Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Архив1 / doc100 / Отчёт4.doc
Скачиваний:
35
Добавлен:
01.08.2013
Размер:
200.7 Кб
Скачать

6.1 Постановка задачи

Требуется промоделировать работу склада материалов на предприятии. Вместимость склада составляет 10000 единиц материала. Периодичность поставок на склад равна пяти дням в размере 1000 единиц материала. Начальный запас материалов на складе составляет 1000 единиц. Ежедневный спрос материала изменяется в пределах от 35 до 50 единиц с равной вероятностью. Если текущий запас равен или больше 800, то никаких поставок материалов на склад в течение недели не производится. Продолжительность моделирования – 200 дней.

Требуется построить гистограмму изменения запаса на всём периоде моделирования.

6.2 Решение задачи на основе имитационного моделирования

Код программы в системе GPSS World:

Rmult 413 ; Установка начального числа для ДСЧ1

Zapas Storage 2000 ; Вместимость склада

Zapas Table S$Zapas,100,100,20 ; Таблица с ежедневным уровнем запаса

Material Variable Nach_ur - S$Zapas ; Размер заказа

Spros_m Variable RN1@15+35 ; Размер ежедневного спроса

Nach_ur Equ 1500 ; Начальный уровень запаса

Postavka Equ 1200 ; Размер поставки

* Второй сегмент – поставка материала на склад

GENERATE 5,,,,1 ; Поставка через пять дней, приоритет 1

TEST L S$Zapas,Postavka,Out ; Нужна ли поставка?

ASSIGN 2,V$Material ; Да. Размер заказа в параметр 2

ADVANCE 5 ; Интервал поставки

ENTER Zapas,P2 ; Увеличить запас на Р2

Out TERMINATE ; Удаляет требование из системы

* Третий сегмент – моделирование текущего запаса

GENERATE 1 ; Формирование заявки – день работы склада

ASSIGN 1,V$Spros_m ; Размер спроса в параметр 1 транзакта – дня работы

TABULATE Zapas ; Запись текущего запаса TEST GE S$Zapas,P1,Zapasout ; Можно ли заказать?

LEAVE Zapas,P1 ; Да. Уменьшить запас на Р1

TERMINATE 1 ; Минус заказ

Zapasout TERMINATE 1 ; Удалить транзакт

* Четвёртый сегмент модели

GENERATE ,,,1,10 ; Начальный запас

ENTER Zapas,Nach_ur ;Установка начального запаса

TERMINATE ; Завершение установки

******************************************************

Гистограмма изменения запаса на складе представлена на рисунке 6.

Р исунок 6 — Гистограмма изменения запаса на складе

6.3 Выводы по результатам моделирования

При заданном начальном значении продукта на складе в 1500 единиц его дополнительных поставок не потребуется в течение 40 дней. Затем число поставок изменяется по квадратичному закону в течение 120 дней.

7 Моделирование работы телефонной сети

7.1 Постановка задачи

Телефонная сеть имеет 50 абонентских линий связи, причём одновременно может быть задействовано не более 10 связей между абонентами. Каждый абонент может соединиться с остальными, если свободны его входная линия связи и входная линия вызываемого абонента. Из 50 линий для организации связи могут использоваться любые две свободных линии. Интервалы между вызовами и длительность разговора распределены по экспоненциальному закону. Первые 15 вызовов образуют переходной процесс в сети и эти данные не нужно учитывать. Необходимо промоделировать работу данной сети для 1000 вызовов и получить данные по всем её устройствам.

Также требуется построить гистограмму о связях между абонентами.

7.2 Решение задачи на основе имитационного моделирования

Код программы в системе GPSS World:

MyTable Table S$LNKS,1,1,12

GENERATE (Exponential(1,0,12)) ; Генерация вызовов с экспоненциальным распределением

TEST G V$FREELN,2,ABND ; Система заполнена? (Значение FREELN больше 2?)

ASN1 ASSIGN 1,V$LINE ; Нет, указать номер входной линии абонента, вызывающего другого

GATE LR *1,ASN1 ; Проверка занятости линии (выкл. логический ключ линии? - идти к ASN2)

ASN2 ASSIGN 2,V$LINE ; Выбор адресата связи

TEST NE P1,P2,ASN2 ; Повторить, если адресат совпадает со входной линией абонента

LOGIC S *1 ; Установить выходную линию абонента занятой

TRANSFER BOTH,,BLKD ; Дождаться связи

GETL ENTER LNKS ; Установить связь

GATE LR *2,BUSY ; Проверить занятость

LOGIC S *2 ; Установить адресата занятым

TABULATE MyTable

ADVANCE (Exponential(1,0,120)) ; Разговор

LOGIC R *1 ; Установить входную линию абонента свободным

LOGIC R *2 ; Установить адресата свободным

LEAVE LNKS ; Освободить связь

CKCH TEST G CH$WAIT,0,MTRM ; Есть ли ожидающие вызовы?

GATE LR 1,GETF ; Проверить свободна ли выходная линия

UNLINK WAIT,GETL,1,2,1,GETF ; Установить связь с первым ожидающим вызовом

MTRM TERMINATE 1; Удалить вызов

GETF UNLINK WAIT,GETL,1 ; Подключить первый ожидающий вызов

TRANSFER ,MTRM ; Идти к MTRM

ABND TERMINATE ; Отказаться от вызова

BLKD LINK WAIT,P1 ; Ожидать в порядке поступления вызовов

BUSY LOGIC R *1 ; Освободить линию

LEAVE LNKS ;Освободить связь

TRANSFER ,CKCH ; Идти к CKCH

LNKS STORAGE 10 ; Количество одновременных связей между абонентами

LINE Variable X$NRLINES#RN1/1000+1 ; Выбор линии

FREELN Variable X$NRLINES-2#S$LNKS-CH$WAIT ; Номер свободной линии

Initial X$NRLINES,50 ; Количество линий для связи

Start 15,NP ; 15 холостых проходов

Reset ; Начать сбор статистики

Start 1000 ; Моделирование 1000 вызовов

****************************************************************

  • общие:

а) время окончания моделирования – 12646.024;

б) число блоков в модели – 26;

в) число каналов обслуживания –0;

г) число накопителей –1.

  • результаты моделирования накопителя LNKS:

а) максимальная вместимость —10;

б) средняя вместимость —6.676;

в) число входов –1009;

г) коэффициент использования – 0.668.

  • результаты функционирования цепи пользователя WAIT:

а) число входов –105;

б) максимальное содержимое – 6;

в) среднее время пребывания транзакта в цепи –12.929;

г) коэффициент использования – 0.110;

д) число повторных попыток входа – 0.

Гистограмма связей между абонентами представлена на рисунке 7.

Рисунок 7 – Гистограмма связей между абонентами

7.3 Выводы по результатам моделирования

Моделируемая система телефонной сети сбалансирована, нагрузка между её элементами распределена равномерно, что повышает надёжность системы. Число связей между абонентами равномерно возрастает с течением времени работы системы.

8 Анализ результатов работы и выводы по достижению цели работы

В результате лабораторной работы были промоделированы реально существующие сложные системы производственных и непроизводственных процессов. Это потребовало применения всех возможностей системы GPSS World, в частности, возможность просмотра перемещения транзактов между блоками модели в процессе моделирования, что упрощает отладку модели, имеющей сложную структуру. Система GPSS World даёт в целом достоверные результаты моделирования. Исключение составляют лишь генераторы случайных чисел, из-за которых транзакты в большинстве случаев появляются лишь на одном временном интервале. Однако применение рассмотренного в работе распределения Эрланга даёт возможность исправить этот недостаток, однако требует ввода дополнительной функции в модель.

Соседние файлы в папке doc100