Информатика_1 ч / Лекции_Информатика_1

определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель. Характеристикой построенной модели является параметр R2 — коэффициент детерминированности. Коэффициент детерминированности всегда заключен в диапазоне от 0 до 1. Если он равен 1, то функция точно проходит через табличные значения, если 0, то выбранный вид регрессионной модели предельно неудачен. Чем R2 ближе к 1, тем удачнее регрессионная модель. Существует два способа прогнозов по регрессионной модели. Если прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной, то это называется восстановлением значения. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных называется экстраполяцией

5 Корреляционные зависимости. Корреляционная модель

Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями. Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Оценку корреляции величин начинают с высказывания гипотезы о возможном характере зависимости между их значениями. Чаще всего допускают наличие линейной зависимости. В таком случае мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции: • коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой р) есть число, заключенное в диапазоне от -1

до +1;

если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;

близость р к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное;

значение р легко найти с помощью Excel без всяких формул (в Excel они встроены).

В Excel функция вычисления коэффициента корреляции называется КОРРЕЛ и входит в группу статистических функций.

6 Подбор параметра. Поиск решения

Подбор параметра – средство Excel, позволяющее решать так называемую обратную задачу, когда требуется, меняя значение одного из исходных данных (параметров), получить заданное значение результата. При этом результат решения задачи должен быть задан в целевой ячейке формулой, содержащей ссылку на изменяемую ячейку с параметром. При подборе параметра его значение изменяется так, чтобы результат в целевой ячейке стал равным заданному числу.

41

Для подбора параметра выполняется команда Сервис/Подбор параметра… Результат подбора параметра будет показан в окне Результат подбора параметра.

Если решение найдено, его можно сохранить, нажав кнопку ОК (подобранное значение параметра сохранится в изменяемой ячейке), или вернуться к исходному состоянию, нажав кнопку Отмена. Решение может быть не найдено, если результат зависит не от одного параметра или если изменяемая и целевая ячейки логически не связаны.

Создание таблицы подстановки. Для анализа зависимости результата от различных наборов исходных данных в Excel используется Таблица подстановки. Таблица подстановки – это средство Excel, позволяющее получить таблицу, содержащую результаты подстановки заданных значений одного или двух аргументов (параметров) в одну или несколько формул. Выбирая пункт меню Данные / Таблица подстановки…, можно построить либо таблицу с одним параметром для одной или нескольких функций, либо таблицу с двумя параметрами для одной функции.

Принцип использования Таблицы подстановки состоит в следующем: Задаются исходные данные задачи, в том числе одно из значений

аргумента - параметра. Задается диапазон значений параметра (в виде столбца или строки). Выделяется место для размещения значений функции от заданных значений аргумента (столбец справа или строка ниже). Задается формула, определяющая зависимость функции от аргумента – параметра.

Таблица подстановки обеспечивает последовательный выбор элементов из диапазона значений аргумента и подстановку каждого из них в ячейку – параметр. После чего выполняется перерасчѐт таблицы и значение функции, определяемое формулой, заносится в отведенное для него место рядом с соответствующим значением аргумента (для каждой ячейки столбца в соседнюю ячейку строки, т.е. по строкам, или для каждой ячейки строки в соседнюю ячейку столбца, т.е. по столбцам ).

Поиск решения. Средство Excel Поиск решения используется в тех случаях, когда необходимо найти оптимальное (минимальное или максимальное) или заданное значение для отдельной ячейки (целевой ячейки) путем подбора значений других ячеек (изменяемых ячеек) с учетом требуемых ограничений. Чтобы применить это средство, нужно определить входные данные – переменные задачи, целевую функцию и ограничения, если они существуют, то есть осуществить постановку задачи оптимизации:

Поиск решения (последовательность итераций) запускается командой Сервис/Поиск решения…

В открывшемся после этого диалоговом окне задаются:

целевая ячейка, содержащая формулу вычисления значения целевой функции;

критерий поиска: минимальное, максимальное или заданное значение (в последнем случае оно указывается);

изменяемые ячейки, содержащие значения переменных;

42

ограничения, если они есть (ограничения можно добавлять, изменять, удалять, щелкая по соответствующей кнопке).

Если после завершения поиска решение найдено, то можно сохранить полученное решение или восстановить исходные данные.

Контрольные вопросы

1.Для каких целей применяются электронные таблицы?

2.Возможности MS Excel.

3.Для чего используется фильтрация?

4.Каково назначение сводных таблиц?

5.Что такое консолидация данных?

6.Для чего используются различные виды диаграммы?

7.Что такое регрессионная модель?

8.Получение регрессионной модели.

9.Понятие корреляционной модели.

10.Задачи оптимального планирования.

11.Как осуществляется подбор параметра

12.Создание таблицы подстановки.

13.Применение надстройки Поиск решения

43

Библиографический список

1.Астахова И. Ф. СУБД. Язык SQL в примерах и задачах: учебное пособие / И. Ф. Астахова, В. М. Мельников, А. П. Толстобров. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 168 с.

2.Богатов Ф. Г. Практикум по информатике. Word-Excel-Access : учебное пособие / Ф. Г. Богатов. – М. : Московский университет МВД России, 2008 . – 264 с.

3.Васильев З. П. Турбо Паскаль в примерах и задачах : учебник для вузов / З. П. Васильев. – М. : Финансы и статистика, 2003. – 496 с.

4.Гордеев, А. В. Операционные системы : учебник для вузов / А. В. Гордеев. – СП. : Питер, 2004.– 416 с.

5.Информатика : Учебник / под ред . Н. В. Макаровой – М. : Финансы и статистика, 2005. – 768 с.

6.Информатика для юристов и экономистов / Симонович С. В. и др.

–СПб : Питер, 2003. – 688 с.

7.Кузнецов С. Д. Базы данных. Модели и языки : учебник для вузов / С. Д. Кузнецов. – М. : Бином-Пресс, 2008. – 720 с.

8.Мельников В. П. Информационные технологии / В. П. Мельников. – М. : Академия, 2008. – 432 с.

9.Могилев А. В. Информатика : учебник для вузов / А. В. Могилев, Н. И. Пак, Е. К. Хеннер. – М. : Академия, 2007. – 848 с.

10.Новичков В. С. Алгоритмизация и программирование на Турбо Паскале : учебное пособие / В. С. Новичков, Н. И. Парфилова, А. Н. Пылькин. – М. : Телеком, 2005. – 464 с.

11.Новожилов О. П. Основы компьютерной техники : учебник для вузов / О. П. Новожилов. – М. : РадиоСофт, 2008 . 456 с.

12.Павловская Т. А. Паскаль. Программирование на языке высокого уровня : учебник для вузов / Т. А. Павловская. – СПб : Питер, 2003. – 400 с.

13.Практикум по информатике : учебное пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. В. Могилев. и др. ; Под ред. Е. К. Хеннера – М. : Издательский центр «Академия», 2001. – 608 с.

14.Сигов А. С. Мобильные информационные технологии в учебном процессе школы и вуза. / А. С. Сигов, В. А. Мордвинов // Магистр 2000, № 5

–6. С. 75 – 78.

15.Симонович С. В. Информатика. Базовый курс : учебник для вузов / С. В. Симонович. – СПб : Питер, 2006. 639 с.

16.Советов Б. Я. Информационные технологии : учебник для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. – М. : Высшая школа, 2008. 264 с.

17.Степанова Е .Е. Информационное обеспечение управленческой деятельности : учеб. пособие / Е. Е Степанова, Н. В. Хмелевская. – М. : ФОРУМ: ИНФРА – М., 2002. – 154 с.

18.Тарасович Ю. Ю. Информационные технологии в математике : учебник для вузов / Ю. Ю. Тарасович : – М. : ЛКИ, 2008. – 136 с.

44

19.Чернилевский Д. В. Дидактические технологии в высшей школе : учебное пособие для вузов / Д. В. Чернилевский. – М.; ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

–437 с.

20.Экономическая информатика : учебник для вузов / Под ред. П. В. Канюховского. — Спб, Питер, 2000. –560 с.

45