- •Основные положения статистики
- •Понятие статистической информации и общие положения организации статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
- •Задачи сводки и ее содержание
- •Методологические аспекты статистической группировки
- •Статистические ряды распределения как особая форма группировки
- •Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •Сущность и значение абсолютных средних показателей
- •Относительные статистические показатели
- •Средние структурные величины и показатели центра распределения
- •Показатели формы распределения
- •Абсолютные и относительные показатели вариации
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Средняя и предельная ошибки выборки
- •Методология формирования выборочной совокупности
- •Причинность, регрессия, корреляция
- •Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •Оценка связи качественных признаков представленных двумя градациями
- •Биссериальный коэффициент корреляции
- •Непараметрические показатели связи: коэффициент Фехнера, коэффициент конкордации
- •Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
- •Понятие ряда динамики
- •Индивидуальные и средние показатели динамики
- •Изучение основной тенденции развития
- •Изучение сезонных колебаний в статистике
- •Сущность и содержание индексного метода в статистике
- •Понятие и сущность индивидуальных и общих индексов динамики
- •Индексы Лапейреса, Пааше, Лоу
- •Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами
- •Индексы динамики сложных явлений
-
Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
Точность статистической информации – уровень соответствия величины изучаемого показателя, получаемого по средством наблюдения, к действительному его значению. Чем ближе полученный показатель к реальному, тем больше точность показателя наблюдения.
Ошибка или погрешность наблюдения – отклонение или разность между рассчитанным показателем и фактическими, истинными величинами, исследуемых социально-экономических явлений и процессов.
Чтобы предупредить возникновение ошибок или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения, предусмотреть и осуществить следующие мероприятия:
-
Подбор и обучение персонала, на который будет возложено проведение наблюдения. Сюда же можно отнести систематический контроль качества наблюдения и широкая разъяснительная работа.
-
Соответствующие меры, во избежание сознательного искажения фактов. Искажение со стороны респондентов.
-
арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из источников и причин возникновения неточностей, допускаемой в процессе наблюдения различают следующие виды ошибок:
-
ошибки регистрации – возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения и неправильной их записи. Характерны и для сплошного и для несплошного наблюдения:
-
случайные ошибки регистрации – могут быть допущены опрашиваемыми в их ответах, и регистраторами при заполнении бланков.
-
Систематические ошибки регистрации – бывают преднамеренные – сознательное искажение, сознательная фальсификация результатов наблюдения. Возникают в результате того, что опрашиваемый зная реальную ситуацию, сообщает неправильные данные. Непреднамеренные ошибки – вызываются различными случайными причинами, например небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и тому подобное.
-
Ошибки репрезентативности или представительности – свойственны только несплошному наблюдению, возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части, единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности. Хотя регистрация сведений, по каждой отобранной для обследования единице, была произведена точна.
-
Случайные ошибки – отклонения возникающие в несплошном наблюдении, из-за того что, совокупность отобранных единиц, неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов, считаются средние и предельные ошибки.
-
Систематические ошибки – это отклонения, возникающие в следствии нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Например, если исследователь подбирает респондентов зная, что они дадут нужный ответ. Не поддаются количественной оценке.
Виды контроля точности статистической информации.
-
Счетный контроль – заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.
-
Логический контроль – заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения, путем их логического осмысления и сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.
Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличия необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняется применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.
Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения, начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.