Тест_1_exam

 ЗАДАНИЕ N 1 Тема: Виды нелинейных уравнений регрессии

Уравнением нелинейной регрессии, являющейся нелинейной по параметрам является …

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 2 Тема: Нелинейные зависимости в экономике

Если с увеличением масштабов производства удельный расход сырья сокращается, то моделирование целесообразно проводить на основе …

 равносторонней гиперболы

 степенной функции

 параболы второй степени

 экспоненциальной функции

 ЗАДАНИЕ N 3 Тема: Линеаризация нелинейных моделей регрессии

Для линеаризации нелинейной регрессионной модели  используется …

 логарифмирование

 потенцирование

 замена переменных

 приведение уравнения к виду 1/y

 ЗАДАНИЕ N 4 Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии

Для нелинейной регрессионной модели зависимости рассчитано значение индекса детерминации R² = 0,9. Тогда значение индекса корреляции составит …

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 5 Тема: Проверка статистической значимости эконометрической модели

Для совокупности из n единиц наблюдений построена модель линейного уравнения множественной регрессии с количеством параметров при независимых переменных, равным k. Тогда при расчете остаточной дисперсии на одну степень свободы величину дисперсии относят к значению …

 n – k  – 1

 n + k + 1

 n + k  – 1

 n + k

 ЗАДАНИЕ N 6 Тема: Оценка тесноты связи

Для регрессионной модели вида  построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …

 полем корреляции

 параметрами уравнения

 случайными факторами

 множественной регрессией

 ЗАДАНИЕ N 7 Тема: Оценка значимости параметров эконометрической модели

В уравнении множественной регрессии, построенном на основании 14 наблюдений,  в скобках указаны значения t-статистики соответствующие параметрам регрессии. Также известны критические значения Стьюдента для 10 степеней свободы для различных уровней значимости , , . Для данного уравнения при уровне значимости α=0,05 значимыми являются параметры …

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 8 Тема: Оценка качества подбора уравнения

Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации . Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина …

 

 

 

 

  ЗАДАНИЕ N 9 Тема: Классификация систем уравнений

Установите соответствие между классом и видом системы эконометрических уравнений: (1) система независимых уравнений (2) система взаимозависимых (одновременных) уравнений (3) система рекурсивных уравнений

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 10 Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике

Модель равенства спроса и предложения, в которой предложение  является линейной функцией цены p, а спрос  является линейной функцией цены p и дохода y, состоит из уравнений …

 

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 11 Тема: Идентификация систем эконометрических уравнений

Дана приведенная форма модели системы одновременных уравнений: Установите соответствие между обозначением и его наименованием: (1) (2) (3)

 эндогенная переменная

 экзогенная переменная системы

 приведенный коэффициент

 структурный коэффициент

 ЗАДАНИЕ N 12 Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов (КМНК) и двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК)

Определите последовательность этапов алгоритма обычного метода наименьших квадратов (МНК) для оценки параметров системы независимых уравнений.

 разложение системы независимых уравнений на отдельные (изолированные) уравнения регрессии, число которых определяется количеством эндогенных переменных модели

 построение системы нормальных уравнений для каждого отдельного (изолированного) уравнения

 расчет оценок параметров каждого отдельного (изолированного) уравнения

 запись системы независимых уравнений с найденными значениями оценок параметров

 ЗАДАНИЕ N 13 Тема: Оценка параметров линейных уравнений регрессии

Для эконометрической модели уравнения регрессии ошибка модели определяется как ______ между фактическим значением зависимой переменной и ее расчетным значением.

 разность

 сумма квадратов разности

 квадрат разности

 сумма разности квадратов

 ЗАДАНИЕ N 14 Тема: Свойства оценок параметров эконометрической модели, получаемых при помощи МНК

Состоятельность оценок параметров регрессии означает, что …

 точность оценок выборки увеличивается с увеличением объема выборки

 математическое ожидание остатков равно нулю

 дисперсия остатков минимальная

 дисперсия остатков не зависит от величины

 ЗАДАНИЕ N 15 Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки

Из перечисленного условием выполнения предпосылок метода наименьших квадратов не является ____ остатков.

 гетероскедатичность

 случайный характер

 нулевая средняя величина

 отсутствие автокорреляции

 

ЗАДАНИЕ N 16 Тема: Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК)

Пусть y – издержки производства, – объем продукции, – основные производственные фонды,  – численность работников. Известно, что в уравнении  дисперсии остатков пропорциональны квадрату объема продукции . Применим обобщенный метод наименьших квадратов, поделив обе части уравнения на  После применения обобщенного метода наименьших квадратов новая модель приняла вид . Тогда параметр  в новом уравнении характеризует среднее изменение затрат на единицу продукции при увеличении …

 фондоемкости продукции при неизменном уровне трудоемкости продукции

 трудоемкости продукции при неизменном уровне фондоемкости продукции

 производительности труда при неизменном уровне фондовооруженности труда

 фондовооруженности труда при неизменном уровне производительности труда

  ЗАДАНИЕ N 17 Тема: Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов

Уровень временного ряда (y_t) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Мультипликативную модель временного ряда не формируют следующие значения компонент уровня временного ряда …

 y_t = 7; T = -3,5; S = -2; E = -1

 y_t = 7; T = 7; S = 1; E = 1

 y_t = 7; T = 3,5; S = 2; E = 1

 y_t = 7; T = 3,5; S = -2; E = -1

 ЗАДАНИЕ N 18 Тема: Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация

Для временного ряда известны характеристики:  – среднее и  – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …

 

 

 

 

 ЗАДАНИЕ N 19 Тема: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия

Изображенный на рисунке  временной ряд содержит следующие компоненты:

 возрастающую тенденцию и сезонную компоненту

 тенденцию и возрастающую сезонную компоненту

 убывающую тенденцию и возрастающую сезонную компоненту

 возрастающую тенденцию и возрастающую сезонную компоненту

  ЗАДАНИЕ N 20 Тема: Структура временного ряда

Вывод о присутствии в данном временном ряде сезонной компоненты можно сделать по значению коэффициента автокорреляции ____ порядка.  

 четвертого

 первого

 второго

 восьмого

 ЗАДАНИЕ N 21 Тема: Фиктивные переменные

В эконометрике фиктивной переменной принято считать …

 переменную, принимающую значения 0 и 1

 описывающую количественным образом качественный признак

 переменную, которая может равняться только целому числу

 несущественную переменную

  ЗАДАНИЕ N 22 Тема: Спецификация эконометрической модели

Эконометрическая модель уравнения регрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию.

 простую и множественную

 линейную и нелинейную

 множественную и многофакторную

 простую и парную

 ЗАДАНИЕ N 23 Тема: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии

Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида  построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х⁽¹⁾, х⁽²⁾, х⁽³⁾ – независимые переменные): Количество пар коллинеарных независимых переменных в данной модели равно …

 2

 3

 4

 8

 ЗАДАНИЕ N 24 Тема: Линейное уравнение множественной регрессии

В эконометрической модели линейного уравнения регрессии  коэффициентом регрессии, характеризующим среднее изменение зависимой переменной при изменении независимой переменной на 1 единицу измерения, является …

 b_j

 a

 y

 x_j