Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лукьянова А.Л. Переход к постиндустриальному обществу. Исследование занятости в сервисном секторе экономики РФ. М., EERC, 2003. 72 с

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
22.08.2013
Размер:
642.71 Кб
Скачать

2. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

11

 

 

 

 

ко, что международные сравнения становятся несостоятельными, стал предметом интенсивных дискуссий в литературе по международной экономике. С точки зрения экономистов, тождественность вкусов означает, что различия в количествах товаров, приобретаемых в тех или иных ситуациях, зависят только от относительных цен и доходов. Кравис (Kravis, 1984) выполнил ряд эмпирических тестов, чтобы доказать тождественность вкусов в указанном смысле; его результаты подтверждают гипотезу о том, что вкусы потребителей в различных странах не имеют существенных отличий. Для устранения возможного влияния различий в предпочтениях жителей разных стран нами в дальнейшем будет использована модель с фиксированными эффектами.

Офер (Ofer, 1973) в 1960-е годы провел обширное исследование развития сферы услуг в СССР. Несмотря на давность, оно по-прежнему представляет интерес с точки зрения методологии и полученных результатов. По его оценкам, доля сервисной занятости в 1959 г. составляла около 60% от международной нормы. При этом наибольшее отставание в развитии было характерно для торговли, бизнес-услуг и государственного управления, в то же время "избыточная" занятость наблюдалась в образовании, здравоохранении и науке. Низкая доля бизнес-услуг могла быть связана с тем, что социалистические предприятия в среднем были крупнее, чем западные предприятия и, соответственно, в меньшей степени нуждались в приобретении подобных услуг у сторонних организаций. Чтобы проверить правомерность этого обоснования, Офер провел международные сопоставления профессиональных структур занятости в нескольких странах. Этот анализ показал, что промышленность и сельское хозяйство также испытывали недостаток административных, офисных и маркетинговых работников. По мнению Офера, отставание в развитии сервисного сектора объясняется спецификой советской стратегии роста (ускоренное развитие тяжелой промышленности, низкий уровень урбанизации, высокий уровень занятости, малая доля частного потребления в ВВП), а также централизованной организацией оптовых поставок и более высоким качеством рабочей силы, занятой в сфере услуг в

СССР. Идеологические факторы, прежде всего, — теория Маркса о непроизводительном характере труда в сфере услуг, играли ограниченную роль.

Более позднее исследование группы Мирового Банка (Easterly, 1994) показало, что в 1970–1980-е годы России не удалось приблизиться к ожидаемой норме ни по одному из трех рассматривавшихся показателей — занятости, добавленной стоимости и конечному потреблению. Более того, согласно их оценкам, отставание еще больше увеличилось в торговле, бизнес-услугах, потребительских услугах (не включая жилищное хозяйство) и в сфере государственного управления. Позитивная динамика была зафиксирована для транспорта, доля которого и прежде превышала норму. Это исследование интересно и тем, что авторы попытались оценить, какое количество рабочих

12

ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

мест может быть создано в сфере услуг в переходный период. По результатам их расчетов, в 1990 г. для преодоления отставания требовалось создание 2.86 млн. дополнительных рабочих мест. Заметим, что за 1990–1999 гг. фактическая занятость в российском сервисном секторе выросла на 2.79 млн. рабочих мест. Означает ли это, что отставание в развитии услуг уже преодолено?

Несмотря на интенсивные структурные сдвиги, анализ литературы по переходной экономике показал, что было проведено очень небольшое количество исследований, посвященных проблеме перераспределения труда между отраслями. Большинство теоретических и эмпирических моделей формулируются в терминах изменения форм собственности и следуют стандартной модели Агийона–Бланшара (Aghion, Blanchard, 1994). Эти модели, как правило, игнорируют изменения в отраслевой структуре занятости. Лишь недавно появилось несколько работ, восполняющих этот пробел. Jackman, Pauna (1997) изучали межотраслевые потоки трудовых ресурсов в шести странах ЦВЕ в 1989–1994 гг. и предложили ряд показателей для измерения диспропорций в размещении рабочей силы, а также скорости и эффективности перераспределительных процессов. По их расчетам, в 1989 г. диспропорции в структуре занятости были наиболее существенны в Румынии (31.3% работников должны были переместиться в другой сектор, чтобы структура занятости стала аналогична существующим в южно-европейских странах). Необходимость отраслевой реструктуризации была также значительна в Болгарии (24.2%) и Польше (23.0%). Венгрия, Чехия и Словакия находились на момент начала реформ в лучшем положении, но в этих странах около 17–18% рабочей силы должны были поменять сектор занятости. Оценивая прогресс в области реструктуризации на конец 1994 г., Жакман и Пона приходят к выводу, что диспропорции остались такими же, какими они были до начала реформ, ситуация даже ухудшилась в Болгарии и Румынии. В Польше и Венгрии отставание сократилось всего на 1–3%. Наиболее значительное улучшение отраслевой структуры занятости было достигнуто в Чехии и Словакии. При этом большая часть структурных сдвигов отражала не реальное перераспределение рабочей силы, а неравномерность в сокращении рабочих мест по секторам экономики из-за различных темпов спада производства в этих секторах.

Sorm, Terrell (2000) исследовали реструктуризацию занятости и трудовую мобильность в Чешской Республике в 1989–1998 гг. Согласно их оценкам, основные структурные сдвиги произошли в первой половине этого периода. Самое значительное сокращение занятости наблюдалось в первичном секторе (сельское и лесное хозяйство, рыбоводство), который уменьшился вдвое за 1989–1993 гг., а затем еще на 29% в 1994–1998 гг. Промышленность потеряла пятую часть занятых к 1993 г. и еще 10% между 1993 и 1998 г. В то же время быстро увеличивалась занятость в строительстве,

3. ИЗМЕРЕНИЕ ЗАНЯТОСТИ В СФЕРЕ УСЛУГ

13

 

 

 

 

оптовой и розничной торговле, гостиничном и ресторанном бизнесе и финансовой сфере, т.е. в тех секторах, которые были сравнительно невелики при социализме. Сорм и Террель также обнаружили, что около половины людей, менявших место работы, находили новую работу в другом секторе, при этом безработные и экономически неактивные граждане имеют большую вероятность сменить сектор, чем те, кто перемещается непосредственно с одной работы на другую. Mickiewicz, Zalewska (2001) определили, что многие исследователи склонны переоценивать влияние начальных условий на скорость и эффективность перераспределения рабочей силы. Они приходят к выводу, что дореформенный уровень ВВП на душу населения не оказывает влияния на выбор способов трансформации структур занятости в переходный период. По мнению этих авторов, решающим фактором является скорость реформ в сфере корпоративного управления (в данном исследовании в качестве прокси для этой переменной использовалось среднее из восьми показателей реформирования предприятий, рассчитываемых ЕБРР).

Свидетельства о том, удалось ли переходным экономикам преодолеть отставание в развитии сферы услуг, остаются противоречивыми. Так, в ЕBRD Transition Report (1999) на основе анализа данных о подушевом ВВП (с учетом ППС) по 41 стране констатируется, что к 1997 г. страны Центральной Европы, балтийские государства и восточные части СНГ практически достигли нормального уровня сервисной занятости. Gros, Suhrcke (2000), используя аналогичную методику и данные по 130 странам, делают вывод, что отставание преодолено только по показателю добавленной стоимости, тогда как в области занятости еще необходима значительная реструктуризация.

3. ИЗМЕРЕНИЕ ЗАНЯТОСТИ В СФЕРЕ УСЛУГ

Прежде чем перейти к изложению моделей и результатов, представляется целесообразным уточнить некоторые моменты, связанные с определением понятия "сфера услуг" и измерением занятости в этом секторе. Наиболее серьезная проблема возникает из-за различий в международной и российской классификациях отраслей экономики. В разных странах данные статистики занятости формируются из различных источников: выборочных обследований населения, выборочных обследований и переписей предприятий, данных социального страхования и оценок официальных статистических органов. В общем случае, занятыми считаются лица старше определенного возраста, которые фактически работали или имели рабочее место в рассматриваемый период. К занятым относятся работники, работающие как полный, так и неполный рабочий день. При этом существует множество различий между странами в том, как определяется и измеряется статус занятости, особенно в отношении работ-

14

ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

ников, занятых неполный рабочий день, студентов, военнослужащих и неоплачиваемых работников семейных предприятий.

Для международных сопоставлений наиболее полным источником являются обследования населения по проблемам занятости. Если используются данные обследований предприятий, то учитываются только наемные работники, т.е. исключаются самозанятые и работники семейных предприятий. В этом случае доля занятых в сельском хозяйстве и некоторых видах услуг оказывается заниженной. Серьезные различия затрагивают и определение рассматриваемого периода: в некоторых странах данные собираются по состоянию на день опроса или в течение определенного периода, предшествовавшего дню опросу, в то время как в других странах период вообще не регламентируется. В развивающихся странах, где домохозяйства является основной производственной единицей и все его члены участвуют в производстве, но некоторые из них в малом объеме или нерегулярно, оценки численности рабочей силы иногда оказываются значительно ниже количества фактически работающих. Различия касаются также статуса безработных граждан. В большинстве стран безработные, имеющие опыт работы, классифицируются в соответствии с отраслью последнего места работы. Однако в некоторых странах безработные и впервые ищущие работу вообще не классифицируются по отраслевому признаку. В результате, объем и распределение рабочей силы по секторам не является полностью сопоставимым.

При публикации данных по занятости Международная Организация Труда использует Международную стандартную отраслевую классификацию

(International Standard Industrial Classification — ISIC). Согласно этой классификации, к сфере услуг относятся оптовая и розничная торговля, рестораны, гостиницы, транспорт, складское хозяйство, связь, финансовые учреждения, страхование, операции с недвижимостью, деловые услуги, а также коммунальные, социальные и персональные услуги, входящие в разделы 6–9 (ISIC, 2-я редакция) или категории G–P (ISIC, 3-я редакция). Основное различие между этими двумя классификациями состоит в том, что третья редакция дает более подробную классификацию услуг. Однако некоторые страны, к числу которых принадлежит и Россия, предоставляют данные в соответствии с национальными классификациями, в которых определения отраслей отличаются от ISIC.

В настоящее время российские статистические органы продолжают собирать сведения о занятости в соответствии с Общесоюзным классификатором отраслей народного хозяйства (ОКОНХ). ОКОНХ был введен в

действие в 1976 г., и к 2001 г. в него были внесены 24 поправки. Однако все эти изменения не носили принципиального характера и ограничива-

3. ИЗМЕРЕНИЕ ЗАНЯТОСТИ В СФЕРЕ УСЛУГ

15

 

 

 

 

лись рамками одного сектора (сельского хозяйства, промышленности или услуг), поэтому они вряд ли могут повлиять на сопоставление динамики занятости в указанных секторах по годам. Например, до 1995 г. органы государственной противопожарной службы входили в состав жилищнокоммунального хозяйства, а в 1995 г. они были переведены в категорию органов государственного управления. Наиболее существенные изменения были внесены в ОКОНХ в 2000 г. и отражали изменения в составе органов государственного управления.

Официальные издания Госкомстата РФ публикуют данные об отраслевой структуре занятости, собранные из целого ряда источников: данные предприятий, данные обследований населения по проблемам занятости (для оценки численности самозанятых и занятых в крестьянских фермерских хозяйствах), данные миграционной службы (для оценки численности иностранной рабочей силы), налоговой инспекции и выборочных обследований по неформальной занятости (Госкомстат, 1996). Данные классифицируется по ОКОНХ, который несколько отличается от ISIC. Таким образом, данные Госкомстата не могут применяться для прямого сравнения с данными, полученными из международных источников. Табл. 2 показывает различия в величине долей каждого из секторов при использовании ОКОНХ и ISIC. Рис. 1 дает некоторое представление об источниках выявленных различий. Во-первых, ОКОНХ охватывает рабочую силу только в гражданских отраслях и не учитывает занятых в вооруженных силах, внутренних войсках, структурах МЧС, системе исполнения наказаний. Вместе эти виды деятельности составляют около 3% от общей занятости. Во-вторых, между ОКОНХ и ISIC существует ряд отличий в части отраслевой принадлежности отдельных видов деятельности. В ОКОНХ водо-, тепло- и газоснабжение, очистка водных стоков отнесены к жилищно-коммунальному хозяйству, в то время как в ISIC они включены в раздел "Промышленность" (категория Е). Есть и обратные примеры. Ремонт автомобилей, бытовых приборов, личных вещей, стирка и химическая чистка изделий из ткани и меха, архитектурные работы, производство личных вещей по индивидуальным заказам в ОКОНХ учитываются как промышленность, а в ISIC

— как услуги. Рубрика, обозначаемая в большинстве публикаций Госкомстата как "Прочие отрасли", включает в себя такие разнообразные виды деятельности, как материально-техническое снабжение и сдача в аренду производственного технического оборудования, заготовки, компьютерная обработка данных, операции с недвижимостью, общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка, геология, геодезия, метеорология и прочие виды, не включенные в другие классификационные группы. Этот список показывает, что данную группу отраслей нельзя механически присоединить к сфере услуг, так

16

 

 

 

 

 

ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

Таблица 2. Сравнение ОКОНХ и ISIC-3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

 

 

 

 

 

 

 

ОКОНХ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

I

 

 

S

 

Прочее

S + прочее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

13.2

 

42.3

 

 

41.4

 

 

3.1

44.5

1991

13.5

 

41.8

 

 

41.8

 

 

2.9

44.7

1992

14.3

 

40.5

 

 

41.9

 

 

3.2

45.1

1993

14.6

 

39.4

 

 

43.1

 

 

2.8

45.9

1994

15.4

 

37.0

 

 

44.9

 

 

2.7

47.6

1995

15.1

 

35.2

 

 

46.8

 

 

3.0

49.8

1996

14.4

 

33.7

 

 

48.6

 

 

3.3

51.9

1997

13.7

 

31.8

 

 

51.9

 

 

2.7

54.6

1998

14.1

 

30.1

 

 

53.1

 

 

2.7

55.8

1999

13.7

 

30.3

 

 

53.1

 

 

2.9

56.0

2000

13.4

 

30.4

 

 

53.1

 

 

3.2

56.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Год

 

 

ISIC-3

 

 

 

 

 

Разница

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

I

S

A

 

I

 

S

S + прочее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1990

 

 

14.2

 

40.2

45.6

–1.0

 

2.1

 

–4.2

–1.1

1991

оценки

 

14.5

 

39.8

45.7

–1.0

 

2.0

 

–3.9

–1.0

1992

 

15.7

 

38.8

45.5

–1.4

 

1.7

 

–3.6

–0.4

Официальные

 

 

 

 

1993

 

15.8

 

38.0

46.1

–1.2

 

1.4

 

–3.0

–0.2

 

 

 

 

 

1994

 

 

16.4

 

35.9

47.7

–1.0

 

1.1

 

–2.8

–0.1

1995

 

 

16.1

 

34.0

50.0

–1.0

 

1.2

 

–3.2

–0.2

1996

 

 

15.3

 

32.5

52.2

–0.9

 

1.2

 

–3.6

–0.3

1997

 

 

14.4

 

30.9

54.7

–0.7

 

0.9

 

–2.8

–0.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Опросы рабочейсилы

 

12.2

 

30.0

57.8

1.5

 

1.8

 

–5.9

–3.2

2000

 

 

 

 

 

12.2

 

30.0

57.8

1.5

 

1.8

 

–5.9

–3.2

1998

 

 

11.5

 

29.4

59.1

2.6

 

0.7

 

–6.0

–3.3

1999

 

 

11.8

 

29.4

58.8

1.9

 

0.9

 

–5.7

–2.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание: A — сельское хозяйство, I — промышленность, S — сфера услуг.

Источники: ОКОНХ — Госкомстат (2001), ISIC — LABORSTA Database (http://laborsta.ilo.org).

4. МАКРОЭКОНОМИКА РОСТА СФЕРЫ УСЛУГ

17

 

Армия, милиция,

Ремонт автомобилей, персо-

 

 

МЧС, органы

нальных вещей и бытовой

 

 

 

 

 

 

техники, стирка и химическая

 

 

Услуги

чистка, архитектурные услуги,

 

 

 

 

 

 

изготовление изделий по ин-

 

 

 

 

 

 

дивидуальным заказам

 

Ветеринарные

Горячее и холодное водо-

 

услуги

 

 

 

снабжение, тепло- и газо-

 

 

 

 

 

 

 

 

снабжение

 

 

Прочие

 

 

 

 

отрасли

 

 

 

Сельское

Промыш-

 

хозяйство

ленность

 

 

Заготовка леса

 

 

Рис. 1. Сравнение ОКОНХ и ISIC

как ряд видов деятельности следует отнести к промышленности или к сельскому хозяйству. Однако большинство из перечисленных видов деятельности все же относится к услугам.

Вто же время, результаты обследований населения по проблемам занятости публикуются в соответствии с Общероссийским классификатором деятельности предприятий (ОКДП), который практически идентичен ISIC-3. Поэтому данные обследований населения по проблемам занятости могут быть непосредственно использованы для международных сопоставлений.

4.МАКРОЭКОНОМИКА РОСТА СФЕРЫ УСЛУГ

Вэтом разделе представлено несколько показателей для измерения масштаба перемен в структуре занятости, необходимых на момент начала реформ в России, дается описание и объяснение недавних тенденций изменения занятости в разрезе отраслей сферы услуг, а также предпринимается попытка построить долгосрочную траекторию изменения доли сервисной занятости в целом по сектору и по отдельным отраслям.

4.1. Отставание по сфере услуг в целом

Спецификация модели. Для измерения величины отставания в развитии сферы услуг мы используем сравнительный подход, описанный в Fuchs

18

ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

(1980), Ofer (1973), Easterly (1994). Целью является построение оценок возможной доли занятости в сфере услуг в том случае, если бы в конце 1980-х годов Россия являлась нормальной рыночной экономикой. Мы исходим из следующего факта: коэффициенты моделей, оцененных Фьюксом отдельно для США и стран-членов ОЭСР, очень мало отличались между собой. Это означает, что, по крайней мере, с 1970-х годов динамика доли сервисной занятости подчинялась одним и тем же закономерностям во всех развитых странах. Мы предполагаем, что и Россия следовала бы этой тенденции, если бы рыночные силы не находились под контролем государства.

Теоретически можно выделить два похода, основанных на "привязке" темпов роста доли сферы услуг к общему экономического развитию страны. Первый подход состоит в том, чтобы использовать какой-либо отдельный показатель экономического развития, например, ВВП на душу населения или средневзвешенный индекс (с фиксированными весами), рассчитанный на основе нескольких показателей экономического развития. Этот подход иллюстрирует первую гипотезу Фьюкса. Второй подход заключается в использовании некоего набора показателей развития, каждый из которых может самостоятельно влиять на отраслевую структуру занятости. Второй подход представляется более подходящим для специфической ситуации в СССР и в постсоветской России, но по разным причинам. В работе Ofer (1973) продемонстрировано, что в начале 1960-х годов СССР был менее урбанизирован и имел более высокие показатели трудовой активности населения по сравнению с другими странами с аналогичным уровнем доходов на душу населения. Иными словами, между уровнем развития по доходу и по другим показателям не наблюдалось четкого взаимного соответствия, причем большинство показателей развития отставали от дохода. Поэтому включение в анализ дополнительных показателей развития (доли сельского населения и коэффициента участия взрослого населения в рабочей силе) привело в работе Офера к снижению ожидаемой ("нормальной") доли сферы услуг в общей занятости. И наоборот, в 1990-е годы при низком ВВП на душу населения по технологической сложности производства и развитию человеческого капитала Россия находилась на уровне наиболее развитых западных стран. В этих условиях следует ожидать, что учет дополнительных параметров развития не снизит, а, напротив, повысит оценку "нормальной" доли сервисной занятости.

Мы не будем однозначно привязываться ни к одному из этих подходов и рассчитаем два показателя величины отставания в развитии сферы услуг: один — на основе только ВВП на душу населения и другой — на основе ВВП и широкого круга других индикаторов уровня развития. Для определения ожидаемой структуры занятости в соответствии с первым подходом мы используем систему уравнений, впервые предложенную в

4. МАКРОЭКОНОМИКА РОСТА СФЕРЫ УСЛУГ

 

19

 

 

 

 

 

работе Fuchs (1980):

 

 

 

 

Сельское хозяйство: A = eβ (GDPα )

или ln A = β(GDPα ) ,

(2)

 

Услуги: S = 100 − eδ (GDPγ ) или

ln(100 − S) = δ (GDPγ ) ,

(3)

где GDP — ВВП на душу населения в сопоставимых единицах.

Альтернативная оценка ожидаемой доли сферы услуг в общей занятости рассчитывается на базе следующих показателей: ВВП на душу населения, соотношение производительности труда в товарном и сервисном секторах, степень трудовой активности женщин, уровень урбанизации; переменные, характеризующие демографический состав населения и структуру внешней торговли3.

Соотношение производительности труда в товарном (сельское хозяйство + промышленность) и сервисном секторах учитывает секторальные различия в производительности труда в разных странах, что позволяет проверить третью гипотезу Фьюкса. Производительность труда рассчитывалась как объем добавленной стоимости соответствующего сектора в текущих долларах США, деленный на количество занятых в этом секторе. Если темпы производительности труда в сфере услуг являются более низкими, то коэффициент относительной производительности будет иметь положительный знак.

Оставшиеся переменные отражают экзогенные сдвиги в уравнении (1). Включение показателя уровня занятости женщин оправдывается тем фактом, что многие бытовые и персональные услуги (например, уход за детьми, уборка, приготовление пищи и т.д.) могут быть либо произведены внутри домашнего хозяйства, либо приобретены на рынке. Неработающие женщины широко вовлечены в домашнее производство, а работающие женщины посвящают меньше времени домашнему хозяйству и с большей вероятностью станут приобретать соответствующие услуги за пределами домохозяйства, на рынке. Мы ожидаем, что в странах с более высоким уровнем занятости женщин (ceteris paribus) доля занятости в сфере услуг будет выше. Однако с использованием данной переменной возникает проблема ее возможной эндогенности. Дело в том, что рабочие места в сфере услуг зачастую предлагают работникам более гибкие условия труда, чем в промышленности и в сельском хозяйстве (например, частичная занятость, работа на дому). Женщины с детьми могут согласиться на работу в сфере услуг и, та-

3 Из-за отсутствия данных в модель не была включена переменная относительной стоимости услуг, что может привести к переоценке влияния используемых в модели переменных, поскольку имеются серьезные основания полагать, что в богатых странах относительная цена услуг (по отношению к цене товаров) выше, чем в бедных странах (см., например, Bhagwati, 1984; Kravis, 1982; Falvey, Gemmell, 1991).

20

ПЕРЕХОД К ПОСТИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ

ким образом, войти в состав экономически активного населения, в то время как рабочие места в промышленности и сельском хозяйстве для них непривлекательны. Кроме того, многие профессии в сфере услуг, такие как работа няни, социальная и конторская работа считаются "женскими", что связано с представлениями о традиционной роли и функциях женщин в семье. Поэтому женщинам зачастую не требуется никакой дополнительной переподготовки для работы в сфере услуг. Таким образом, более высокий уровень развития сферы услуг сам по себе может способствовать увеличению трудовой активности среди женщин, что следует учитывать при интерпретации результатов эмпирического анализа.

Переменная уровня урбанизации вводится исходя из следующих соображений. Во-первых, городской образ жизни сам по себе увеличивает спрос на услуги в таких сферах, как транспорт, коммунальные услуги, досуг и проч. Во-вторых, более высокий уровень специализации производства в городах заставляет фирмы покупать больше услуг на стороне вместо того, чтобы обеспечивать их выполнение собственными силами. В-третьих, благодаря территориальной концентрации предоставление услуг городскому населению более эффективно. Два первых фактора однозначно увеличивают долю сферы услуг. Третий фактор воздействует на сервисную занятость в двух противоположных направлениях. С одной стороны, более низкие цены на услуги в городах стимулируют увеличение спроса на услуги и, как следствие, рост занятости в этом секторе (в этом проявляется действие эффекта замещения). В то же время более высокая производительность труда по услугам, производимым в городах, сокращает необходимые затраты труда в расчете на одну единицу услуг (эффект удельных затрат труда). По нашему мнению, эффект удельных затрат труда достаточно мал по сравнению с положительными эффектами урбанизации, и чистый эффект повышения доли городского населения будет положительным.

Учитывая значительные различия в демографическом составе рассматриваемых стран и систематическую связь между возрастной структурой населения и уровнем экономического развития страны, мы решили в явном виде ввести в уравнение две демографические переменные: долю детей в возрасте от 0 до 14 лет и долю населения в возрасте старше 65 лет в общей численности населения. Дети сравнительно "услугоёмки" в части таких услуг как образование, уход за маленькими детьми и т.п. Старшее поколение предъявляет повышенный спрос на медицинские обслуживание, персональные услуги и т.д., увеличивая относительную занятость в этих отраслях. В целом, ожидается, что обе переменных будут иметь положительное влияние на долю сервисной занятости.

Данные и результаты оценивания. Поскольку ни одна из стран мира не может служить приемлемой базой для сравнения с Россией с точки зрения

Соседние файлы в предмете Политология