Репетиционный тест по ММвП
.docx
должно быть не менее трех градаций регулируемого фактора |
Вопрос №31
Для наглядного предсталения экспериментальных данных используются:
таблоиды |
андроиды |
гистограммы |
графики |
Вопрос №32
Если при применении критерия ... разность накопленных частот в двух распределениях оказывается большой, то различия между ними являются существенными.
U-Манн-Уитни |
Т-Вилкоксона |
ХИ-квадрат |
Колмагорова-Смирнова |
Вопрос №33
Факторный анализ в психологии был впервые применен для моделирования:
восприятия |
памяти |
способностей |
интеллекта |
Вопрос №34
Факторные нагрузки представляют собой ... данного фактора со всеми показателями, используемыми в исследовании.
функциональные связи |
взаимодействия |
коэффициенты детерминации |
клэффициенты корреляции |
Вопрос №35
Общепринятое международное сокращенное обозначение дисперсионного анализа:
ANOVA |
МАNOVA |
AVON |
AVONA |
Вопрос №36
Наиболее приемлемые графики для отображения распределения частот данных:
гистограммы |
круговая диаграмма |
треугольная диаграмма |
полигон частот |
сглаженный график распределения частот |
пузырьковая диаграмма |
Вопрос №37
Если признак распределен нормально, значит, он измерен в шкале:
порядка |
интервалов |
наименований |
интегралов |
Вопрос №38
Соответствие условия и применяемого критерий для сравнения выборок по уровню выраженности признака:
|
t-критерий Стьюдента для зависимых выборок |
|
Т-критерий Вилкоксона |
|
Н-критерий Крускала-Уоллиса |
|
U-критерий Манна-Уитни |
|
t-критерий Стьюдента для независимых выборок |
Вопрос №39
Параметрический критерий сравнения двух зависимых выборок:
r-Пирсона |
Т-Вилкоксона |
t-Стьюдента |
F-Фишера |
Вопрос №40
Эмпирическая выборка – это:
все множество объектов, в отношении которых формулируется исследовательская гипотеза |
доступное для сплошного исследования множество потенциальных испытуемых |
ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств |
ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая из нескольких генеральных совокупностей для изучения ее свойств |
Вопрос №41
К мерам центральной тенденции относятся:
мода |
дисперсия |
среднее арифметическое |
медиана |
стандартное отклонение |
размах |
Вопрос №42
Основные этапы математического моделирования:
Проверка адекватности модели |
Решение математической задачи, к которой приводи модель |
Интерпретация полученных следствий по математической модели |
Модификация модели |
Построение модели |
Вопрос №43
U-критерий Манна -Уитни необходим для:
проверки нормальности распределения |
проверки значимости рангового коэффициента корреляции |
сравнения двух независимых выборок по уровню выраженности признака |
сравнения дисперсий двух выборок |
Вопрос №44
Соответствие экспериментальных данных измерений времени и их рангов в порядке возрастания:
|
4 ранг |
|
2 ранг |
|
3 ранг |
|
5 ранг |
|
1 ранг |
Вопрос №45
Критерий t-Стьюдента позволяет:
проверить распределение на нормальность |
сравнить дисперсии двух выборок |
определить взаимосвязь двух переменных |
сравнить средние значения двух выборок |
Вопрос №46
Значения коэффициентов корреляции в порядке убывания силы связи располагаются следующим образом:
0,74 |
0,77 |
0,7 |
0,777 |
Вопрос №47
Математическая обработка данных психологических исследований стала широко применяться:
в первой половине ХХ века |
во второй половине ХХ века |
во второй половине XIX века |
на стыке XIX и ХХ века |
Вопрос №48
Генеральная совокупность – это:
недоступное для сплошного исследования множество потенциальных испытуемых |
ограниченная по численности группа объектов, специально отбираемая для изучения ее свойств |
все множество объектов, в отношении которых формулируется исследовательская гипотеза |
большая репрезентативная выборка испытуемых |
Вопрос №49
Измерительные шкалы располагаются в порядке возрастания мощности следующим образом:
интервалов (интервальная) |
порядка (ранговая) |
отношений (аболютная) |
наименований (номинативная) |
Вопрос №50
Уровни статистической значимости в порядке возрастания достоверности располагаются следующим образом:
p 0,05 |
p 0,1 |
p 0,001 |
p > 0,1 |
Вопрос №51
Критерий ХИ-квадрат используется в двух вариантах:
расчет согласия практического и идеального распределений |
расчет однородности двух независимых экспериментальных выборок |
расчет однородности двух независимых генеральных совокупностей |
расчет согласия эмпирического и теоретического распределений |
Вопрос №52
Критерии, которыми следует руководствоваться при выборе методики статистического вывода:
отношения между выборками (зависимые или независимые) |
тип шкалы, в которой измерен исследованный признак |
количество сравниваемых выборок |
компетентность исследователя |
возраст испытуемых |
сезон, в котором проводились исследования |
Вопрос №53
Критерий Фишера "ФИ" можно применять для оценки различий в ... выборках.
однородных |
независимых |
неоднородных |
зависимых |
Вопрос №54
Правило двух сигм констатирует, что:
101% значений признака укладывается в диапазоне М±2s |
95, 44% значений признака укладывается в диапазоне М±2s |
68, 26% значений признака укладывается в диапазоне М±2s |
99, 72% значений признака укладывается в диапазоне М±2s |
Вопрос №55
Целью психологического исследования было сравнить показатели эмпатии участковых врачей и медицинских сестер. В данном примере выборки испытуемых характеризуются как:
независимые |
случайные |
закономерные |
зависимые |
Вопрос №56
При применении критерия ... сравниваются накопленные (кумулятивные) частоты по каждому разряду (альтернативе).
U-Манна-Уитни |
ХИ-квадрат |
Т-Вилкоксона |
Колмагорова-Смирнова |
Вопрос №57
Наиболее распространенной формой группировки экспериментальных данных являются ...
математические допущения |
графические построения |
оптимизационные графы |
статистические таблицы |
Вопрос №58
Непараметрический критерий сравнения двух зависимых выборок:
r-Пирсона |
F-Фишера |
t-Стьюдента |
Т-Вилкоксона |
Вопрос №59
Критерий ХИ-квадрат построен таким образом, что при полном совпадении экспериментального и теоретического (или двух экспериментальных)распределений величина его эмпирического значения равна ...
бесконечности |
единице |
неопределенности |