- •Введение в анализ, синтез и моделирование системинформация о курсе
- •1. Лекция: История, предмет, цели системного анализа
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •2. Лекция: Описания, базовые структуры и этапы анализа систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •3. Лекция: Функционирование и развитие системы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •4. Лекция: Классификация систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •5. Лекция: Система, информация, знания
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •6. Лекция: Меры информации в системе
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •7. Лекция: Система и управление
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •8. Лекция: Информационные системы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •9. Лекция: Информация и самоорганизация систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •10. Лекция: Основы моделирования систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •11. Лекция: Математическое и компьютерное моделирование
- •Этап 1. Содержательная постановка задачи
- •Этап 2. Формулировка гипотез, построение, исследование модели
- •Этап 3. Построение алгоритма и программы моделирования
- •Этап 4. Проведение вычислительных экспериментов
- •Этап 5. Модификация (развитие) модели
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •12. Лекция: Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •13. Лекция: Основы принятия решений и ситуационного моделирования
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •14. Лекция: Модели знаний
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы для научных исследований и выступлений (рефератов)
- •15. Лекция: Новые технологии проектирования и анализа систем
- •Вопросы для самоконтроля
- •Задачи и упражнения
- •Темы научных исследований и рефератов, интернет-листов
- •Дополнительные материалы: е2е-проекты по системному анализу и моделированию
Вопросы для самоконтроля
Что такое модель, для чего она нужна и как используется? Какая модель называется статической (динамической, дискретной и т.д.)?
Каковы основные свойства моделей и насколько они важны?
Что такое жизненный цикл моделирования (моделируемой системы)?
Задачи и упражнения
В последнее время наиболее актуальной проблемой в экономике стало воздействие уровня налогообложения на хозяйственную деятельность. В ряду прочих принципов взимания налогов важное место занимает вопрос о той предельной норме, превышение которой влечет потери общества и государства, несоизмеримые с текущими доходами бюджета. Определение совокупной величины налоговых сборов таким образом, чтобы она, с одной стороны, максимально соответствовала государственным расходам, а с другой, оказывала минимум отрицательного воздействия на деловую активность, относится к числу главных задач управления государства. Опишите, какие, на ваш взгляд, параметры необходимо учесть в модели налогообложения хозяйственной деятельности, соответствующей указанной цели. Составьте простую (например, рекуррентного вида) модель сбора налогов, исходя из налоговых ставок, изменяемых в указанных диапазонах: налог на доход - 8-12 %, налог на добавленную стоимость - 3-5 %, налог на имущество юридических лиц - 7-10%. Совокупные налоговые отчисления не должны превышать 30-35% прибыли. Укажите в этой модели управляющие параметры. Определите одну стратегию управления с помощью этих параметров.
Заданы числовой - xi, i=0, 1, ..., n и символьный - yi, i=0, 1, ..., m массивы X и Y. Составить модель стекового калькулятора, который позволяет осуществлять операции:
циклический сдвиг вправо массива X или Y и запись заданного числа в x0или символа операции - y0(в "верхушку стека" X(Y)) т.е. выполнение операции "вталкивание в стек";
считывание "верхушки стека" и последующий циклический сдвиг влево массива X или Y - операция "выталкивания из стека";
обмен местами x0и x1или y0и y1;
"раздваивание верхушки стека", т.е. получение копии x0или y0в x1или y1;
считывание "верхушки стека" Y (знака +, -, * или /), затем расшифровка этой операции, считыавние операндов операций с "верхушки" X, выполнение этой операции и помещение результата в "верхушку" X.
Известна классическая динамическая модель В.Вольтерра системы типа "хищник-жертва", являющейся моделью типа "ресурс-потребление". Рассмотрим клеточно-автоматную модель такой системы. Алгоритм поведения клеточного автомата, моделирующего систему типа "хищник-жертва", состоит из следующих этапов:
задаются начальные распределения хищников и жертв, случайно или детерминированно;
определяются законы "соседства" особей (правила взаимоотношений) клеток, например, "соседями" клетки с индексами (i,j) считаются клетки (i-1,j), (i,j+1), (i+1,j), (i,j-1);
задаются законы рождаемости и смертности клеток, например, если у клетки меньше двух (больше трех) соседей, она отмирает "от одиночества" ("от перенаселения").
Цель моделирования: определение эволюции следующего поколения хищников и жертв, т.е., используя заданные законы соседства и динамики дискретного развития (время изменяется дискретно), определяются число новых особей (клеток) и число умерших (погибших) особей; если достигнута заданная конфигурация клеток или развитие привело к исчезновению вида (цикличности), то моделирование заканчивается.