- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Амурский государственный университет (фгбоу впо «АмГу»)
- •Курсовая работа
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Амурский государственный университет (фгбоувпо «АмГу») рецензия на курсовую работу
- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Амурский государственный университет (фгбоу впо «АмГу»)
- •Задание
- •1.1 Сущность статистического изучения браков
- •1.2 Система статистических показателей, используемых в изучении браков
- •2.1 Анализ динамики браков
- •2.2 Анализ структуры браков в Амурской области
- •2.3 Группировка городов и районов Амурской области по числу браков за 2013 год
- •2.4 Анализ браков с помощью расчета средних величин и показателей вариации
- •2.5 Корреляционно – регрессионный анализ взаимосвязи между количеством браков и средним возрастом брачующихся
2.1 Анализ динамики браков
Проведем анализ динамики браков в Амурской области, заключенных в период с 2004 г. по 2013 г.
Для этого рассчитаем ряд показателей динамики по формулам (1)-(10). В качестве базисного года возьмем 2004 г.
По формулам 1 и 2, используя исходные данные, рассчитываем базисный абсолютный прирост и абсолютный прирост по цепной схеме в 2013 году:
По формулам 3 и 4, используя исходные данные, рассчитываем базисный темп роста и темп роста по цепной схеме в 2013 году:
По формулам 7 и 8, используя исходные данные, рассчитываем базисный темп прироста и темп прироста по цепной схеме в 2013 году:
По формуле 10, абсолютное значение одного процента прироста в 2013 году:
Аналогично проведем расчеты для всех лет и заносим в таблицу 1.
По формулам 6 и 9, используя исходные данные, рассчитываем средний темп роста и средний темп прироста:
Таблица 1 - Динамика браков в Амурской области за 2004-2013 годы11
Год |
Кол-во браков, ед. |
Абсолютный прирост, ед. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста, ед. | ||||||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
| |||||
2004 |
5818 |
- |
0 |
- |
100 |
- |
0 |
- | |||
2005 |
5944 |
126 |
126 |
102,16 |
102,16 |
2,16 |
2,165 |
58,18 | |||
2006 |
6467 |
523 |
649 |
108,79 |
111,15 |
8,79 |
11,15 |
59,44 | |||
2007 |
7288 |
821 |
1470 |
112,69 |
125,26 |
12,6 |
25,26 |
64,67 | |||
2008 |
7449 |
161 |
1631 |
102,20 |
128,03 |
2,20 |
28,03 |
72,88 | |||
2009 |
6781 |
-668 |
963 |
91,03 |
116,55 |
-8,96 |
16,55 |
74,49 | |||
2010 |
6894 |
113 |
1076 |
101,66 |
118,49 |
1,66 |
18,42 |
67,81 | |||
2011 |
7071 |
177 |
1253 |
102,56 |
121,53 |
2,56 |
21,51 |
68,94 | |||
2012 |
7629 |
558 |
1811 |
107,89 |
131,12 |
7,89 |
31,12 |
70,71 | |||
2013 |
7359 |
-270 |
1541 |
96,46 |
126,48 |
-3,53 |
26,48 |
76,29 |
Анализируя данные таблицы 1, можно сделать вывод о том, что количество браков в 2005 году по сравнению с базисным выросло на 2,16 %, в 2006 - на 11,16 %,в 2007 г. – на 25,27 %,в 2008 г. – на 28,03 %. В 2009 г. произошло снижение числа заключенных браков на 668 или на 8,96 % по отношению к 2008 году. В следующие два года наблюдается рост количества браков, но в 2013 году вновь произошло снижение на 3,54 % (или на 270 браков) по сравнению с предыдущим годом.
Ниже представлен график динамики браков за период с 2004 г. по 2013 г.
Рисунок 1 – Динамика браков за 2004 – 2013 годы
На графике видно, что в целом наблюдается положительная динамика браков в 2004 – 2008 годах, наиболее резкий спад происходил в 2008-2009 годах, наибольшее число браков заключено в 2012 г.
Проведем аналитическое выравнивание динамического ряда.
Для выравнивания ряда по прямой воспользуемся уравнением:
Для нахождения параметров a0 и a1 необходимо решить систему нормальных уравнений:
Параметры а0 и а1 также можно вычислить по формулам (13),(14).
Приведенные данные показывают, что для нахождения параметров а0 и а1 необходимо получить следующие значения: .Обозначив годы (t) порядковыми номерами, расчет параметров а0 и а1 произведем по форме таблицы 2.
Таблица 2 – Расчетные данные для определения параметров а0 и а1 и выровненных теоретических значений ()
год |
y |
t |
yt | ||
2004 |
5818 |
1 |
1 |
5818 |
6139,813 |
2005 |
5944 |
2 |
4 |
11888 |
6302,443 |
2006 |
6467 |
3 |
9 |
19401 |
6465,073 |
2007 |
7288 |
4 |
16 |
29152 |
6627,703 |
2008 |
7449 |
5 |
25 |
37245 |
6790,333 |
2009 |
6781 |
6 |
36 |
40686 |
6952,963 |
2010 |
6894 |
7 |
49 |
48258 |
7115,593 |
2011 |
7071 |
8 |
64 |
56568 |
7278,223 |
2012 |
7629 |
9 |
81 |
68661 |
7440,853 |
2013 |
7359 |
10 |
100 |
73590 |
7603,483 |
итого |
68700 |
55 |
385 |
391267 |
68716,48 |
Далее, подставив полученные значения в формулы 12 и13, найдем а0 = 5977,183 и а1=162,63.
В результате получаем следующие уравнение общей тенденции ряда динамики:
=5977,183+162,63t
=5977,183+162,63*1 = 6139,813;
=5977,183+162,63*2 = 6302,443 и т.д.
Из уравнения видно, что количество браков увеличивалось в течение всего периода в среднем на 162,63 брака.
Осуществим прогнозирование браков с помощью метода экстраполяции. Элементарными методами экстраполяции являются средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяция на основе выравнивания ряда по аналитической формуле:
=5977,183+162,63t
Таким образом:
=5977,183+162,63*11 = 7766,113;
=5977,183+162,63*12 = 7928,743 и т.д.
Определим средний абсолютный прирост по формуле 3:
Далее для прогнозирования на основе среднего абсолютного прироста применяется формула:
=+
=7359+154,1 = 7513.1 и т.д.
Для прогнозирования на базе ряда динамики с помощью среднего темпа роста применяется формула:
=+
=7359+102,722 = 7461.722 и т.д.
В таблице 3 представлены прогнозы числа браков всеми тремя методами.
Таблица 3 – Годовые прогнозные значения количества браков в Амурской области
Год |
Прогноз на основе | |||
Среднего абсолютного прироста |
Среднего темпа роста |
Аналитического выравнивания | ||
t | ||||
2014 |
7513,1 |
7461,722 |
11 |
7766,113 |
2015 |
7667,2 |
7564,444 |
12 |
7928,743 |
2016 |
7821,3 |
7667,166 |
13 |
8091,373 |
2017 |
7975,4 |
7769,888 |
14 |
8254,003 |
2018 |
8129,5 |
7872,61 |
15 |
8416,633 |
По данным таблицы 3 можно сделать вывод, что при сохранении текущей тенденции, в 2018 году среднее число браков составит 8416,633 брака. Но при этом несомненно стоит отметить, что экстраполяция в рядах динамики дает возможность получить точное значение прогноза. Точное совпадение фактических данных и прогностических точечных оценок, полученных путем экстраполяции кривых, характеризующих тенденцию, имеет малую вероятность. Поэтому любой статистический прогноз носит приближенный характер.