, который составлял —0,67. Определить направленность связи между признаками.

1

Обратная связь

0

Прямая связь

0

Сильная связь

0

Средняя связь

0

Слабая связь

#

На репрезентативной совокупности больных пневмонией проведено изучение связи между температурой тела и частотой пульса. Рассчитанный коэффициент корреляции равняется +0,7. Определить направленность и силу связи между изучаемыми признаками.

0

Прямая слабая связь

0

Прямую среднюю связь

1

Прямая сильная связь

0

Полная связь

0

Данные о взаимосвязи не достоверны.

#

На основе данных о заболеваемости острыми респираторными заболеваниями и среднемесячной температуре воздуха рассчитан коэффициент корреляции, который составлял —0,67. Определить направленность связи между признаками.

0

Прямая связь

1

Обратная связь

0

Сильная связь

0

Средняя связь

0

Слабая связь

#

Анализ результатов текущего санитарного надзора по выполнению плана проведения прививок среди учеников 50 школ позволил установить, что между уровнем заболеваемости паротитом и удельным весом привитых существует корреляционная взаимосвязь, которая отображается показателем r_xy = —0,87. Охарактеризуйте эту взаимосвязь:

0

Прямая сильная корреляционная взаимосвязь

0

Средней силы обратная корреляционная взаимосвязь

0

Функциональная взаимосвязь

0

Средней силы прямая корреляционная взаимосвязь

1

Обратная сильная корреляционная взаимосвязь

#

Специальное исследование, проведенное среди лиц молодого возраста, позволило установить, что между частотой артериальной гипертензии и наличием в анамнезе черепно-мозговой травмы существует прямая сильная корреляционная взаимосвязь. В каких границах должно быть значение показателя корреляции?

1

В границах от (+0,70) до (+0,99)

0

В границах от (-0,70) до (-0,99)

0

В границах от (-0,30) до (—0,99)

0

В границах от (+0,30) до (+0,99)

0

В границах от (-0,70) до (+0,70)

#

Оценить корреляционную взаимосвязь между признаками, если r_xy= +0,31

0

Прямая, слабая

0

Прямая, сильная

1

Прямая, средняя

0

Обратная, слабая

0

Обратная, средняя

#

При оценке взаимосвязи между возрастом больных гипертонической болезнью и уровнем артериального давления коэффициент корреляции составлял +0,8. Оценить направление и силу связи в данном случае:

0

Прямая, слабая

1