- •Раздел 1. Основные понятия теории моделирования.
- •Понятие модели.
- •Особенности модели.
- •2. Виды моделей.
- •3. Моделирование.
- •4. Виды моделирования.
- •Раздел 2. Построение моделей. Подходы к построению моделей.
- •Получение данных.
- •Обработка данных.
- •Выбор структуры модели.
- •Оценивание параметров модели выбранной структуры.
- •Сущность метода наименьших квадратов.
- •Оценка соответствия модели экспериментальным данным.
- •Оценка значимости коэффициентов.
- •2. Оценка адекватности модели.
- •Общая структура
- •Обучение с использованием натурно - модельных воздействий
Материал
для самостоятельной работы
Основные разделы.
-
Основные понятия теории моделирования: понятия моделей, виды моделей, моделирование и его виды.
-
Построение математических моделей: основные подходы к построению моделей, методы идентификации.
-
Использование математических моделей в инженерных задачах.
Источники:
-
Советский энциклопедический словарь. Главный редактор академик Прохоров А. М., Москва, издательство Советская энциклопедия, изд. 4, 1987 г.
-
Энциклопедия кибернетики, Киев, главная редакция украинской советской энциклопедии, 1974 г.
-
Веников В. А. и Веников Д. В., «Теория подобия и моделирования» (применительно к задачам электроэнергетики), М: высшая школа, изд. 3, 1976 г.
-
«Основы моделирования сложных систем», учебное пособие под редакцией Кузмина И. В., Киев, высшая школа, 1981 г., 316 с.
-
«Динамическое моделирование и испытание технических систем», под редакцией Кочубиевского И. Д., Москва, «Энергия», 1978 г., 303 с.
Раздел 1. Основные понятия теории моделирования.
-
Понятие модели.
Общераспространенным является понятие модели как упрощенное представление (отображение) реальных явлений, процессов, объектов, систем.
Под моделью будем понимать упрощенную функциональную схему некоторой реальной системы, построенную путем отражения в ней наиболее существенных факторов исходной системы. [4].
Модель – вспомогательный объект, находящийся в определенном соответствии с изучаемым объектом-оригиналом и более удобный для решения задач конкретного исследования. [3].
Модель – это явление, техническое устройство, знаковое образование или иной условный образ, который находится в определенном соответствии (сходстве) с изучаемым объектом – оригиналом и способный замещать оригинал в процессе исследования, давая о нем необходимую информацию. [3].
Модель – это любой образ, аналог (мысленный или условный: изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его заменителя, представителя.[1].
Особенности модели.
-
Любая модель отображает не все, а лишь основные, интересующие исследователя свойства реального объекта или системы. Это упрощение всегда связано с целями использования модели, и именно эти цели обуславливают учет тех или иных свойств или условий функционирования оригинала. Цели использования модели могут быть разными. Например: прогнозирование поведения реальной системы на будущий интервал времени; нахождение наилучшего режима работы системы с точки зрения выбранного показателя; оценка эффективности ее функционирования и др.
-
Для одного и того же оригинала можно построить много, в общем случае бесконечное число его моделей.
Универсальной модели, пригодной для всех случаев, нет. Принято считать, что моделью, которая может отобразить все свойства, особенности и условия функционирования оригинала, является сам оригинал. Поэтому одной из важных задач при построении модели является выбор ее структуры, которая и определяет какие свойства и условия функционирования оригинала необходимо учитывать.
Формальных способов выбора структуры модели не существует. Такой выбор основывается на опыте, квалификации и интуиции исследователя. Под структурой понимается совокупность отдельных элементов и взаимосвязь между ними. Пример. Структура математической модели – это вид, тип математического выражения, который мы принимаем за модель объекта, например ; ;. Параметрами модели называются коэффициенты заданной структуры.
-
Во всех записанных определениях в явной или неявной форме содержится смысл, связанный с удобством использования модели. Другими словами с помощью модели всегда должно быть удобнее (экономичнее, с меньшими затратами времени) экспериментировать, проверять любые варианты решения, чем на реальных системах.
-
Для того чтобы с помощью модели можно было проводить исследования, результаты которых в дальнейшем целесообразно реализовать на оригинале, необходимо обязательно установить соответствие между оригиналом и моделью. Другими словами необходимо доказать, что, работая с моделью, а не с оригиналом, мы можем с требуемой точностью определить свойства и условия функционирования оригинала. С этой особенностью связано понятие адекватности модели.
Следовательно, при построении модели необходимо выполнение следующих этапов.
-
Выбор структуры модели.
-
Оценивание конкретных значений её параметров.
-
Установление соотношения между моделью и оригиналом.
Тогда при выполнении условий 1, 2, 3 модель может быть использована вместо оригинала для решения поставленной задачи.
Договоримся о следующей терминологии. Будем считать, что состояние объекта характеризуется набором физических величин, таких как температура,
V Y
Объект исследования
давление, химический состав и т.д. Изменение состояния оригинала будет всегда приводить к изменению значений этих физических величин. Поэтому с помощью анализа множества взаимосвязанных между собой физических величин можно оценить состояние оригинала. В нашей дисциплине эти физические величины мы будем называть переменными, координатами, воздействиями. Будем их обозначать символами y и v в общем виде. Одни из этих переменных могут отражать причинное воздействие (т.е. они воздействуют на объект, изменяя его состояние), их мы будем называть входными координатами, воздействиями, переменными и обозначать буквами V или v. Другие, которые характеризуют реакцию оригинала на изменение причинных входных воздействий будем называть выходным воздействием и обозначать Y или y. При этом будем помнить, что всегда в оригинале имеет место причинно-следственная связь, которая является однонаправленной. Модель, как правило, отражает зависимость следствия от причины.
В свою очередь структура модели определяется не только координатами, переменными, но и параметрами, под которыми будем понимать коэффициенты выбранной структуры модели.