- •Введение
- •Глава 1. Основные положения теории измерений
- •1.1 Взаимосвязь понятий измерения и числа
- •1.2. Физические величины и их единицы
- •1.3. Измерительные шкалы
- •Глава 2. Обработка результатов измерений
- •2.1. Классификация ошибок
- •2.2. Основы теории ошибок
- •2.2.1. Частота, вероятность, среднее значение, дисперсия
- •2.2.2. Распределение вероятностей
- •2.2.2.1. Гауссово, или нормальное, распределение (н.р.)
- •2.2.2.3. Распределение Пуассона
- •2.2.2.4. Другие распределения
- •2.2.3. Доверительный интервал
- •2.2.4. Критерий Пирсона (хи-квадрат)
- •2.2.5. Сложение ошибок
- •2.2.6. Взвешенное среднее значение
- •2.3.1. Линейная регрессия
- •2.3.2. Нелинейная регрессия
- •2.4. Методы оценки числа измерений
- •2.4.2. Оценка числа измерений, необходимого для получения СКО среднего с требуемой точностью
- •2.4.3. Оценка числа измерений для определения допустимых границ
- •Таблица 2
- •2.5. Статистическая проверка гипотез
- •2.5.1. Проверка гипотезы о среднем значении нормально распределенной случайной величины х с известной дисперсией
- •2.5.2. Проверка гипотезы о значении дисперсии нормально распределенной случайной величины х при неизвестном среднем
- •2.5.4. Проверка гипотез о положении (сдвиге), симметрии распределения, однородности данных
- •2.6. Определение вида закона распределения значений измеряемой величины
- •2.6.1. Аналитические методы
- •2.6.1.3. Определение энтропийного коэффициента
- •Таблица 9
- •2.6.2. Графические методы
- •Таблица 10
- •2.6.3. Проверка гипотезы о согласовании эмпирического и теоретического распределения по критериям согласия
- •2.6.4. Оценка истинного значения и ошибки измерения
- •Глава 3. Измерительные устройства
- •3.1. Основные блоки измерительных устройств
- •3.2. Передаточные характеристики
- •3.3 Динамические свойства измерительных устройств
- •3.3.1 Передача непериодического сигнала
- •3.3.2. Передача периодического сигнала
- •3.4. Принцип обратной связи
- •Приложения
- •1. Примеры решения задач
- •2. Совместная обработка количественных и качественных данных
- •3. Таблицы наиболее часто используемых распределений [2,3]
- •3.1. Интегральная функция нормированного нормального распределения
- •3.2. Распределение Стьюдента
- •3.4. F-распределение Фишера
- •Список литературы
- •Оглавление
Глава 3. Измерительные устройства
3.1. Основные блоки измерительных устройств
Для проведения измерений используют приборы и передаточные элементы, образующие в совокупности измерительные устройства (ИУ). С позиций системного анализа измерительные устройства в целом так же как и их отдельные блоки функционально одинаковы, т.е. являются системами (подсистемами, модулями): на вход системы подается входной сигнал x (измеряемая величина), а после преобразования на ее выходе появляется выходной сигнал y (результат измерения). Эти величины связаны соотношениями, характеризующими систему, вида:
|
y = A x , |
(3.1) |
|
где |
A |
– оператор, соответствующий |
алгоритму преобразования |
(алгоритму измерения). |
|
||
|
В сложном измерительном устройстве алгоритм включает цепочку |
||
типовых преобразований, так что: |
|
||
|
A = A1 A2 A3 , |
(3.2) |
|
где |
A1 – соответствует группе аналоговых преобразований (АП), |
||
|
A2 |
– соответствует аналого-цифровому преобразованию (АЦП), |
|
|
A3 |
– соответствует группе цифровых преобразований (ЦП). |
При наличии цикла обратной связи к ним добавляется цифроаналоговое преобразование (ЦАП) и соответствующее соотношение имеет вид:
y = A x − A By , |
(3.3) |
где B – оператор преобразования в цепи обратной связи. Функциональная схема измерительного устройства представлена на
рис. 20, в виде набора типовых модулей:
х АП АЦП ЦП у
ЦАП
Рис. 20. Функциональная схема измерительного устройства.
Каждый из модулей ИУ в свою очередь является сложной системой и может состоять из ряда элементов. Типовая блок-схема ИУ с линейной структурой дана на рис. 21.
х М1 |
М2 |
М3 |
М4 |
М5 |
у |
АЦП ЦП
АП
Рис. 21. Блок-схема ИУ с линейной структурой.
Измеряемая величина поступает на вход модуля М1 (датчик, чувствительный элемент), а на его выходе возникает сигнал, предназначенный для дальнейшей обработки и зависящий от измеряемой величины (например, типичным датчиком является фотодиод). Затем слабые сигналы подаются на модуль М2, где усиливаются специальным усилителем (например, операционным усилителем) или с помощью преобразователя преобразовываются к более удобному виду (например, в электрический сигнал). Передаточный элемент М3 (электрическая линия, световод и т.п.) передает сигнал на устройство вывода (модуль М4), которое либо выдает информацию экспериментатору, либо хранит ее для дальнейшей обработки с помощью процессора (в последнем случае М4 может включить АЦП). Наконец, модуль М5 (процессор, ЭВМ) производит обработку данных непосредственно в процессе измерений и представляет результат в числовой (цифровой) форме.
С алгоритмической и аппаратурной реализацией процесса измерения связано появление методической и инструментальной ошибок. Источниками методической ошибки могут быть ограниченная применимость физических законов, используемых для описания изучаемого явления, несоответствие истинного свойства объекта его модельному представлению, несовершенство методов и методики измерения, т.е. методическая ошибка обусловлена неидеальностью используемых моделей и техники эксперимента. Источником инструментальной ошибки является неидеальность измерительной аппаратуры, что обусловлено несовершенством технологии изготовления
средств измерений. Пусть A0 – алгоритм соответствующий идеальной алгоритмической и аппаратурной реализации процесса измерения,
дающий истинные значения измеряемой величины, так что yиcm. = A0x
(этот алгоритм на практике не реализуется); Aи – алгоритм, соответствующий идеальной аппаратурной реализации: yид = Aиx , а A p – алгоритм, соответствующий неидеальной (реальной) аппаратурной
реализации процесса измерения: |
yp = A px . Тогда методическая ошибка |
равна: |
|
eм = yид − yиcm = (Aи − A0 )x , |
(3.4) |
а инструментальная ошибка: |
|
eин = y p − yид = (A p − A и)x . |
|
(3.5)
Легко видеть, что почленное сложение (3.4) и (3.5) дает полную
ошибку: |
|
e = eм + eин . |
(3.6) |
Деление ошибки на методическую и инструментальную конструктивно, так как они имеют разную природу и различные методы устранения.
3.2. Передаточные характеристики
Соотношения вида (3.1) для измерительного устройства называются передаточными характеристиками (ПХ). Многие ПХ имеют общую природу и не зависят от конкретного прибора. Стационарное состояние измерительного устройства (или отдельного элемента) достигается, когда заканчиваются все переходные процессы после подачи на его вход постоянного сигнала х. В этом случае ПХ называются статическими. Между выходным у и входным х сигналами существует функциональная зависимость:
у = f(х). (3.7)
Обычно требуют, чтобы такая функциональная зависимость для измерительной системы была однозначной, например, она не должна являться гистеризисом, т.е. при возрастании и убывании измеряемой величины зависимость f(х) должна оставаться одной и той же. В этом смысле опасны медленные необратимые изменения передаточной характеристики, которые могут быть связаны со старением отдельных элементов. Заметить это изменение можно только с помощью повторного контроля зависимости между входной и выходной величинами. Нужно также учитывать и влияние внешних условий (температуры, давления воздуха, разогрева приборов при длительной работе). Если
функциональная зависимость (3.7) представлена графически, то ее называют характеристической кривой. С точки зрения техники измерений удобнее всего работать с линейными зависимостями, т.е. прямыми, которые к тому же проходят через начало отсчета:
у = Кх. (3.8)
Величину К (K=const(х)) называют коэффициентом передачи, а ее размерность равна [K ]=[y] [x ]−1 . Если речь идет о сложном приборе (устройстве), то К обычно называют чувствительностью S. Значение
чувствительности показывает, какое изменения |
х |
входного сигнала |
|||
необходимо, чтобы выходной сигнал изменился на |
у: |
|
|||
S = |
|
y |
≡ K . |
|
(3.9) |
|
|
|
|||
|
|
x |
|
|
|
Если |
схема содержит нелинейный элемент, |
то |
чувствительность |
определяется по нелинейной характеристической кривой как производная:
S(x, y) = |
dy |
. |
(3.10) |
|
|||
|
dx |
|
|
В этом случае чувствительность уже не постоянна, |
а зависит от |
рабочей точки (х, у). Сигнал на выходе измерительного устройства равен:
xi |
|
y(x i ) = ∫S(x, y) dx . |
(3.11) |
0 |
|
При небольшом изменении измеряемых |
величин нелинейную |
характеристическую кривую часто можно приближенно заменить касательной к ней в рабочей точке (х, у).
Соотношение (3.8) определяет “идеальную” ПХ. Реальная ПХ отличается от идеальной, так как искажена ошибками. Наиболее характерными являются ошибки трех видов: аддитивная, мультипликативная и ошибка нелинейных искажений. Аддитивная ошибка постоянна во всем диапазоне измерений системы и не зависит от значения входного сигнала:
у = Кх + еад . |
(3.12) |
Она приводит к параллельному смещению прямой по оси ординат. |
|
Мультипликативная ошибка зависит линейно от х и проявляется в |
|
отличии коэффициента передачи по сравнению с идеальной ПХ: |
|
y = K ′x = K ′x − Kx + Kx = Kx + Kx , |
(3.13) |
где K = K ′ − K ; Kx – мультипликативная ошибка. Она приводит к повороту прямой вокруг начала координат.
Ошибка нелинейных искажений состоит в отклонении зависимости (3.8) от линейной.